Artikel en afbeelding credit: iMOVE
Het nu voltooide Australische iMOVE-project Versnelde en intelligente RAP-gegevensverzameling een toonaangevend werk op het gebied van het vastleggen van wegkenmerkgegevens voor sterbeoordelingen van de verkeersveiligheid, en een eindrapport over het project, inclusief de prestaties, conclusies en aanbevelingen, is vrijgegeven.
Over het project
Het project werd geleid door Transport for NSWTfNSW), met onderzoek en assistentie van de Technische Universiteit Sydney, iRAP en Australische deskundigen op het gebied van geospatiale gegevens, En dat.
Het werk dat door het project wordt uitgevoerd, is wereldwijd het eerste van zijn soort, en de activiteiten en resultaten ervan zijn van belang voor belanghebbenden in heel Australië en de rest van de wereld.
De vele, vele redenen voor verhoogde veiligheid
De drang om Australische wegen veiliger te maken, is ingegeven door een schrikbarend aantal statistieken. Tussen 2016 en 2020 kwamen 5.935 mensen om het leven op Australische wegen. Alleen al dat vereist aandacht en actie. Maar een minder belichte reeks cijfers moet ook in aanmerking worden genomen. Jaarlijks lopen meer dan 40.000 mensen levenslange, invaliderende verwondingen op.
Alles wat gedaan kan worden om deze statistieken aan te pakken, vereist beoordeling.
AusRAP, iRAP en AiRAP
Net zoals het Australasian New Car Assessment Program (ANCAP) de veiligheid van auto's op onze wegen beoordeelt, beoordeelt het Australian Road Assessment Program (AUSRAP) de veiligheid van de wegen waarop die auto's zullen rijden.
Transport for NSW had al toegang tot de AusRAP-gegevens voor 18.000 kilometer van de wegen die het beheert. Dit project had tot doel nieuwe methoden in te zetten om sneller actuele informatie over de toestand van die wegen te verkrijgen. Bij deze nieuwe methoden zou gebruik worden gemaakt van iRAP en de bijbehorende hulpmiddelen. Door iRAP-geaccrediteerde gegevens vormen een aanvulling op dit bestaande kader, met de toevoeging van “… versnelde en intelligente’ verzameling van verkeersveiligheidsgerelateerde gegevens met behulp van automatische, herhaalbare en schaalbare methoden.”
Voor dit project is gebruikgemaakt van TomTom's MN-R data, in combinatie met extractietechnieken en machine learning met behulp van LiDAR-data en 360-gradenbeelden, waarbij 20.000 kilometer aan wegattribuutgegevens is vastgelegd voor het staatswegennet in New South Wales.
Het gebruik van deze gegevens zal leiden tot:
- vermindering van de tijd en de inspanning die nodig is om verkeersveiligheidsbeoordelingen uit te voeren
- kostenreductie en verbetering van de nauwkeurigheid en frequentie van de inning voor prestatiemeting en KPI-monitoringdoeleinden
- verbeteringen in verkeersveiligheid en het redden van levens
Dit project werd uitgevoerd tijdens het Tweede Decennium van Actie voor Verkeersveiligheid van de VN, de Australische Nationale Strategie voor Verkeersveiligheid en het Verkeersveiligheidsplan van NSW, die alle drie verkeersrisicobeoordelingen als een cruciaal onderdeel beschouwen voor het beheer en de rapportage van verkeersveiligheid.
Het bredere doel van het project was om dit te doen binnen een schaalbaar en herhaalbaar raamwerk ten gunste van andere Australische rechtsgebieden op nationaal, staats- en lokaal niveau, evenals internationaal. Dit zou moeten worden bereikt door een nieuwe ‘Het ’AiRAP’-initiatief onder leiding van iRAP.
Het in het kader van dit project ontwikkelde AiRAP-raamwerk zou het mechanisme bieden waarmee bestaande en opkomende gegevensbronnen kunnen worden ingezet voor verkeersveiligheidsbeoordelingen op netwerkniveau in heel Australië en wereldwijd.
Projectresultaten
De methoden die in dit project werden gebruikt, hebben het volgende bereikt:
- 20.000 km aan attribuutgegevens (7 attributen) geleverd met geautomatiseerde methoden voor gegevensextractie uit bestaande gegevensbronnen.
- Er is aangetoond dat het haalbaar is om 52 attributen van de sterrenbeoordeling te extraheren aan de hand van ‘kant-en-klare’ gegevens, waarvan er 34 AiRAP-geaccrediteerd zijn voor verder gebruik.
- Een accreditatiekader opgesteld om hetzelfde te doen voor andere gegevensbronnen en leveranciers.
- In kaart gebrachte wegen met een voertuigverkeer van 75% voor de staat New South Wales.
- Een ‘lichte’ Sterren Classificatiemethode ingesteld voor het scannen van netwerken voor lokale overheidswegen, en
- Potentiële gegevensaanbieders in kaart gebracht en geschatte kostenbesparingen en efficiëntiewinsten van het gebruik van nieuwe gegevensbronnen en extractiemethoden.
Fase 2
Voortbouwend op deze prestaties wordt een tweede projectfase voorgesteld, die:
- Verder ontwikkelen van de functionaliteit voor attributengegevens, met name voor snelheids- en stromingsattributen
- Proefverlichting Sterbeoordelingen voor lokale overheidswegennetwerken
- Verdere verfijning van de AiRAP-compatibele definities van kenmerken en categorieën en van de extractietechnieken
- Gebruik een datagedreven methode om de stromen van kwetsbare weggebruikers te modelleren
- Verder de datamarktplaats ontwikkelen
Meer informatie over de projectmethodologie, bevindingen en vervolgstappen is te vinden in het eindrapport, AiRAP Automatisering voor de verkeersveiligheid in Australië.
Download het Definitieve Rapport
Ga voor meer informatie over AiRAP en wereldwijde ontwikkelingen op het gebied van onderzoek en ontwikkeling ter bevordering van een snellere en slimmere verzameling van verkeersveiligheidsgerelateerde gegevens naar https://irap.org/project/ai-rap/