Crédito del artículo e imagen: iMOVE
El proyecto iMOVE australiano, ahora completado Recopilación de datos RAP acelerada e inteligente fue un trabajo líder a nivel mundial en el área de la captura de datos de características de carreteras para las calificaciones estelares de seguridad vial, y se ha publicado un informe final sobre el proyecto, que incluye sus logros, conclusiones y recomendaciones.
Sobre el proyecto
El proyecto fue liderado por Transport for NSW (TfNSW), con investigación y asistencia de Universidad de Tecnología de Sídney, iRAP y expertos australianos en datos geoespaciales, Anditi.
El trabajo emprendido por el proyecto es el primero de su tipo a nivel mundial, y sus actividades y resultados son de interés para las partes interesadas en toda Australia y en el resto del mundo.
Las muchas, muchas razones para una mayor seguridad
El impulso para hacer las carreteras australianas más seguras se debe a un espeluznante conjunto de estadísticas. Entre 2016 y 2020, 5.935 personas murieron en las carreteras australianas. Eso solo exige atención y acción. Pero un conjunto de cifras menos publicitado también debe tenerse en cuenta. Anualmente, más de 40.000 sufren lesiones debilitantes de por vida.
Cualquier cosa que se pueda hacer para abordar estas estadísticas exige una evaluación.
AusRAP, iRAP y AiRAP
Así como el Australasian New Car Assessment Program (ANCAP) evalúa la seguridad de los automóviles en nuestras carreteras, el Australian Road Assessment Program (AUSRAP) evalúa la seguridad de las carreteras por las que esos automóviles circularán.
Transport for NSW ya tenía acceso a los datos de AusRAP correspondientes a 18 000 kilómetros de las carreteras que gestiona. El objetivo de este proyecto era utilizar nuevos métodos para obtener con mayor rapidez información actualizada sobre el estado de dichas carreteras. Estos nuevos métodos utilizarían iRAP y sus herramientas. Los datos acreditados por iRAP amplían este marco existente, añadiendo “… la captura ’acelerada e inteligente” de datos relacionados con la seguridad vial mediante métodos automáticos, repetibles y escalables».”
Para este proyecto se utilizaron los datos MN-R de TomTom, junto con técnicas de extracción y aprendizaje automático utilizando datos LiDAR e imágenes de 360 grados, capturando 20.000 kilómetros de datos de atributos de carreteras para la red de carreteras estatales en Nueva Gales del Sur.
El uso de estos datos conducirá a:
- reducción del tiempo y el esfuerzo necesarios para realizar evaluaciones de seguridad vial
- reducción de costos y mejora de la precisión y frecuencia de la recopilación para fines de seguimiento del rendimiento y monitoreo de KPI
- mejoras en seguridad vial y el salvamento de vidas
Este proyecto se llevó a cabo durante el Segundo Decenio de Acción para la Seguridad Vial de la ONU, la Estrategia Nacional de Seguridad Vial de Australia y el Plan de Seguridad Vial de NSW, los tres colocan las calificaciones de riesgo vial como un componente crítico para la gestión y la presentación de informes sobre seguridad vial.
El objetivo más amplio del proyecto era hacer esto dentro de un marco escalable y repetible para el beneficio de otras jurisdicciones australianas a nivel nacional, estatal y local, así como a nivel internacional. Esto se lograría a través de un nuevo ‘Iniciativa ’AiRAP» dirigido por iRAP.
El marco AiRAP, desarrollado en el marco de este proyecto, proporcionaría el mecanismo necesario para que las fuentes de datos existentes y emergentes alimenten las evaluaciones de seguridad vial a nivel de red en toda Australia y en todo el mundo.
Resultados del proyecto
Los métodos utilizados en este proyecto lograron lo siguiente:
- Se entregaron 20 000 km de datos de atributos (7 atributos) utilizando métodos automatizados de extracción de datos de fuentes de datos existentes.
- Se ha demostrado la viabilidad de extraer 52 atributos del sistema de clasificación por estrellas utilizando datos ‘listos para usar’, de los cuales 34 cuentan con la acreditación AiRAP para su uso posterior.
- Estableció un marco de acreditación para hacer lo mismo para otras fuentes y proveedores de datos.
- Carreteras cartografiadas con un volumen de tráfico de 75% en el estado de Nueva Gales del Sur.
- Se estableció un método de calificación de estrellas ‘ligero’ para el escaneo de redes de carreteras de gobiernos locales, y
- Se identificaron proveedores de datos potenciales y se estimaron los ahorros de costos y las ganancias de eficiencia del uso de nuevas fuentes de datos y métodos de extracción.
Fase 2
Basándose en estos logros, se propone una segunda fase del proyecto que:
- Desarrollar aún más la capacidad de datos de atributos, especialmente los atributos de velocidad y flujo.
- Clasificaciones de luces piloto para redes viales de gobiernos locales
- Seguir perfeccionando las definiciones de atributos y categorías compatibles con AiRAP, así como las técnicas de extracción
- Utilizar un método basado en datos para modelar flujos de usuarios vulnerables de la vía
- Desarrollar aún más el mercado de datos
Obtenga más información sobre la metodología del proyecto, los hallazgos y los próximos pasos en el informe final., AiRAP: Automatización para la seguridad vial en Australia.
Para obtener más información sobre AiRAP y los avances mundiales en I+D destinados a impulsar la recopilación acelerada e inteligente de datos relacionados con la seguridad vial, visita https://irap.org/project/ai-rap/