Créditos del artículo y la imagen: iMOVE
El proyecto australiano iMOVE, ahora finalizado. Recopilación de datos RAP acelerada e inteligente Fue un trabajo pionero a nivel mundial en el ámbito de la recopilación de datos sobre las características de las carreteras para la elaboración de clasificaciones de seguridad vial por estrellas, y se ha publicado un informe final sobre el proyecto, que incluye sus logros, conclusiones y recomendaciones.
Acerca del proyecto
El proyecto fue liderado por Transport for NSW (TfNSW), con investigación y asistencia de la Universidad Tecnológica de Sídney, iRAP y expertos australianos en datos geoespaciales, Anditi.
El trabajo realizado por el proyecto es el primero de su tipo a nivel mundial, y sus actividades y resultados son de interés para las partes interesadas en toda Australia y en el resto del mundo.
Las muchísimas razones para aumentar la seguridad
La iniciativa para mejorar la seguridad vial en Australia se debe a unas estadísticas escalofriantes. Entre 2016 y 2020, 5935 personas perdieron la vida en las carreteras australianas. Solo este hecho exige atención y medidas concretas. Pero también hay que tener en cuenta otras cifras menos conocidas. Cada año, más de 40 000 personas sufren lesiones permanentes e incapacitantes.
Cualquier medida que se pueda tomar para abordar estas estadísticas requiere evaluación.
AusRAP, iRAP y AiRAP
Así como el Programa Australasiático de Evaluación de Automóviles Nuevos (ANCAP) evalúa la seguridad de los automóviles en nuestras carreteras, el Programa Australiano de Evaluación de Carreteras (AUSRAP) evalúa la seguridad de las carreteras por las que circularán esos automóviles.
Transport for NSW ya tenía acceso a los datos de AusRAP para 18 000 kilómetros de las carreteras que gestiona. Este proyecto buscaba utilizar nuevos métodos para obtener información actualizada sobre el estado de dichas carreteras con mayor rapidez. Estos nuevos métodos utilizarían iRAP y sus herramientas. Los datos acreditados por iRAP complementan este marco existente, con la adición de una captura acelerada e inteligente de datos relacionados con la seguridad vial mediante métodos automáticos, repetibles y escalables.“
Para este proyecto se utilizaron los datos MN-R de TomTom, junto con técnicas de extracción y aprendizaje automático que emplean datos LiDAR e imágenes de 360 grados, capturando 20.000 kilómetros de datos de atributos de carreteras para la red vial estatal de Nueva Gales del Sur.
El uso de estos datos dará lugar a:
- Reducción del tiempo y el esfuerzo necesarios para realizar evaluaciones de seguridad vial.
- Reducción de costes y mejora de la precisión y frecuencia de la recopilación de datos para el seguimiento del rendimiento y la monitorización de los KPI.
- mejoras en la seguridad vial y el salvamento de vidas
Este proyecto se llevó a cabo en el marco del Segundo Decenio de Acción de las Naciones Unidas para la Seguridad Vial, la Estrategia Nacional de Seguridad Vial de Australia y el Plan de Seguridad Vial de Nueva Gales del Sur, los cuales consideran las clasificaciones de riesgo vial como un componente fundamental para la gestión y la presentación de informes sobre seguridad vial.
El objetivo más amplio del proyecto era hacerlo dentro de un marco escalable y repetible para beneficio de otras jurisdicciones australianas a nivel nacional, estatal y local, así como a nivel internacional. Esto se lograría a través de un nuevo ‘Iniciativa 'AiRAP' liderado por iRAP.
El marco AiRAP desarrollado en el marco de este proyecto proporcionaría el mecanismo para que las fuentes de datos existentes y emergentes alimenten las evaluaciones de seguridad vial a nivel de red en toda Australia y en el resto del mundo.
Resultados del proyecto
Los métodos empleados en este proyecto lograron lo siguiente:
- Se entregaron 20.000 km de datos de atributos (7 atributos) utilizando métodos automatizados de extracción de datos a partir de fuentes de datos existentes.
- Se ha demostrado la viabilidad de extraer 52 atributos de calificación por estrellas utilizando datos "prefabricados", de los cuales 34 cuentan con la acreditación AiRAP para su uso posterior.
- Se estableció un marco de acreditación para hacer lo mismo con otras fuentes de datos y proveedores.
- Carreteras cartografiadas con un volumen de tráfico vehicular de 75% para el estado de Nueva Gales del Sur.
- Se estableció un método de calificación por estrellas "ligero" para el escaneo de redes de carreteras de gobiernos locales y
- Se identificaron los posibles proveedores de datos y se estimaron los ahorros de costos y las mejoras en la eficiencia que se obtendrían al utilizar nuevas fuentes de datos y métodos de extracción.
Fase 2
Partiendo de estos logros, se propone una segunda fase del proyecto que:
- Desarrollar aún más la capacidad para los datos de atributos, especialmente los atributos de velocidad y flujo.
- Clasificación por estrellas de las luces piloto para las redes de carreteras de los gobiernos locales
- Continuar perfeccionando las definiciones de atributos y categorías y las técnicas de extracción preparadas para AiRAP.
- Utilice un método basado en datos para modelar los flujos de usuarios vulnerables de la vía.
- Desarrollar aún más el mercado de datos.
Obtenga más información sobre la metodología del proyecto, los hallazgos y los próximos pasos en el informe final., Automatización AiRAP para la seguridad vial australiana.
Para obtener más información sobre AiRAP y los avances globales en I+D para impulsar la captura acelerada e inteligente de datos relacionados con la seguridad vial, visite https://irap.org/project/ai-rap/