En la imagen superior (de izquierda a derecha): Mohammad Shahid (estudiante de doctorado); Monica Olyslagers (directora global de innovación y especialista en ciudades de iRAP); James Bradford (director técnico global de iRAP); y Júlia Alves Porto (estudiante de doctorado).
Nos complace dar la bienvenida a los estudiantes de doctorado. Julia Alves Porto y Mohammad Shahid como parte de la Proyecto IVORY
Julia Alves Porto Tiene una maestría en ingeniería civil y de transporte.
Júlia trabajará en DC8. Se encargará del mapeo proactivo de riesgos y la gestión de la seguridad de la infraestructura, y estará a cargo tanto de NTUA como de iRAP.
Júlia se centrará en estos objetivos como parte del proyecto:
- Crear un marco de IA para procesar, armonizar, analizar y modelar una variedad de conjuntos de datos disponibles y proporcionar resultados en forma de mapeo de riesgos y evaluaciones a nivel de red.
- Desarrollar nuevos algoritmos de IA para la recopilación de atributos viales, junto con metodologías para evaluar y cuantificar su precisión, adecuados para aplicaciones de red e incluyendo datos híbridos, por ejemplo, datos recopilados manualmente.
- Utilizar el esfuerzo de creación de conjuntos de datos aumentados con IA para una metodología de trabajo adecuada para la generación de datos híbridos de atributos viales y un mapeo de riesgos proactivo mejorado.
Puedes leer más sobre el trabajo de Julia en el Proyecto IVORY aquí.
Mohammad Shahid Tiene una maestría en ingeniería informática y tecnología.
Mohammad trabajará en el proyecto DC12, titulado «Armonización y aplicación híbrida de conjuntos de datos de IA para la seguridad vial», y estará alojado tanto en FPZ como en iRAP.
Mohammad se centrará en estos objetivos como parte del proyecto:
- Crear una taxonomía para clasificar conjuntos de datos generados por algoritmos de IA aplicados a datos de diversas fuentes (por ejemplo, Lidar, imágenes de 360°, geoespaciales, telemática, imágenes satelitales y gestión del tráfico) y evaluar su transferibilidad.
- Crear una nueva metodología para armonizar conjuntos de datos generados tanto por algoritmos de IA como por enfoques manuales.
- Desarrollar nuevos modelos híbridos de evaluación de la seguridad vial que combinen eficazmente las ventajas de diversas fuentes de datos para determinar los riesgos de ocurrencia de accidentes de tránsito y los riesgos de lesiones graves para los usuarios de la vía motorizados y los usuarios vulnerables de la vía.
Lea aquí sobre el trabajo de Mohammad en el Proyecto IVORY.
La semana pasada, la red completa de IVORY Horizon Europe “IVORY”, coordinada por TU Delft | Tecnología, Política y Gestión, reunidos en NUTA en Atenas.
La reunión brindó la oportunidad a todos los candidatos a doctorado, sus supervisores académicos e industriales de reunirse en persona y explorar la dirección que tomará su investigación.
¡Bienvenidos Júlia y Muhammad!
Acerca del proyecto IVORY: IVORY – ‘IA para la Visión Cero en la Seguridad Vial’ es una red de doctorados industriales que busca desarrollar un nuevo marco para la integración de la IA en la seguridad vial y crear una nueva generación de investigadores líderes en el campo, con el fin de alcanzar la meta 3.6 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU (reducir a la mitad el número de víctimas mortales por accidentes de tráfico para 2030) y la estrategia ‘Visión Cero’ de la CE (eliminar las víctimas mortales por accidentes de tráfico para 2050). IVORY está compuesta por 4 beneficiarios académicos y 8 no académicos, así como 8 socios asociados, provenientes de disciplinas como ingeniería, ciencia de datos y ética de la tecnología, de 10 países. Capacitará a 15 investigadores en nuevas aplicaciones responsables de IA para la asistencia a los usuarios de la vía y la gestión de la seguridad de las infraestructuras, y creará una plataforma sostenible de aprendizaje y creación de redes.