Na foto acima (da esquerda para a direita): Mohammad Shahid (doutorando); Monica Olyslagers (gerente global de inovação e especialista em cidades da iRAP); James Bradford (diretor técnico global da iRAP); e Júlia Alves Porto (doutoranda)
Temos o prazer de dar as boas-vindas aos doutorandos Júlia Alves Porto e Mohammad Shahid como parte do Projeto MARFIM
Júlia Alves Porto tem seu Mestrado em Engenharia de Transportes e Civil.
Júlia trabalhará no projeto DC8, que aborda o mapeamento proativo de riscos e a gestão da segurança de infraestruturas, e será acolhida tanto pela NTUA quanto pela iRAP.
Júlia se concentrará nesses objetivos como parte do projeto:
- Para criar uma estrutura de IA que processe, harmonize, analise e modele uma variedade de conjuntos de dados disponíveis, fornecendo resultados na forma de mapeamento de risco e avaliações de nível de rede.
- Para desenvolver novos algoritmos de IA para coleta de atributos de estradas, juntamente com metodologias para avaliar e quantificar suas precisões, adequados para aplicações em rede e incluindo dados híbridos, por exemplo, coletados manualmente
- Para usar o esforço de criação de conjunto de dados aumentado por IA para uma metodologia de trabalho adequada para a geração de dados de atributos rodoviários híbridos e mapeamento aprimorado de risco proativo
Leia sobre o trabalho de Julia no Projeto IVORY aqui
Mohammad Shahid tem Mestrado em Engenharia – Ciência da Computação e Tecnologia
Mohammad trabalhará no projeto DC12 — Harmonização e aplicação híbrida de conjuntos de dados de IA para a segurança viária — e será acolhido tanto pela FPZ quanto pela iRAP.
Mohammad se concentrará nesses objetivos como parte do projeto:
- Para criar uma taxonomia para classificar conjuntos de dados gerados por algoritmos de IA aplicados a dados de diversas fontes (por exemplo, Lidar, imagens 360, geoespaciais, telemática, imagens de satélite e gerenciamento de tráfego) e avaliar sua transferibilidade
- Criar uma nova metodologia para harmonizar conjuntos de dados gerados por algoritmos de IA e abordagens manuais
- Desenvolver novos modelos híbridos de avaliação de segurança rodoviária que combinem eficazmente as vantagens de várias fontes de dados, para determinar os riscos de ocorrência de acidentes rodoviários e os riscos de ferimentos graves a utilizadores motorizados e utilizadores vulneráveis da estrada.
Leia sobre o trabalho do Projeto IVORY de Mohammad aqui
Na semana passada, a rede completa do Horizonte Europa “IVORY”, coordenada pela TU Delft | Tecnologia, Política e Gestão, reunidos no NUTA em Atenas.
A reunião proporcionou a oportunidade para que todos os doutorandos, seus supervisores acadêmicos e industriais se reunissem pessoalmente e explorassem a direção que suas pesquisas tomarão.
Bem-vindos Júlia e Muhammad!
Sobre o Projeto IVORY: IVORY – ‘IA para Visão Zero na Segurança Viária’ é uma rede de doutorados industriais, com o objetivo de desenvolver um novo quadro para a integração de IA na segurança viária e criar uma nova geração de pesquisadores líderes na área, a fim de abordar a meta 3.6 dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU (reduzir pela metade o número de fatalidades no trânsito até 2030) e a estratégia ‘Visão Zero’ da CE (eliminar fatalidades no trânsito até 2050). A IVORY é composta por 4 beneficiários acadêmicos e 8 não acadêmicos, bem como 8 parceiros associados, provenientes das disciplinas de engenharia, ciência de dados e ética da tecnologia de 10 países. Treinará 15 pesquisadores em novas aplicações responsáveis de IA para assistência a usuários da via e gestão da segurança da infraestrutura, e criará uma plataforma sustentável de aprendizado e networking.