Únete al desafío iRAP y Omdena para prevenir accidentes de tráfico y salvar vidas.
https://omdena.com/projects/ai-road-safety/
Las soluciones basadas en inteligencia artificial para mapear el riesgo de accidentes y generar datos de atributos de calificación de estrellas iRAP serán el foco de una nueva e importante colaboración en el marco del desafío de 8 semanas de Omdena, que se lanzará el 17 de noviembre.
Se invita a estudiantes, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y datos, y expertos en la materia de todo el mundo a unirse a 50 ingenieros de IA y aprendizaje automático centrados en encontrar una solución para la recopilación y codificación acelerada e inteligente de datos de atributos viales (Ai-RAP) para salvar vidas.
El problema
Los accidentes de tráfico son la principal causa de muerte entre los jóvenes de 5 a 29 años en todo el mundo. La tragedia de la muerte y las lesiones afecta a todas las comunidades del planeta. Según las tendencias actuales, 500 millones de personas sufrirán lesiones cerebrales, medulares, en las extremidades y otras lesiones internas que les cambiarán la vida, o bien morirán en accidentes de tráfico entre ahora y 2030. El coste económico superará los 100.900 millones de dólares estadounidenses. Casi la mitad de las víctimas mortales serán usuarios vulnerables de la vía pública: motociclistas, ciclistas y peatones. Los países de ingresos bajos y medios, donde se producen nueve de cada diez muertes por accidentes de tráfico en el mundo, serán los más afectados por esta crisis mundial de seguridad vial.
La solución
Ai-RAP tiene el potencial de reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para realizar evaluaciones de seguridad vial, disminuir los costos, mejorar la precisión e idealmente poner a disposición datos para cada carretera y cada viaje en el mundo. La iniciativa Ai-RAP Omdena busca aprovechar este potencial con los siguientes objetivos:
- Obtener datos de accidentes geolocalizados y generar mapas de riesgo iRAP de los accidentes históricos por kilómetro y los accidentes por kilómetro recorrido para cada usuario de la carretera.
- Obtener datos sobre atributos de carreteras, flujo de tráfico y velocidad según el estándar global iRAP y mapear el rendimiento de seguridad y la calificación por estrellas de más de 100 millones de km de carreteras en todo el mundo.
- Elaborar indicadores clave de rendimiento repetibles para la infraestructura vial que puedan servir de base para el seguimiento anual del rendimiento.
El proyecto
El equipo del proyecto analizará el problema desde diversas perspectivas para priorizar las soluciones según su impacto y viabilidad. Diferentes grupos de trabajo identificarán formas innovadoras de recopilar y enriquecer múltiples fuentes de datos. Mediante los procesos colaborativos únicos de Omdena y sus ciclos de iteración rápidos, se crearán los modelos más adecuados, que se presentarán a iRAP.
Omdena lleva a cabo proyectos intensivos de IA de 8 semanas para abordar problemas del mundo real mediante la colaboración global. Su red incluye 1550 colaboradores en 84 países que trabajan en 34 proyectos, sumando 350 000 horas de trabajo.
El director ejecutivo de iRAP, Rob McInerney, declaró: “Este proyecto es sumamente emocionante. El desafío Omdena-iRAP concentrará en tan solo 8 semanas el equivalente a 400 semanas de resolución de problemas colaborativa y especializada de los mejores expertos en IA del mundo. Junto con las alianzas globales de iRAP y los modelos de calificación por estrellas, Ai-RAP tiene el potencial de poner estos datos de seguridad vial al alcance de las autoridades viales, los responsables políticos, los inversores y los usuarios de la carretera en todo el mundo. Juntos podemos salvar miles de vidas cada año”.
Para leer más sobre el desafío Omdena-iRAP o solicitar participar, haga clic aquí. aquí.
Lea más sobre Ai-RAP aquí.
A continuación se proporciona un ejemplo de datos fuente y codificados potenciales para Ai-RAP:
50 IA Expertos de 22 países (33% mujeres) se unieron para dar inicio al Desafío Omdena iRAP el 17 de noviembre.Estas mentes brillantes trabajarán durante 8 semanas para explorar soluciones de IA que permitan salvar vidas en carreteras más seguras.