Vos compétences en IA peuvent-elles aider iRAP à prévenir les décès et les blessures sur les routes ?

Rejoignez le défi iRAP et Omdena pour prévenir les accidents de la route et sauver des vies.

https://omdena.com/projects/ai-road-safety/

Les solutions basées sur l'IA pour cartographier les risques d'accident et générer des données d'attributs de notation iRAP seront au cœur d'un nouveau partenariat important dans le cadre du défi Omdena de 8 semaines qui sera lancé le 17 novembre.

Les étudiants ambitieux, les scientifiques des données, les ingénieurs en apprentissage automatique et en données, ainsi que les experts du domaine du monde entier sont invités à se joindre à 50 ingénieurs en IA et en apprentissage automatique qui se concentrent sur la recherche d'une solution pour la collecte et le codage accélérés et intelligents des données d'attributs routiers (Ai-RAP) afin de sauver des vies.

Le problème
Les accidents de la route constituent la principale cause de mortalité chez les jeunes de 5 à 29 ans dans le monde. Ce drame, qui engendre décès et blessures, touche toutes les communautés de la planète. Selon les tendances actuelles, 500 millions de personnes subiront des lésions cérébrales, médullaires, des blessures aux membres et des lésions internes invalidantes, ou décéderont dans des accidents de la route d'ici à 2030. Le coût économique dépassera 1 900 milliards de dollars américains. Près de la moitié des victimes seront des usagers vulnérables de la route : motocyclistes, cyclistes et piétons. Les pays à revenu faible et intermédiaire, où se produisent neuf décès sur dix sur les routes du monde, seront les plus durement touchés par cette crise mondiale de la sécurité routière.

La solution
Ai-RAP a le potentiel de réduire le temps et les efforts nécessaires à la réalisation d'évaluations de sécurité routière, de diminuer les coûts, d'améliorer la précision et, idéalement, de rendre les données disponibles pour chaque route et chaque trajet sur Terre. L'initiative Ai-RAP Omdena vise à exploiter ce potentiel grâce aux objectifs suivants :

  • Collecter des données géolocalisées sur les accidents et produire des cartes de risque iRAP présentant l'historique des accidents par kilomètre et le nombre d'accidents par kilomètre parcouru pour chaque usager de la route
  • Collecte de données sur les caractéristiques des routes, le flux de trafic et la vitesse selon la norme mondiale iRAP et cartographie des performances de sécurité et du classement par étoiles de plus de 100 millions de km de routes dans le monde.
  • Élaborer des indicateurs clés de performance reproductibles pour les infrastructures routières, pouvant servir de base au suivi annuel des performances.

Le projet
L'équipe projet analysera le problème sous différents angles afin d'établir des priorités en fonction de son impact et de sa faisabilité. Différents groupes de travail identifieront des méthodes innovantes pour collecter et enrichir de multiples sources de données. Grâce aux processus collaboratifs uniques et aux cycles d'itération rapides d'Omdena, des modèles optimaux seront élaborés et présentés à iRAP.

Omdena mène des projets intensifs d'IA de huit semaines pour résoudre des problèmes concrets grâce à la collaboration internationale. Son réseau compte 1 550 collaborateurs répartis dans 84 pays, travaillant sur 34 projets et représentant 350 000 heures de travail.

Rob McInerney, PDG de iRAP, a déclaré : “ Ce projet est extrêmement stimulant. Le défi Omdena-iRAP va concentrer en seulement 8 semaines l’équivalent de 400 semaines de travail collaboratif et intensif des meilleurs experts mondiaux en IA. Grâce aux partenariats internationaux et aux modèles d’évaluation par étoiles de iRAP, Ai-RAP a le potentiel de mettre ces données sur la sécurité routière à la disposition des autorités routières, des décideurs politiques, des investisseurs et des usagers de la route du monde entier. Ensemble, nous pouvons sauver des milliers de vies chaque année. ”.

Pour en savoir plus sur le défi Omdena-iRAP ou pour y participer, cliquez ici. ici.

Pour en savoir plus, consultez Ai-RAP. ici.

Un exemple de source Ai-RAP potentielle et de données codées est fourni ci-dessous :

AiRAP imageomdena kick off

50 IA Des experts de 22 pays (331 femmes) se sont réunis pour lancer le Défi Omdena le 17 novembre.Ces esprits brillants travailleront pendant 8 semaines pour explorer des solutions d'IA afin de sauver des vies sur des routes plus sûres.

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