Doe mee aan de iRAP en Omdena Challenge om verkeersongevallen te voorkomen en levens te redden
https://omdena.com/projects/ai-road-safety/
AI-gebaseerde oplossingen om het crashrisico in kaart te brengen en iRAP-sterrenbeoordelingsattribuutgegevens te genereren, zullen de focus zijn van een geweldige nieuwe samenwerking als onderdeel van de 8 weken durende Omdena-uitdaging die op 17 november van start gaat.
Aspirant-studenten, datawetenschappers, ML- en data-ingenieurs, en domeinexperts van over de hele wereld worden uitgenodigd om deel te nemen met 50 AI- en machine learning-ingenieurs die zich richten op het vinden van een oplossing voor de versnelde en intelligente verzameling en codering van wegattribuutgegevens (Ai-RAP) om levens te redden.
Het Probleem
Verkeersongevallen zijn wereldwijd de belangrijkste doodsoorzaak onder jongeren van 5 tot 29 jaar. De tragedie van dodelijke slachtoffers en gewonden treft elke gemeenschap op aarde. Op basis van de huidige trends zullen tussen nu en 2030 500 miljoen mensen levensveranderende verwondingen aan de hersenen, de wervelkolom, ledematen en inwendige organen oplopen of omkomen bij verkeersongevallen. De economische kosten zullen meer dan 1,25 biljoen dollar bedragen. Bijna de helft van de dodelijke slachtoffers zal bestaan uit kwetsbare weggebruikers – motorrijders, fietsers en voetgangers. Lage- en middeninkomenslanden, waar negen op de tien verkeersdoden wereldwijd vallen, zullen het zwaarst worden getroffen door deze wereldwijde verkeersveiligheidscrisis.
De oplossing
Ai-RAP heeft het potentieel om de tijd en moeite die nodig is voor verkeersveiligheidsevaluaties te verminderen, kosten te verlagen, de nauwkeurigheid te verbeteren en idealiter gegevens beschikbaar te maken voor elke weg en elke reis op aarde. Het Ai-RAP Omdena-initiatief heeft tot doel dit potentieel te ontsluiten met de volgende doelen:
- Lokaliseer geo-gecodeerde crashgegevens en produceer iRAP Risicokaarten van de historische ongevallen per kilometer en ongevallen per afgelegde kilometer voor elke weggebruiker
- Bron wegtatribute, verkeersstromen en snelheidsgegevens naar de mondiale iRAP-standaard en breng de veiligheidsprestaties en sterbeoordeling in kaart van meer dan 100 miljoen km weg wereldwijd
- Vervaardig herhaalbare kernprestatie-indicatoren voor wegeninfrastructuur die de basis kunnen vormen voor jaarlijkse prestatiebewaking
Het Project
Het projectteam zal het probleem vanuit verschillende invalshoeken analyseren om prioriteiten te stellen voor impact en haalbaarheid. Verschillende taakgroepen zullen innovatieve manieren identificeren om meerdere gegevensbronnen te verzamelen en aan te vullen. Via Omdena's unieke samenwerkingsprocessen en snelle iteratiecycli zullen best passende modellen worden gebouwd en teruggekoppeld aan iRAP.
Omdena organiseert 8 weken durende intensieve AI-projecten om echte problemen aan te pakken door middel van wereldwijde samenwerking. Het netwerk omvat 1.550 medewerkers in 84 landen die werken aan 34 projecten met 350.000 werkuren.
iRAP CEO Rob McInerney zei: “Dit project is enorm spannend. De Omdena-iRAP Challenge zal het equivalent van 400 weken samenwerkend en gefocust probleemoplossend vermogen van ”s werelds beste AI-experts in 8 korte weken ontketenen. Samen met de wereldwijde partnerschappen en de sterrenclassificatiemodellen van iRAP heeft Ai-RAP het potentieel om deze gegevens over verkeersveiligheid binnen handbereik te brengen van wegbeheerders, beleidsmakers, investeerders en weggebruikers wereldwijd. Samen kunnen we jaarlijks duizenden levens redden,” zei hij.
Om meer te lezen over de Omdena-iRAP Challenge of om je aan te melden als deelnemer, klik hier.
Lees meer over Ai-RAP hier.
Hieronder vindt u een voorbeeld van een mogelijke Ai-RAP-bron en gecodeerde gegevens:
50 AI Deskundigen uit 22 landen (331 vrouwen) kwamen op 17 november bijeen om de iRAP Omdena Challenge van start te laten gaan. TDeze briljante geesten zullen 8 weken werken aan het verkennen van AI-oplossingen om levens te redden op veiligere wegen.