Doe mee met de iRAP en Omdena Challenge en help verkeersongevallen te voorkomen en levens te redden.
https://omdena.com/projects/ai-road-safety/
AI-gebaseerde oplossingen voor het in kaart brengen van het risico op ongevallen en het genereren van gegevens voor de iRAP-sterrenclassificatie staan centraal in een geweldige nieuwe samenwerking als onderdeel van de Omdena-uitdaging van 8 weken, die op 17 november van start gaat.
Aspirerende studenten, datawetenschappers, ML- en data-engineers en domeinexperts van over de hele wereld worden uitgenodigd om samen met 50 AI- en machine learning-engineers te werken aan een oplossing voor het versneld en intelligent verzamelen en coderen van wegattribuutgegevens (Ai-RAP) om levens te redden.
Het probleem
Verkeersongelukken zijn wereldwijd de belangrijkste doodsoorzaak onder jongeren van 5 tot 29 jaar. De tragedie van dood en letsel treft elke gemeenschap op aarde. Op basis van de huidige trends zullen tussen nu en 2030 500 miljoen mensen levensveranderende verwondingen aan de hersenen, het ruggenmerg, de ledematen en inwendige organen oplopen of omkomen bij verkeersongelukken. De economische kosten zullen meer dan 1,9 biljoen dollar bedragen. Bijna de helft van de dodelijke slachtoffers zal bestaan uit kwetsbare verkeersdeelnemers – motorrijders, fietsers en voetgangers. Lage- en middeninkomenslanden, waar negen van de tien verkeersdoden wereldwijd vallen, zullen het zwaarst getroffen worden door deze wereldwijde crisis op het gebied van verkeersveiligheid.
De oplossing
Ai-RAP heeft de potentie om de tijd en moeite die nodig zijn voor het uitvoeren van verkeersveiligheidsbeoordelingen te verminderen, de kosten te verlagen, de nauwkeurigheid te verbeteren en idealiter data beschikbaar te maken voor elke weg en elke rit op aarde. Het Ai-RAP Omdena-initiatief streeft ernaar deze potentie te ontsluiten met de volgende doelstellingen:
- Verzamel geolocatiegegevens van ongevallen en produceer iRAP-risicokaarten van het aantal historische ongevallen per kilometer en het aantal ongevallen per afgelegde kilometer voor elke weggebruiker.
- Verzamel gegevens over wegkenmerken, verkeersstromen en snelheden volgens de wereldwijde iRAP-standaard en breng de veiligheidsprestaties en sterrenclassificatie in kaart van meer dan 100 miljoen kilometer aan wegen wereldwijd.
- Ontwikkel herhaalbare prestatie-indicatoren voor de wegeninfrastructuur die als basis kunnen dienen voor jaarlijkse prestatiemonitoring.
Het project
Het projectteam analyseert het probleem vanuit verschillende invalshoeken om prioriteiten te stellen op basis van impact en haalbaarheid. Verschillende taakgroepen identificeren innovatieve manieren om meerdere databronnen te verzamelen en aan te vullen. Dankzij Omdena's unieke samenwerkingsprocessen en snelle iteratiecycli worden de meest geschikte modellen ontwikkeld en aan iRAP gepresenteerd.
Omdena organiseert intensieve AI-projecten van 8 weken om via wereldwijde samenwerking problemen uit de praktijk aan te pakken. Het netwerk omvat 1.550 medewerkers in 84 landen die aan 34 projecten werken, goed voor 350.000 uur werk.
Rob McInerney, CEO van iRAP, zei: "Dit project is enorm spannend. De Omdena-iRAP Challenge brengt het equivalent van 400 weken aan gezamenlijke en gerichte probleemoplossing door 's werelds beste AI-experts samen in slechts 8 weken. Samen met de wereldwijde partnerschappen en sterrenbeoordelingsmodellen van iRAP heeft Ai-RAP de potentie om deze verkeersveiligheidsgegevens direct beschikbaar te stellen aan wegbeheerders, beleidsmakers, investeerders en weggebruikers wereldwijd. Samen kunnen we elk jaar duizenden levens redden.".
Klik hier voor meer informatie over de Omdena-iRAP Challenge of om je aan te melden. hier.
Lees meer over Ai-RAP hier.
Hieronder vindt u een voorbeeld van mogelijke Ai-RAP-bron- en gecodeerde gegevens:
50 AI Experts uit 22 landen (33% vrouwen) kwamen op 17 november samen om de iRAP Omdena Challenge af te trappen.Deze briljante geesten zullen acht weken lang werken aan het verkennen van AI-oplossingen om levens te redden op de wegen.