Can your AI skills help iRAP prevent road death and injury?

Junte-se ao Desafio iRAP e Omdena para prevenir acidentes rodoviários e salvar vidas.

https://omdena.com/projects/ai-road-safety/

Soluções baseadas em IA para mapear o risco de acidentes e gerar dados de atributos de classificação por estrelas de 1 a 5 serão o foco de uma nova e importante parceria como parte do desafio de 8 semanas da Omdena, que será lançado em 17 de novembro.

Estudantes promissores, cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e de dados, e especialistas de diversas áreas do mundo todo estão convidados a se juntar a 50 engenheiros de IA e aprendizado de máquina focados em encontrar uma solução para a coleta e codificação acelerada e inteligente de dados de atributos de estradas (Ai-RAP) para salvar vidas.

O problema
Os acidentes de trânsito são a principal causa de morte entre jovens de 5 a 29 anos em todo o mundo. A tragédia de mortes e ferimentos impacta todas as comunidades do planeta. Com base nas tendências atuais, 500 milhões de pessoas sofrerão lesões cerebrais, na coluna vertebral, nos membros e internas, com consequências para toda a vida, ou morrerão em acidentes de trânsito entre agora e 2030. O custo econômico será superior a US$ 1,9 trilhão. Quase metade das vítimas fatais serão usuários vulneráveis das vias – motociclistas, ciclistas e pedestres. Os países de baixa e média renda, onde ocorrem nove em cada dez mortes no trânsito em todo o mundo, serão os mais impactados por essa crise global de segurança viária.

A solução
O Ai-RAP tem o potencial de reduzir o tempo e o esforço necessários para realizar avaliações de segurança rodoviária, diminuir custos, aumentar a precisão e, idealmente, disponibilizar dados para todas as estradas e todas as viagens do mundo. A iniciativa Ai-RAP Omdena visa desbloquear esse potencial com os seguintes objetivos:

Obter dados de acidentes georreferenciados e produzir mapas de risco iRAP com o histórico de acidentes por quilômetro e acidentes por quilômetro percorrido para cada usuário da via.
Obter dados sobre atributos de estradas, fluxo de tráfego e velocidade de acordo com o padrão global iRAP e mapear o desempenho de segurança e a classificação por estrelas de mais de 100 milhões de km de estradas em todo o mundo.
Produzir indicadores-chave de desempenho (KPIs) repetíveis para infraestrutura rodoviária que possam servir de base para o monitoramento anual do desempenho.

O Projeto
A equipe do projeto analisará o problema sob diversas perspectivas para priorizar o impacto e a viabilidade. Diferentes grupos de trabalho identificarão maneiras inovadoras de coletar e ampliar múltiplas fontes de dados. Por meio dos processos colaborativos exclusivos e dos ciclos de iteração rápidos da Omdena, os modelos mais adequados serão construídos e apresentados à iRAP.

A Omdena realiza projetos intensivos de IA com duração de 8 semanas para solucionar problemas do mundo real por meio da colaboração global. Sua rede inclui 1.550 colaboradores em 84 países, trabalhando em 34 projetos que totalizam 350.000 horas de trabalho.

Rob McInerney, CEO da iRAP, afirmou: “Este projeto é extremamente empolgante. O Desafio Omdena-iRAP vai concentrar o equivalente a 400 semanas de trabalho colaborativo e focado na resolução de problemas pelos maiores especialistas em IA do mundo em apenas 8 semanas. Juntamente com as parcerias globais da iRAP e os modelos de classificação por estrelas, o Ai-RAP tem o potencial de colocar esses dados de segurança viária ao alcance de autoridades rodoviárias, formuladores de políticas, investidores e usuários das estradas em todo o mundo. Juntos, podemos salvar milhares de vidas todos os anos.”.

Para saber mais sobre o Desafio Omdena-iRAP ou se inscrever para participar, clique aqui. aqui.