AiRAP

Les données sont de plus en plus considérées comme essentielles pour lutter contre la crise mondiale de la sécurité routière. La deuxième Décennie d'action des Nations Unies vise à réduire de moitié le nombre d'accidents de la route mortels et graves d'ici à 2030. Pour y parvenir, les outils et méthodes d'évaluation et de prise en charge des routes à haut risque doivent être intégrés à tous les aspects de la planification, de la conception, de l'investissement, de la construction, de la gestion et de l'entretien du réseau routier.

L'initiative AiRAP a été conçue par iRAP en 2019 afin d'améliorer l'accès aux sources de données existantes et émergentes à l'échelle mondiale, ainsi que leur utilisation. Elle s'appuie notamment sur les avancées en intelligence artificielle, en apprentissage automatique, en systèmes de vision, en LiDAR, en télématique et sur d'autres sources de données. AiRAP signifie ‘ capture accélérée et intelligente ’ des données relatives à la sécurité routière grâce à des méthodes automatiques, reproductibles et évolutives. Ces données servent à l'évaluation de la sécurité routière, à la cartographie des risques d'accidents et à la priorisation des investissements pour tous les usagers de la route.

La nouvelle accréditation AiRAP de iRAP garantit que ces données répondent à la norme mondiale commune de iRAP, qui est déjà utilisée dans le monde entier pour l'enregistrement des caractéristiques routières ayant un impact sur la sécurité routière afin de rationaliser et d'évaluer les performances.