Overgenomen van TomTom-blog. Verhaal van Bart Volckaert.
Verkeersongelukken eisen een enorme tol van individuen, hun families en landen. Dagelijks komen er meer dan 3.000 mensen om het leven en de kosten bedragen gemiddeld 31.800 biljoen dollar van het wereldwijde bbp. Door infrastructurele verbeteringen te identificeren en prioriteren, kunnen wegbeheerders het wegennet veiliger maken voor alle gebruikers. Hieronder leest u hoe de mobiele kaartgegevens (MoMa) van TomTom dit proces helpen stroomlijnen.
Naarmate de wereld zich verder ontwikkelt, worden er meer wegen aangelegd en reizen er meer mensen over. Hoewel dit positief is voor de mobiliteit en de economische groei, brengt een groter en drukker wegennet ernstige veiligheidsproblemen met zich mee. Volgens de Wereldgezondheidsorganisatie komen er jaarlijks zo'n 1,3 miljoen mensen om het leven bij verkeersongevallen. Een nog groter aantal – tussen de 20 en 50 miljoen mensen – raakt gewond bij ongevallen op onze wegen. (Meer gedetailleerde cijfers zijn te vinden op de website van Vaccines for Roads.) Om dit probleem aan te pakken, heeft de Algemene Vergadering van de Verenigde Naties een ambitieus doel gesteld: het wereldwijde aantal doden en gewonden door verkeersongevallen halveren tegen 2030.
Naar de sterren reiken
Om dit doel te bereiken, zijn de VN-lidstaten het eens geworden over het volgende: 12 wereldwijde doelstellingen voor verkeersveiligheid, waaronder het garanderen dat alle nieuwe wegen worden aangelegd volgens een drie-sterrennorm of hoger (of voldoen aan technische normen voor alle weggebruikers die rekening houden met verkeersveiligheid). Een ander voorbeeld:, Doel 4, Volgens het rapport zal er in 2030 meer dan 751 ton aan verkeer plaatsvinden op wegen die voldoen aan technische normen voor alle weggebruikers, waarbij rekening wordt gehouden met de verkeersveiligheid.
De sterrenclassificatie, ontwikkeld door de non-profitorganisatie International Road Assessment Programme (iRAP), biedt een objectieve maatstaf voor de mate van veiligheid die inherent is aan de weg voor inzittenden van voertuigen, motorrijders, fietsers en voetgangers. Hoe hoger de sterrenclassificatie – gemeten op een schaal van één tot vijf – hoe veiliger de weg.
De sterrenwaardering van een weg hangt af van verschillende factoren die verband houden met de aard van de weg. Zo heeft een weg met vier sterren waarschijnlijk vangrails aan de zijkant van de weg en in de middenberm, en aansluitingen met opritten zoals op snelwegen. Wegen met een lage score daarentegen hebben vaak gevaarlijke, vaste objecten dicht bij de weg, veel kruispunten en geen bescherming tegen frontale botsingen, zoals een middenberm.
Volgens iRAP, Het risico op overlijden of ernstig letsel wordt met 50% verminderd bij elke verbetering van de sterrenclassificatie van een weg – waardoor deze classificatie een waardevol instrument is voor het meten en interpreteren van de verkeersveiligheid.
Gegevens onderweg
Door de wegen in hun netwerk een sterrenwaardering te geven, weten wegbeheerders waar ze concrete stappen moeten ondernemen om zowel de kwaliteit als de veiligheid van de wegen te verbeteren.
TomTom TomTom levert hoogwaardige, wereldwijd consistente kaartgegevens en -diensten ter ondersteuning van iRAP-modellering, waardoor het voor wegbeheerders gemakkelijker wordt om de veiligheid van hun netwerk te evalueren en te verbeteren. Een van de hoekstenen van TomToms aanpak is MoMa, een techniek die wordt gebruikt om geografische informatie uit de praktijk te verzamelen.
De TomTom MoMa-auto's vierden onlangs hun 20-jarig jubileum. Ze brengen al langer dan wie ook de wegen van de wereld in kaart.
TomTom MoMa-voertuigen zijn uitgerust met de nieuwste 360°-camera's van het merk "Ladybug" en Velodyne LiDAR. Deze sensoren, in combinatie met DGPS (Differentiële GPS), verzamelen meer dan 700.000 datapunten met een nauwkeurigheid van binnen twee centimeter. Voor elke gereden kilometer legt een MoMa-voertuig ongeveer 3,8 miljard pixels vast, wat resulteert in beelden van hoge kwaliteit.
iRAP-accreditatie
De TomTom MoMa-gegevens zijn nu gekoppeld aan softwaretools die een hoogwaardige codering van iRAP-attributen garanderen. Deze door iRAP volledig geaccrediteerde aanpak zorgt ervoor dat wegattributen efficiënt kunnen worden vastgelegd door codeerteams die TomTom's MoMa gebruiken. Dit biedt de mogelijkheid om de miljoenen kilometers aan bestaande TomTom-gegevens te gebruiken voor iRAP-beoordelingen.
Rijke informatie onthult nieuwe inzichten.
TomTom slaat de gegevens die door zijn MoMa-voertuigen worden verzameld op in een enorm archief met miljoenen kilometers aan weggegevens. Deze rijke informatiebron wordt via TomTom's MoMa as a Service aan klanten in licentie gegeven.
De MoMa-afbeeldingen en LiDAR-gegevens (3D-puntenwolken) zijn ontworpen voor eenvoudige integratie met tools voor assetmanagement en -analyse. Vrijwel elk element dat in een afbeelding of puntenwolk is vastgelegd, kan worden geëxtraheerd voor analyse, van verkeersborden en straatmeubilair (verlichting, schuilplaatsen en barriers) tot wegmarkeringen en brugtypen.
Door gebruik te maken van mobiele kaartbeelden kan iRAP inzicht krijgen in de kwaliteit van de wegen en de autoriteiten laten weten waar de infrastructuur verbeterd kan worden.
De kracht van GPS-sondegegevens ter ondersteuning van VN-doelstellingen
TomTom blijft MoMa as a Service uitbreiden om klanten te helpen nog meer uit onze locatiegegevens te halen. Dit omvat een nieuwe methode voor gegevensverzameling, waarbij we GPS-gegevens van ons netwerk van meer dan 600 miljoen verbonden apparaten verzamelen en analyseren om de meest gebruikte wegen wereldwijd te identificeren. Met inzichten in de verkeersstroom kunnen klanten de drukste gebieden in hun netwerk en potentiële ongevalslocaties in kaart brengen en gerichte maatregelen nemen om files te verminderen en de veiligheid te verbeteren.
Een wezenlijke bijdrage leveren aan de verkeersveiligheid.
Tegenwoordig kunnen TomTom MoMa-gegevens door organisaties worden gebruikt om verschillende soorten wegkenmerken te extraheren en kwaliteitsmetingen uit te voeren. Dit stelt wegbeheerders in staat om de kwaliteit – en daarmee de veiligheid – van hun wegen te inspecteren, te beheren en te verbeteren.
De data van TomTom vormen een nuttige aanvulling op traditionele wegennetonderzoeken. Organisaties kunnen hiermee snel en kosteneffectief iRAP-kenmerken identificeren en profiteren van het geïntegreerde gebruik van LiDAR- en beelddata om de sterrenclassificatie van wegen nauwkeurig te bepalen. Dankzij TomToms uitgebreide kaartdata en expertise, die als service beschikbaar zijn, krijgen klanten direct toegang tot de informatie die ze nodig hebben om de verkeersveiligheid te beoordelen en te verbeteren, zonder een grote investering vooraf.
TomTom is tevens een actieve partner van de AiRAP-innovaties, die manieren onderzoeken om versnelde en intelligente RAP-gegevens voor wegbeheerders mogelijk te maken met behulp van kunstmatige intelligentie en machinaal leren.