Reproduzido do blog da TomTom. História de Bart Volckaert.
Os acidentes rodoviários têm um enorme impacto sobre os indivíduos, suas famílias e nações, ceifando a vida de mais de 3.000 pessoas por dia e custando, em média, 31,8 trilhões de libras esterlinas do PIB global. Ao identificar e priorizar melhorias na infraestrutura, as autoridades rodoviárias podem tornar a rede mais segura para todos os usuários. Veja como os dados de mapeamento móvel (MoMa) da TomTom ajudam a otimizar esse processo.
Com o desenvolvimento global, mais estradas são construídas e mais pessoas as utilizam. Embora isso seja positivo para a mobilidade e o crescimento econômico, uma rede rodoviária maior e mais movimentada traz sérias preocupações com a segurança. Todos os anos, cerca de 1,3 milhão de pessoas perdem a vida em acidentes de trânsito, segundo a Organização Mundial da Saúde. Um número ainda maior – entre 20 e 50 milhões de pessoas – sofre ferimentos não fatais em acidentes nas estradas. (Dados mais detalhados podem ser encontrados no site Vaccines for Roads.) Para enfrentar esse problema, a Assembleia Geral das Nações Unidas estabeleceu a ambiciosa meta de reduzir pela metade o número global de mortes e feridos em acidentes de trânsito até 2030.
Alcançando as estrelas
Para atingir esse objetivo, os Estados-Membros da ONU concordaram em 12 metas globais para a segurança rodoviária, que incluem garantir que todas as novas estradas sejam construídas com um padrão de três estrelas ou superior (ou que atendam aos padrões técnicos para todos os usuários da estrada, levando em consideração a segurança viária). Outro exemplo, Alvo 4, afirma que até 2030 mais de 751.800 toneladas de viagens serão realizadas em estradas que atendem aos padrões técnicos para todos os usuários da via, levando em consideração a segurança rodoviária.
Criada pela organização sem fins lucrativos International Road Assessment Programme (iRAP), a classificação por estrelas fornece uma medida objetiva do nível de segurança inerente à via para ocupantes de veículos, motociclistas, ciclistas e pedestres. Quanto maior a classificação por estrelas – medida em uma escala de um a cinco – mais segura é a via.
A classificação por estrelas de uma estrada depende de diversos fatores relacionados à sua natureza. Por exemplo, uma estrada com quatro estrelas provavelmente terá barreiras de segurança nas laterais e no canteiro central, além de cruzamentos com vias de acesso semelhantes às de autoestradas. Em contrapartida, estradas com baixa classificação tendem a apresentar objetos fixos perigosos próximos à pista, cruzamentos frequentes e ausência de proteção frontal contra o tráfego em sentido contrário, como uma barreira central.
De acordo com iRAP, o risco de morte ou ferimentos graves de uma pessoa é reduzido em 50% a cada melhoria na classificação por estrelas de uma estrada – tornando-as uma ferramenta valiosa para medir e interpretar a segurança rodoviária.
Dados em movimento
Ao determinar a classificação por estrelas das estradas em sua rede, as autoridades rodoviárias sabem onde tomar medidas concretas para melhorar tanto a qualidade quanto a segurança das vias.
TomTom A TomTom fornece dados e serviços de mapas de alta qualidade e consistentes globalmente para dar suporte à modelagem iRAP, facilitando para as autoridades rodoviárias a avaliação e a melhoria da segurança de suas redes. Um dos pilares da abordagem da TomTom é o MoMa, uma técnica usada para coletar informações geográficas do mundo real.
Os carros TomTom MoMa completaram recentemente 20 anos. Eles mapeiam as estradas do mundo há mais tempo do que qualquer outra empresa.
Os veículos TomTom MoMa estão equipados com as mais recentes câmeras 360° “Ladybug” e LiDAR “Velodyne”. Esses sensores, combinados com DGPS (GPS Diferencial), coletam mais de 700.000 pontos de dados, com uma precisão de até dois centímetros. Para cada quilômetro percorrido, um veículo MoMa captura aproximadamente 3,8 bilhões de pixels, resultando em imagens de alta qualidade.
Acreditação iRAP
Os dados do TomTom MoMa foram agora integrados a ferramentas de software que garantem a codificação de alta qualidade dos atributos do iRAP. Totalmente credenciada pelo iRAP, a abordagem assegura que os atributos das estradas possam ser registrados de forma eficiente pelas equipes de codificação que utilizam o MoMa da TomTom. Isso possibilita que os milhões de quilômetros de dados existentes da TomTom sejam utilizados para as avaliações do iRAP.
Informações detalhadas revelam novas perspectivas.
A TomTom armazena os dados capturados pelos seus veículos MoMa em um enorme arquivo com milhões de quilômetros de dados rodoviários. Esse vasto acervo de informações é licenciado aos clientes por meio do serviço MoMa da TomTom.
As imagens do MoMA e os dados LiDAR (nuvem de pontos 3D) são projetados para fácil integração com ferramentas de gestão e análise de ativos. Quase qualquer elemento capturado em uma imagem ou nuvem de pontos pode ser extraído para análise, desde sinalização viária e mobiliário urbano (semáforos, abrigos e barreiras) até marcações de pista e tipos de pontes.
Ao utilizar imagens de mapeamento móvel, a iRAP consegue compreender a qualidade das estradas, indicando às autoridades onde a infraestrutura pode ser melhorada.
O poder dos dados da sonda GPS para apoiar as metas da ONU
A TomTom continua aprimorando o MoMa as a Service para ajudar os clientes a obterem ainda mais valor das nossas informações de localização. Isso inclui uma nova abordagem de coleta de dados, na qual agregamos e analisamos dados de GPS da nossa rede com mais de 600 milhões de dispositivos conectados para identificar as estradas mais movimentadas do mundo. Com insights sobre o fluxo de tráfego, os clientes podem identificar as áreas de maior congestionamento em sua rede, bem como potenciais pontos críticos de acidentes, e tomar medidas direcionadas para reduzir o congestionamento e aumentar a segurança.
Causando um impacto real na segurança rodoviária
Atualmente, os dados do TomTom MoMa podem ser utilizados por organizações para extrair diferentes tipos de características das estradas e realizar medições de qualidade. Isso permite que as agências rodoviárias inspecionem, gerenciem e melhorem a qualidade – e, consequentemente, a segurança – de suas vias.
Os dados da TomTom oferecem um complemento útil aos levantamentos tradicionais de redes rodoviárias, proporcionando às organizações uma maneira rápida e econômica de identificar os atributos iRAP e se beneficiar do uso integrado de dados LiDAR e de imagem para determinar com precisão a classificação por estrelas das estradas. Com a vasta gama de dados cartográficos e a expertise da TomTom disponíveis como serviço, os clientes obtêm acesso direto às informações necessárias para avaliar e melhorar a segurança rodoviária sem um grande investimento inicial.
A TomTom também é uma parceira ativa da Inovações AiRAP, que estão explorando maneiras de viabilizar dados RAP acelerados e inteligentes para agências rodoviárias usando inteligência artificial e aprendizado de máquina.