Repris de Le blog de mobilité de la BID
Selon l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS), les accidents de la route sont responsables de 1,35 million de décès dans le monde. Les décès dus au trafic routier sont une crise de santé publique évitable qui touche particulièrement les pays à revenu faible et intermédiaire. Comment la technologie peut-elle sauver des vies ?
Les CDC (Centers for Disease Control and Prevention) estiment que le coût des décès et des blessures causés par les accidents de la route dans le monde pourrait s'élever à environ 1,8 billion de dollars entre 2015 et 2030. Ce montant équivaut à une taxe annuelle de 0,121 % du PIB mondial.
En outre, les traumatismes liés à la circulation routière sont la première cause de mortalité dans le monde pour les enfants et les jeunes adultes âgés de 5 à 29 ans. Correspondant à Vaccins pour routes, 15 millions de personnes mourront et 500 millions seront blessées dans des accidents de la route au cours de la décennie allant jusqu'en 2030, au coût de 24 billions pour l'économie mondiale.
La conception des routes et les infrastructures connexes utilisées sont certains des principaux facteurs déterminant si les accidents de la circulation entraînent des issues fatales ou des blessures graves. La sécurité des infrastructures routières est un axe crucial de la Plan mondial pour la deuxième Décennie d'action pour la sécurité routière 2021-2030 qui appelle les gouvernements et les partenaires à mettre en œuvre l'approche des systèmes sûrs afin de réduire de moitié la mortalité et les blessures routières mondiales d'ici 2030.
VíaSegura : La technologie pour sauver des vies
En partenariat avec le Programme d'évaluation international des routes (iRAP)), la BID a développé une initiative numérique pour évaluer la sécurité des infrastructures routières, qui vise à rendre efficace le processus de détection précoce des défaillances. L'outil se concentre sur l'évaluation d'un ensemble de variables utilisées dans la méthodologie Star Rating.
L'un des quatre protocoles principaux de l'iRAP pour évaluer la sécurité des infrastructures routières est le Méthodologie de notation par étoiles. Il fournit une mesure simple et objective du niveau de sécurité des occupants de véhicules, des motocyclistes, des cyclistes et des piétons. Les étoiles vont de 1 à 5, les routes à cinq étoiles étant les plus sûres. Plus de 50 caractéristiques routières sont évaluées, notamment les glissières de sécurité et les barrières centrales, les trottoirs, la signalisation, le marquage routier et l'éclairage, entre autres facteurs.
Basé sur une étude de 358 000 km de routes dans 54 pays, 88 % des déplacements sur les routes du monde sont dangereux (1 à 2 étoiles) pour les piétons, 67 % pour les motocyclistes, 86 % pour les cyclistes et 44 % pour les occupants de véhicules. De plus, les recherches montrent que Le risque de décès ou de blessure grave d'une personne est approximativement divisé par deux pour chaque amélioration progressive de la note Star.
Les objectifs mondiaux de l'ONU en matière de sécurité routière prévoient notamment que toutes les nouvelles routes soient construites selon une norme de 3 étoiles ou supérieure, et que, d'ici 2030, plus de 751 TP3T de trajets soient effectués sur des routes équivalentes à une norme de 3 étoiles ou supérieure, pour l'ensemble des usagers de la route. Atteindre les objectifs 3 et 4 d'ici 2030 permettra de sauver 450 000 vies par an et d'éviter 100 millions de décès et de blessures graves sur 20 ans.
Pour noter un réseau routier, il est nécessaire de collecter des données sur les attributs des routes, généralement par le biais d'enquêtes vidéo et d'autres moyens. Ensuite, un groupe de techniciens formés doit analyser et coder les données selon un manuel de codage.
Pour faciliter ce processus, la BID a utilisé la technologie numérique qui classe les objets des images, aidant ainsi les analystes à encoder les attributs des pistes de manière rapide, efficace et précise. Cette initiative est appelée “ VíaSegura ” et utilise l'intelligence et la vision artificielle.
étant donné la complexité des informations, la BDI a mis en œuvre plusieurs algorithmes qui apprennent à partir des données en imitant le fonctionnement du cerveau humain. Ce type d'algorithme est appelé apprentissage profond et vous permet de traiter des images et de faire des classifications.
“ VíaSegura ” est une routine qui classe les attributs d'une route selon le modèle iRAP. Le projet IDB catalogue les informations, minimise la charge de travail, réduit l'intervention humaine et les erreurs de données, diminue le budget associé à la labellisation et contribue à accroître la sécurité routière.
Cet outil est un exemple de ce qui sera possible dans le cadre du programme iRAP. Initiative AiRAP. L'Initiative vise à tirer parti des avancées en intelligence artificielle, apprentissage automatique, systèmes de vision, LIDAR, télématique et autres sources de données pour fournir des informations essentielles sur la sécurité routière, les performances en cas de collision, et la priorisation des investissements pour tous les usagers de la route.
“ VíaSegura ” a été utilisé au Brésil et sera testé dans d'autres pays. Suite au succès des projets pilotes, VíaSegura sera rendu plus largement disponible aux fournisseurs accrédités iRAP pour soutenir les évaluations hybrides de la sécurité routière qui utilisent à la fois des données d'apprentissage automatique (ML) et du codage manuel pour créer des notations iRAP. L'applicabilité de cette initiative numérique permettra à la région d'Amérique latine et des Caraïbes d'améliorer la sécurité routière et d'avoir un impact sur le taux de blessures liées aux accidents de la route.
Auteurs :
- Cristina Giraldo, Consultante et Data Scientist, Division Énergie, Banque Interaméricaine de Développement, basée à Washington DC (siège)
- Joan Cerrati, B.Sc. en Physique et M.Sc. en Science des données
- James Bradford, Directeur des Produits mondiaux, iRAP
- Judy Williams. Chef de programme mondial et des communications, iRAP
- Morgan Fletcher, Responsable de l'équipe des opérations pour l'Amérique latine et les Caraïbes, iRAP