Reproducido de Moviliblog del BID
Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), los accidentes de tráfico son responsables de 1.35 millones de muertes en todo el mundo. Las muertes de tráfico son una crisis de salud pública evitable que afecta particularmente a los países de ingresos bajos y medianos. ¿Cómo puede la tecnología salvar vidas?
El CDC (Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades) estima que el costo de las fatalidades y lesiones causadas por accidentes de tránsito en todo el mundo podría ascender a aproximadamente 1.8 billones de dólares entre 2015 y 2030. Esta cantidad equivale a un impuesto anual del 0,121 % sobre el PIB mundial.
Además, las lesiones por accidentes de tránsito son la principal causa de muerte a nivel mundial para niños y adultos jóvenes de 5 a 29 años. Correspondiente a Vacunas para Carreteras, En la década hasta 2030, 15 millones de personas morirán y 500 millones resultarán heridas en accidentes de tráfico, con un coste de 24 billones para la economía mundial.
El diseño de carreteras y la infraestructura relacionada utilizada son algunos de los factores principales que determinan si los accidentes de tráfico resultan en consecuencias mortales o de lesiones graves. La infraestructura vial segura es un enfoque crucial de la Plan Mundial para el Decenio de Acción para la Seguridad Vial 2021-2030 que pide a los gobiernos y socios que implementen el Enfoque de Sistemas Seguros para reducir a la mitad las muertes y lesiones viales a nivel mundial para 2030.
VíaSegura: Tecnología para salvar vidas
En asociación con el Programa Internacional de Evaluación de Carreteras (iRAP)), el BID ha desarrollado un iniciativa digital para evaluar la seguridad de la infraestructura vial, que busca hacer eficiente el proceso de detección temprana de fallas. La herramienta se enfoca en evaluar un conjunto de variables utilizadas en la metodología de Star Rating.
Uno de los cuatro protocolos principales de iRAP para evaluar la seguridad de la infraestructura vial es el Metodología de calificación por estrellas. Proporciona una medida sencilla y objetiva del nivel de seguridad para los ocupantes de vehículos, motociclistas, ciclistas y peatones. Las estrellas oscilan entre 1 y 5, donde las carreteras de cinco estrellas son las más seguras. Se evalúan más de 50 características de la carretera, como barreras laterales y medianas, aceras, señalización, marcas viales e iluminación, entre otros factores.
Basándose en un estudio de 358.000 km de carreteras en 54 países, el 88 por ciento de los viajes en las carreteras del mundo son inseguros (1-2 estrellas) para los peatones, el 67 por ciento para los motociclistas, el 86 por ciento para los ciclistas y el 44 por ciento para los ocupantes de vehículos. Además, la investigación muestra que el riesgo de muerte o lesión grave de una persona se reduce aproximadamente a la mitad por cada mejora incremental en la Calificación por Estrellas.
Los Objetivos Mundiales de Seguridad Vial de las Naciones Unidas incluyen garantizar que todas las carreteras nuevas se construyan con un nivel de 3 estrellas o superior, y que, para 2030, más del 75 % del tráfico rodado circule por carreteras equivalentes a un nivel de 3 estrellas o superior, para todos los usuarios de la vía pública. Lograr los objetivos 3 y 4 para 2030 salvará 450.000 vidas al año y 100 millones de muertes y lesiones graves en 20 años.
Para calificar una red vial, es necesario recopilar datos de atributos de las carreteras, generalmente a través de inspecciones de video y otros medios. Luego, un grupo de técnicos capacitados debe analizar y codificar los datos de acuerdo con un manual de codificación.
Para facilitar este proceso, el BID ha utilizado tecnología digital que clasifica los objetos de las imágenes, ayudando a los analistas a codificar los atributos de las pistas de una manera rápida, eficiente y precisa. Esta iniciativa se llama “VíaSegura” y utiliza inteligencia y visión artificial.
Dado lo complejo de la información, el BID implementó varios algoritmos que aprenden de los datos imitando cómo funciona el cerebro humano. Este tipo de algoritmo se denomina aprendizaje profundo y te permite procesar imágenes y hacer clasificaciones.
“VíaSegura” es una rutina que clasifica los atributos de una ruta según el modelo iRAP. El proyecto IDB cataloga la información, minimiza la carga de trabajo, reduce la intervención humana y los errores en los datos, disminuye el presupuesto asociado al etiquetado y ayuda a aumentar la seguridad vial.
Esta herramienta es un ejemplo de lo que será posible como parte de iRAP’s Iniciativa AiRAP. La Iniciativa tiene como objetivo capturar los avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas de visión, LIDAR, telemática y otras fuentes de datos para ofrecer información crítica sobre la seguridad vial, el rendimiento de los choques y la priorización de inversiones para todos los usuarios de la vía.
“VíaSegura” se ha utilizado en Brasil y se implementará como proyecto piloto en otros países. Tras el éxito de los proyectos piloto, VíaSegura estará más disponible para los proveedores acreditados de iRAP para apoyar las evaluaciones híbridas de seguridad vial que utilizan tanto datos de ML como codificación manual para crear las calificaciones iRAP Star. La aplicabilidad de esta iniciativa digital permitirá a la región de América Latina y el Caribe mejorar la seguridad vial e impactar la tasa de lesiones por accidentes de tránsito.
Autores:
- Cristina Giraldo, Consultora y Científica de Datos, División de Energía, Banco Interamericano de Desarrollo, basada en la sede de Washington DC
- Joan Cerrati, Licenciado/a en Física y Máster en Ciencia de Datos
- James Bradford, Director Global de Productos, iRAP
- Judy Williams. Directora global de programas y comunicaciones, iRAP
- Morgan Fletcher, Líder del Equipo de Operaciones de América Latina y el Caribe, iRAP