Reproduzido de Moviliblog do BID
Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), os acidentes de trânsito são responsáveis por 1,35 milhão de mortes em todo o mundo. As fatalidades no trânsito são uma crise evitável de saúde pública que afeta particularmente países de baixa e média renda. Como a tecnologia pode salvar vidas?
O CDC (Centros de Controle e Prevenção de Doenças) estima que o custo de mortes e lesões causadas por acidentes de trânsito em todo o mundo pode chegar a cerca de 1,8 trilhão de dólares de 2015 a 2030. Esse montante equivale a um imposto anual de 0,121% sobre o PIB mundial.
Além disso, acidentes de trânsito são a principal causa de morte globalmente para crianças e jovens adultos de 5 a 29 anos. Correspondente a Vacinas para Estradas, 15 milhões de pessoas morrerão e 500 milhões ficarão feridas em acidentes de trânsito na década até 2030, com um custo de 24 trilhões para a economia global.
O projeto rodoviário e a infraestrutura relacionada utilizada são alguns dos principais fatores que determinam se acidentes de trânsito resultam em resultados fatais ou ferimentos graves. A infraestrutura rodoviária segura é um foco crucial do Plano Global para a Segunda Década de Ação pela Segurança no Trânsito 2021-2030 que apela aos governos e parceiros para implementarem a Abordagem de Sistemas Seguros para reduzir pela metade as mortes e lesões no trânsito globalmente até 2030.
VíaSegura: Tecnologia para salvar vidas
Em parceria com a Programa Internacional de Avaliação Rodoviária (iRAP)), o BID desenvolveu um iniciativa digital para avaliar a segurança da infraestrutura rodoviária, que busca tornar eficiente o processo de detecção precoce de falhas. A ferramenta foca na avaliação de um conjunto de variáveis utilizadas na metodologia do Star Rating.
Um dos quatro protocolos principais do iRAP para avaliar a segurança da infraestrutura rodoviária é o Metodologia de classificação por estrelas. Ele fornece uma medida simples e objetiva do nível de segurança para ocupantes de veículos, motociclistas, ciclistas e pedestres. A classificação varia de 1 a 5 estrelas, sendo que as vias com cinco estrelas são as mais seguras. São avaliadas mais de 50 características da via, incluindo barreiras laterais e no canteiro central, calçadas, sinalização, marcações na pista e iluminação, entre outros fatores.
Com base em um estudo de 358.000 km de estradas em 54 países, 88% das viagens nas estradas do mundo são inseguras (1-2 estrelas) para pedestres, 67% para motociclistas, 86% para ciclistas e 44% para ocupantes de veículos. Além disso, a pesquisa mostra que o risco de morte ou ferimentos graves de uma pessoa é aproximadamente reduzido pela metade para cada melhoria incremental na classificação por estrelas.
As Metas Globais de Desempenho em Segurança Vial da ONU incluem garantir que todas as novas estradas sejam construídas de acordo com um padrão de 3 estrelas ou superior e que, até 2030, mais de 75% de viagens sejam realizadas em estradas equivalentes a 3 estrelas ou superiores, para todos os usuários das vias. Alcançar as Metas 3 e 4 até 2030 salvará 450.000 vidas por ano e 100 milhões de mortes e ferimentos graves ao longo de 20 anos.
Para classificar o nível de qualidade de uma rede viária, é necessário coletar dados de atributos da via, geralmente por meio de levantamentos em vídeo e outros meios. Em seguida, um grupo de técnicos treinados deve analisar e codificar os dados de acordo com um manual de codificação.
Para facilitar esse processo, o BID utilizou tecnologia digital que classifica os objetos nas imagens, ajudando os analistas a codificar os atributos das trilhas de forma rápida, eficiente e precisa. Essa iniciativa é chamada de “VíaSegura” e utiliza inteligência artificial e visão computacional.
Dado a complexidade das informações, o BID implementou diversos algoritmos que aprendem com os dados, imitando como o cérebro humano funciona. Esse tipo de algoritmo é chamado de aprendizado profundo e permite que você processe imagens e faça classificações.
“VíaSegura” é uma rotina que classifica os atributos de uma rota de acordo com o modelo iRAP. O projeto IDB cataloga informações, minimiza a carga de trabalho, reduz a intervenção humana e erros de dados, diminui o orçamento associado a rotulagem de dados e ajuda a aumentar a segurança rodoviária.
Esta ferramenta é um exemplo do que será possível como parte do iRAP's Iniciativa AiRAP. A Iniciativa visa capturar avanços em inteligência artificial, aprendizado de máquina, sistemas de visão, LIDAR, telemática e outras fontes de dados para fornecer informações críticas sobre segurança viária, desempenho em colisões e priorização de investimentos para todos os usuários das vias.
“VíaSegura” tem sido utilizado no Brasil e será testado em outros países. Após o sucesso dos testes piloto, O VíaSegura será disponibilizado a um número maior de fornecedores credenciados pela iRAP para apoiar avaliações híbridas de segurança viária que utilizam tanto dados de ML quanto codificação manual para criar Classificações Estelares iRAP. A aplicabilidade desta iniciativa digital permitirá que a região da América Latina e Caribe melhore a segurança viária e impacte a taxa de lesões no trânsito.
Autores:
- Cristina Giraldo, consultora e cientista de dados da Divisão de Energia do Banco Interamericano de Desenvolvimento, com sede em Washington, D.C.
- Joan Cerrati, Bacharel em Física e Mestre em Ciência de Dados
- James Bradford, Diretor Global de Produtos, iRAP
- Judy Williams. Gerente Global de Programas e Comunicações, iRAP
- Morgan Fletcher, Líder de Equipe de Operações para América Latina e Caribe, iRAP