Reproduzido de Blog Moviliblog do BID
Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), os acidentes de trânsito são responsáveis por 1,35 milhão de mortes em todo o mundo. As mortes no trânsito representam uma crise de saúde pública evitável que afeta particularmente os países de baixa e média renda. Como a tecnologia pode salvar vidas?
O CDC (Centros de Controle e Prevenção de Doenças) estima que o custo de mortes e ferimentos causados por acidentes de trânsito em todo o mundo poderá chegar a cerca de 1,8 trilhão de dólares entre 2015 e 2030. Esse valor equivale a um imposto anual de 0,12% sobre o PIB global..
Além disso, Os acidentes de trânsito são a principal causa de morte em todo o mundo para crianças e jovens adultos de 5 a 29 anos.. Correspondente a Vacinas para estradas, Quinze milhões de pessoas morrerão e 500 milhões ficarão feridas em acidentes de trânsito na década até 2030, a um custo de 24 trilhões de dólares para a economia global.
O projeto viário e a infraestrutura relacionada são alguns dos principais fatores que determinam se os acidentes de trânsito resultam em fatalidades ou ferimentos graves. A segurança na infraestrutura viária é um foco crucial do Plano Global para a Segunda Década de Ação para a Segurança Rodoviária 2021-2030 que apela aos governos e parceiros para que implementem a Abordagem de Sistemas Seguros com o objetivo de reduzir pela metade as mortes e lesões nas estradas em todo o mundo até 2030.
Via Segura: Tecnologia para salvar vidas
Em parceria com Programa Internacional de Avaliação de Rodovias (iRAP)), o BID desenvolveu um Iniciativa digital para avaliar a segurança da infraestrutura rodoviária, que busca tornar mais eficiente o processo de detecção precoce de falhas. A ferramenta se concentra na avaliação de um conjunto de variáveis utilizadas na metodologia de classificação por estrelas.
Um dos quatro principais protocolos do iRAP para avaliar a segurança da infraestrutura rodoviária é o Metodologia de classificação por estrelas. O sistema fornece uma medida simples e objetiva do nível de segurança para ocupantes de veículos, motociclistas, ciclistas e pedestres. A classificação por estrelas varia de 1 a 5, sendo que as estradas com cinco estrelas representam as mais seguras. Mais de 50 características da via são avaliadas, incluindo barreiras laterais e centrais, calçadas, sinalização, marcações na pista e iluminação, entre outros fatores.
Com base em um estudo de 358.000 km de estradas em 54 países, 88% das viagens nas estradas do mundo são consideradas inseguras (1-2 estrelas) para pedestres, 67% para motociclistas, 86% para ciclistas e 44% para ocupantes de veículos. Além disso, pesquisas mostram que O risco de morte ou lesão grave de uma pessoa é reduzido aproximadamente à metade para cada melhoria incremental na classificação por estrelas.
As Metas Globais de Desempenho em Segurança Rodoviária da ONU incluem garantir que todas as novas estradas sejam construídas com um padrão de 3 estrelas ou superior, e que mais de 751.000 toneladas de viagens sejam realizadas em estradas equivalentes a 3 estrelas ou superiores, para todos os usuários das vias, até 2030. Atingir as metas 3 e 4 até 2030 salvará 450.000 vidas por ano e evitará 100 milhões de mortes e ferimentos graves ao longo de 20 anos.
Para atribuir uma classificação por estrelas a uma rede rodoviária, é necessário coletar dados sobre os atributos da estrada, geralmente por meio de inspeções em vídeo e outros métodos. Em seguida, uma equipe de técnicos treinados deve analisar e codificar os dados de acordo com um manual de codificação.
Para facilitar esse processo, o BID utilizou tecnologia digital que classifica os objetos das imagens, ajudando os analistas a codificar os atributos das trilhas de forma rápida, eficiente e precisa. Essa iniciativa chama-se “VíaSegura” e utiliza inteligência artificial e visão computacional.
Dada a complexidade da informação, o BID implementou diversos algoritmos que aprendem com os dados, imitando o funcionamento do cérebro humano. Esse tipo de algoritmo é chamado de aprendizado profundo e permite processar imagens e fazer classificações.
“VíaSegura” é uma rotina que classifica os atributos de uma rota de acordo com o modelo iRAP. O projeto do BID cataloga informações, minimiza a carga de trabalho, reduz a intervenção humana e o erro de dados, diminui o orçamento associado à rotulagem e ajuda a aumentar a segurança rodoviária.
Esta ferramenta é um exemplo do que será possível como parte do iRAP. Iniciativa AiRAP. A iniciativa visa capturar os avanços em inteligência artificial, aprendizado de máquina, sistemas de visão, LIDAR, telemática e outras fontes de dados para fornecer informações essenciais sobre segurança viária, desempenho em colisões e priorização de investimentos para todos os usuários das vias.
“O sistema ”VíaSegura” já foi utilizado no Brasil e será implementado em caráter experimental em outros países. Após o sucesso dos projetos-piloto, O VíaSegura será disponibilizado de forma mais ampla aos fornecedores credenciados pelo iRAP. Apoiar avaliações híbridas de segurança rodoviária que utilizam tanto dados de aprendizado de máquina quanto codificação manual para criar classificações de estrelas de 1 a 5 estrelas. A aplicabilidade desta iniciativa digital permitirá que a região da América Latina e do Caribe melhore a segurança rodoviária e reduza o índice de lesões no trânsito.
Autores:
- Cristina Giraldo, Consultora e Cientista de Dados da Divisão de Energia do Banco Interamericano de Desenvolvimento, com sede em Washington, D.C.
- Joan Cerrati, bacharel em Física e mestre em Ciência de Dados.
- James Bradford, Diretor Global de Produtos, iRAP
- Judy Williams, Gerente Global de Programas e Comunicações, iRAP
- Morgan Fletcher, Líder da Equipe de Operações para a América Latina e o Caribe, iRAP