AiRAP

Les données sont de plus en plus considérées comme essentielles pour résoudre la crise mondiale de la sécurité routière. La deuxième Décennie d'action des Nations Unies vise à réduire de moitié les accidents de la route mortels et entraînant des blessures graves d'ici 2030. Pour y parvenir, les outils et méthodes utilisés pour évaluer et traiter les routes à haut risque doivent être intégrés à tous les aspects de la planification, de la conception, de l'investissement, de la construction, de la gestion et de l'entretien d'un réseau routier.

L'initiative AiRAP a été lancée par iRAP en 2019 afin de contribuer à améliorer l'accès aux sources de données existantes et émergentes à l'échelle mondiale, ainsi que leur utilisation, notamment les avancées en matière d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique, de systèmes de vision, de LIDAR, de télématique et d'autres sources de données. AiRAP désigne la collecte ‘ accélérée et intelligente ’ de données relatives à la sécurité routière à l’aide de méthodes automatiques, reproductibles et évolutives, afin de faciliter l’évaluation de la sécurité routière, la cartographie des risques d’accident et la hiérarchisation des investissements pour l’ensemble des usagers de la route.

La nouvelle certification AiRAP de iRAP garantit que ces données sont conformes à la norme mondiale commune de iRAP, déjà utilisée à l'échelle mondiale pour le recensement des éléments routiers ayant une incidence sur la sécurité routière, dans le but de rationaliser les processus et d'évaluer les performances.