En un enfoque innovador para combatir el calor urbano, Ayuntamiento de Blacktown en Australia ha aprovechado AiRAP Utilizar inteligencia artificial para identificar estratégicamente el mayor número posible de ubicaciones para la plantación de nuevos árboles que proporcionen sombra en las cunetas, sin perjudicar la seguridad vial.
Si bien se mantiene la calificación de seguridad de la red vial, esta iniciativa proactiva tiene como objetivo reducir las emisiones de carbono y mejorar la salud de los residentes, abordando múltiples desafíos urgentes a los que se enfrenta el ayuntamiento, incluida una preocupante tasa de diabetes, que actualmente duplica la media nacional.
El calor urbano es un problema importante en Blacktown, donde la población sufre problemas de acumulación de calor que se encuentran entre los más altos de la región de Sídney. Sumado a una población mayoritariamente sedentaria y un consumo de energía 40% superior al de los suburbios adyacentes, este proyecto se erige como un componente fundamental de la estrategia ambiental de la ciudad.
Para respaldar su Proyecto de Análisis de Sombreado de Árboles en Carreteras, el Ayuntamiento de Blacktown contrató Anditi Llevar a cabo un estudio piloto exitoso a lo largo de un tramo de 3 km de la avenida Palmyra.
Mediante la utilización de tecnología LiDAR móvil avanzada, se llevó a cabo una evaluación de seguridad vial iRAP, se calculó la sombra existente y se integraron virtualmente nuevos árboles potenciales en el modelo, lo que permitió predicciones precisas del impacto de la sombra y las clasificaciones por estrellas.
Mediante un análisis exhaustivo de la red vial existente y una estrecha colaboración con el equipo de paisajismo del Ayuntamiento, el proyecto identificó las ubicaciones óptimas para plantar nuevos árboles, garantizando al mismo tiempo que la introducción de vegetación no afectara la seguridad vial.
Los principales resultados del proyecto incluyen:
- Reducción significativa de la temperatura superficialLos resultados iniciales indicaron una notable reducción promedio de la temperatura superficial de 7 °C tras la aplicación de los árboles modelados, observándose una disminución de hasta 25 °C en las zonas sombreadas.
- Garantía de seguridad vialLas evaluaciones de seguridad realizadas en colaboración utilizaron los métodos de clasificación por estrellas AusRAP y AiRAP, lo que garantiza que la seguridad vial siga siendo una prioridad absoluta.
- Reverdecimiento urbano mejoradoEl proyecto identificó 770 posibles ubicaciones para plantar árboles, que comprenden 33 árboles grandes, 67 medianos y 670 pequeños. Estos árboles adicionales prometen aumentar la sombra en la carretera, pasando de los 10-30% actuales a los 40-60% previstos.
- Potencial de neutralidad de carbonoSi se plantaran árboles a lo largo de los 300 km del corredor vial, el funcionamiento del Ayuntamiento se volvería neutro en carbono, lo que demostraría el gran impacto del proyecto en la reducción de la huella de carbono general.
- Mejoras en la salud y el estilo de vidaPara hacer frente a la alarmante prevalencia de la diabetes en Blacktown —actualmente en 8 personas por cada 100, la segunda más alta de Sídney—, la iniciativa pretende no solo refrescar la zona, sino también promover la actividad física mediante la creación de entornos exteriores más agradables.
Este proyecto es un brillante ejemplo de colaboración entre los ayuntamientos de Blacktown, Parramatta y Campbelltown, que emplea la última innovación AiRAP de Anditi, en un esfuerzo conjunto por mejorar el bienestar de la comunidad y proteger el medio ambiente.
Al embarcarse en este proceso de transformación, el Ayuntamiento de Blacktown prevé que el Proyecto de Análisis de la Sombra Proyectada por los Árboles en las Carreteras servirá como un modelo repetible y escalable para futuras iniciativas de reverdecimiento urbano, fomentando una comunidad más sana, fresca y resiliente.
El director general de Anditi, Peter Jamieson, presentó el proyecto y sus conclusiones en el escenario mundial en el Congreso Mundial de la FIRO Ayer en Estambul.
