Reproducido de Moviliblog del BID
Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), los accidentes de tráfico causan 1,35 millones de muertes en todo el mundo. Las muertes por accidentes de tráfico constituyen una crisis de salud pública evitable que afecta especialmente a los países de ingresos bajos y medios. ¿Cómo puede la tecnología salvar vidas?
Los CDC (Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades) estiman que el costo de las muertes y lesiones causadas por accidentes de tráfico en todo el mundo podría ascender a unos 1,8 billones de dólares entre 2015 y 2030. Esta cantidad equivale a un impuesto anual de 0,12% sobre el PIB mundial..
Además, Las lesiones por accidentes de tráfico son la principal causa de muerte a nivel mundial entre niños y jóvenes de 5 a 29 años.. Correspondiente a Vacunas para carreteras, En la década que finaliza en 2030, morirán 15 millones de personas y 500 millones resultarán heridas en accidentes de tráfico, con un coste de 24 billones de dólares para la economía mundial.
El diseño de las carreteras y la infraestructura relacionada utilizada son algunos de los principales factores que determinan si los accidentes de tráfico resultan en lesiones graves o fatales. Una infraestructura vial segura es un enfoque crucial de la Plan mundial para el segundo decenio de acción para la seguridad vial 2021-2030 que insta a los gobiernos y socios a implementar el Enfoque de Sistemas Seguros para reducir a la mitad las muertes y lesiones en carretera a nivel mundial para 2030.
VíaSegura: Tecnología para salvar vidas
En colaboración con la Programa Internacional de Evaluación de Carreteras (iRAP)), el BID ha desarrollado un iniciativa digital para evaluar la seguridad de la infraestructura vial, que busca optimizar el proceso de detección temprana de fallas. La herramienta se centra en evaluar un conjunto de variables utilizadas en la metodología de calificación por estrellas.
Uno de los cuatro protocolos principales de iRAP para evaluar la seguridad de la infraestructura vial es el Metodología de calificación por estrellas. Proporciona una medida sencilla y objetiva del nivel de seguridad para ocupantes de vehículos, motociclistas, ciclistas y peatones. La calificación va de 1 a 5 estrellas, siendo las carreteras de cinco estrellas las más seguras. Se evalúan más de 50 elementos viales, incluyendo barreras laterales y centrales, aceras, señalización, marcas viales e iluminación, entre otros factores.
Según un estudio de 358.000 km de carreteras en 54 países, el 88 por ciento de los viajes en las carreteras del mundo son inseguros (1-2 estrellas) para los peatones, el 67 por ciento para los motociclistas, el 86 por ciento para los ciclistas y el 44 por ciento para los ocupantes de vehículos. Además, la investigación muestra que El riesgo de muerte o lesiones graves de una persona se reduce aproximadamente a la mitad por cada mejora incremental en la clasificación por estrellas.
Los objetivos mundiales de la ONU en materia de seguridad vial incluyen garantizar que todas las carreteras nuevas se construyan con un estándar de 3 estrellas o superior, y que más de 751 toneladas de viajes se realicen en carreteras equivalentes a 3 estrellas o superiores, para todos los usuarios de la vía pública para 2030. Lograr los objetivos 3 y 4 para 2030 salvará 450.000 vidas al año y evitará 100 millones de muertes y lesiones graves en un periodo de 20 años.
Para calificar una red vial con estrellas, es necesario recopilar datos sobre sus características, generalmente mediante videovigilancia y otros métodos. Posteriormente, un grupo de técnicos capacitados debe analizar y codificar los datos según un manual de codificación.
Para facilitar este proceso, el BID ha utilizado tecnología digital que clasifica los objetos de las imágenes, lo que permite a los analistas codificar los atributos de las pistas de forma rápida, eficiente y precisa. Esta iniciativa se denomina “VíaSegura” y utiliza inteligencia artificial y visión artificial.
Dada la complejidad de la información, el BID implementó varios algoritmos que aprenden de los datos imitando cómo funciona el cerebro humano. Este tipo de algoritmo se llama aprendizaje profundo y permite procesar imágenes y realizar clasificaciones.
“VíaSegura” es una rutina que clasifica los atributos de una ruta según el modelo iRAP. El proyecto del BID cataloga la información, minimiza la carga de trabajo, reduce la intervención humana y los errores de datos, disminuye el presupuesto asociado al etiquetado y contribuye a aumentar la seguridad vial.
Esta herramienta es un ejemplo de lo que será posible como parte de iRAP. Iniciativa AiRAP. La iniciativa tiene como objetivo aprovechar los avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas de visión, LIDAR, telemática y otras fuentes de datos para brindar información crucial sobre seguridad vial, rendimiento en caso de accidentes y priorización de inversiones para todos los usuarios de la vía.
“VíaSegura” se ha utilizado en Brasil y se pondrá a prueba en otros países. Tras el éxito de los proyectos piloto, VíaSegura estará más ampliamente disponible para los proveedores acreditados por iRAP. para respaldar las evaluaciones híbridas de seguridad vial que utilizan datos de aprendizaje automático y codificación manual para crear calificaciones de estrellas iRAP. La aplicabilidad de esta iniciativa digital permitirá a la región de América Latina y el Caribe mejorar la seguridad vial e impactar la tasa de lesiones por accidentes de tránsito.
Autores:
- Cristina Giraldo, consultora y científica de datos de la División de Energía del Banco Interamericano de Desarrollo, con sede en Washington D.C.
- Joan Cerrati, Licenciada en Física y Máster en Ciencia de Datos.
- James Bradford, Director Global de Productos, iRAP
- Judy Williams. Gerente de Programas Globales y Comunicaciones, iRAP
- Morgan Fletcher, Líder del Equipo de Operaciones para América Latina y el Caribe, iRAP