Na foto acima (da esquerda para a direita): Mohammad Shahid (estudante de doutorado); Monica Olyslagers (Gestora Global de Inovação e Especialista em Cidades da iRAP); James Bradford (Diretor Técnico Global da iRAP); e Júlia Alves Porto (estudante de doutorado).
Temos o prazer de receber estudantes de doutorado. Júlia Alves Porto e Mohammad Shahid como parte do Projeto IVORY
Júlia Alves Porto Ela possui mestrado em Ciências em Transportes e Engenharia Civil.
Júlia trabalhará no projeto DC8, que abrange mapeamento proativo de riscos e gestão da segurança da infraestrutura, e será coordenado pela NTUA e pelo iRAP.
Júlia se concentrará nesses objetivos como parte do projeto:
- Criar uma estrutura de IA para processar, harmonizar, analisar e modelar uma variedade de conjuntos de dados disponíveis e fornecer resultados na forma de mapeamento de riscos e avaliações em nível de rede.
- Desenvolver novos algoritmos de IA para coleta de atributos de estradas, juntamente com metodologias para avaliar e quantificar sua precisão, adequados para aplicações em redes viárias e incluindo métodos híbridos, como dados coletados manualmente.
- Utilizar o esforço de criação de conjuntos de dados aprimorados por IA para uma metodologia de trabalho adequada à geração de dados híbridos de atributos rodoviários e mapeamento proativo de riscos aprimorado.
Leia aqui sobre o trabalho de Julia no Projeto IVORY.
Mohammad Shahid Possui mestrado em Engenharia – Ciência da Computação e Tecnologia.
Mohammad trabalhará no projeto DC12, intitulado "Harmonização e aplicação híbrida de conjuntos de dados de IA para segurança rodoviária", que será sediado em conjunto pela FPZ e pela iRAP.
Mohammad se concentrará nesses objetivos como parte do projeto:
- Criar uma taxonomia para classificar conjuntos de dados gerados por algoritmos de IA aplicados a dados de diversas fontes (por exemplo, Lidar, imagens 360, dados geoespaciais, telemática, imagens de satélite e gestão de tráfego) e avaliar sua transferibilidade.
- Criar uma nova metodologia para harmonizar conjuntos de dados gerados tanto por algoritmos de IA quanto por abordagens manuais.
- Desenvolver novos modelos híbridos de avaliação da segurança rodoviária que combinem eficazmente as vantagens de diversas fontes de dados, para determinar os riscos de ocorrência de acidentes rodoviários e os riscos de lesões graves para usuários de veículos motorizados e usuários vulneráveis das vias.
Leia aqui sobre o trabalho de Mohammad no Projeto IVORY.
Na semana passada, a rede completa IVORY Horizon Europe “IVORY”, coordenada por TU Delft | Tecnologia, Política e Gestão, reunidos na NUTA em Atenas.
O encontro proporcionou a todos os doutorandos, seus orientadores acadêmicos e industriais a oportunidade de se reunirem pessoalmente e explorarem a direção que suas pesquisas tomarão.
Bem-vindos, Júlia e Muhammad!
Sobre o Projeto IVORY: IVORY – 'IA para Visão Zero em Segurança Rodoviária' é uma rede de doutorados industriais que visa desenvolver uma nova estrutura para a integração da IA na segurança rodoviária e criar uma nova geração de pesquisadores líderes na área, a fim de atingir a meta 3.6 dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU (reduzir pela metade o número de mortes no trânsito até 2030) e a estratégia 'Visão Zero' da CE (eliminar as mortes no trânsito até 2050). A IVORY é composta por 4 beneficiários acadêmicos e 8 não acadêmicos, além de 8 parceiros associados, provenientes das áreas de engenharia, ciência de dados e ética da tecnologia de 10 países. O projeto capacitará 15 pesquisadores em novas aplicações responsáveis de IA para assistência ao usuário da via e gestão da segurança da infraestrutura, e criará uma plataforma sustentável de aprendizado e networking.