Samar Abouraad, Global Safer Journeys Specialist bij iRAP, deelde met veel plezier haar inzichten over het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om de beoordeling van de verkeersveiligheid te verbeteren tijdens de US Lifesavers Conference on Roadway Safety, die van 19 tot en met 21 april in Baltimore plaatsvond.
De Reddingszwemmers Conferentie, nu in zijn 44e jaar, is de grootste bijeenkomst van verkeersveiligheidsprofessionals in de VS en een vitaal initiatief in de inspanningen van het land om de last van vermijdbare verkeersongevallen met dodelijke afloop en verwondingen te verminderen.
De National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) schat dat er in de Verenigde Staten in 2025 bijna 38.000 mensen omkwamen bij verkeersongevallen op de weg.
De conferentie bracht meer dan 2.000 professionals op het gebied van volksgezondheid en veiligheid, onderzoekers, belangenbehartigers en praktijkmensen samen en deelde de nieuwste onderzoeken, best practices, baanbrekende initiatieven; en innovatieve technologieën en strategieën gericht op het bestrijden van verkeersrisico's en het verminderen van verkeersgerelateerd letsel.
Samar sloot zich aan bij de “Road to Greater Road Safety Workshop” samen met onze usRAP-partners:
- Moderator: Bruce Hamilton, usRAP Lead en Executive Director van de Roadway Safety Foundation;
- Chris Kwilinski, Veiligheidsspecialist, Federal Highway Administration (FHWA) – Bureau voor Tribale Transport; en
- Matt Duncan, Verkeersoperaties en Veiligheidsingenieur, Metro Trafix LLC.
De workshop onderzocht hoe AI wordt gebruikt voor verkeersveiligheidsbeoordelingen, het verbeteren van besluitvorming en het creëren van een toolkit om op data gebaseerde beslissingen te informeren voor veiligere wegen.
Samar deelde de wereldwijde resultaten van iRAP AiRAP initiatief, dat staat voor het ‘versneld en intelligent’ verzamelen van verkeersveiligheidsgerelateerde gegevens met behulp van automatische, herhaalbare en schaalbare methoden. AiRAP draagt bij aan de verbetering van verkeersveiligheidsbeoordelingen, het in kaart brengen van ongevalsrisico's en het stellen van prioriteiten bij investeringen voor alle weggebruikers door middel van verbeterde toegang tot en toepassing van bestaande en opkomende gegevensbronnen wereldwijd, waaronder ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, machine learning, beeldverwerkingssystemen, LIDAR, telematica en andere gegevensbronnen.
Het perspectief van de ontwikkelaars van een AI-gestuurde analyse-studio en een federale toolkit voor het rapporteren van crashes, ontwikkeld voor tribale gebieden, werd ook gedeeld tijdens de workshop.
“AI verandert de manier waarop we verkeersveiligheid benaderen”, aldus Samar Abouraad. “Via initiatieven zoals AiRAP verbeteren we de nauwkeurigheid en efficiëntie van verkeersveiligheidsbeoordelingen en maken we datagestuurde beslissingen mogelijk waarbij de veiligheid van alle weggebruikers vooropstaat. Door gebruik te maken van opkomende technologieën kunnen we ongevalsrisico's effectiever in kaart brengen en ervoor zorgen dat investeringen in veiligheid worden gericht op de plekken waar ze het hardst nodig zijn. Het was een eer om samen met onze usRAP-partners deel te nemen aan dit prestigieuze evenement", voegde ze eraan toe.
De “Workshop Weg naar Grotere Verkeersveiligheid” was een van de ongeveer 80 workshops in tien programmaonderdelen, gepresenteerd naast plenaire sessies en een uitgebreide tentoonstelling.
Over onsRAP:
In het kader van het usRAP-programma zijn 179.376 km aan wegen en ontwerpen en 98 scholen beoordeeld, wat van invloed is geweest op de veiligheid van 1,991 miljard dollar aan investeringen in de wegeninfrastructuur. usRAP wordt erkend als een officieel selectie-instrument voor systemische veiligheidsprojecten en er worden in het hele land partnerschappen tussen de FHWA en staten en counties opgezet. usRAP-partners passen de aanpak toe als onderdeel van het 1,96 miljard dollar kostende subsidie-initiatief "Safe Streets and Roads for All", dat is opgenomen in de Bipartisan Infrastructure Law. De Transportation Research Board (TRB) is betrokken bij een innovatief AiRAP-proefproject om kunstmatige intelligentie en big data in te zetten ter verbetering van de verkeersveiligheidsanalyse in Amerikaanse netwerken, met een verwacht wereldwijd voordeel. Fayetteville was een van de vijf steden die betrokken waren bij de 2023 Mapfre CycleRAP project het testen van het risicobeoordelingsmodel voor fietsers en lichte mobiliteit in Fayetteville, Barcelona, Bogotá, Madrid en São Paulo. MRI Global is een van de 11 iRAP Centra van Uitmuntendheid helpen bij het vormgeven van de evidence-based mondiale methodologie en tools voor de veiligheid van de weginfrastructuur.