Bronvermelding artikel en afbeelding: iMOVE
Het Australische iMOVE-project is nu voltooid. Versnelde en intelligente RAP-gegevensverzameling Het project was een wereldwijd toonaangevend werk op het gebied van het vastleggen van gegevens over wegkenmerken voor het toekennen van sterren aan de verkeersveiligheid, en er is een eindrapport over het project gepubliceerd, inclusief de resultaten, conclusies en aanbevelingen.
Over het project
Het project werd geleid door Transport for NSW (TfNSW), met onderzoek en ondersteuning van de Technische Universiteit Sydney, iRAP en Australische experts op het gebied van geospatiale data, Anditi.
Het werk dat in het kader van dit project wordt verricht, is wereldwijd uniek in zijn soort, en de activiteiten en resultaten ervan zijn van belang voor belanghebbenden in heel Australië en de rest van de wereld.
De vele, vele redenen voor verhoogde veiligheid
De drang om de Australische wegen veiliger te maken is het gevolg van een schrikbarende reeks statistieken. Tussen 2016 en 2020 kwamen 5.935 mensen om het leven op de Australische wegen. Dat alleen al vraagt om aandacht en actie. Maar er moet ook rekening worden gehouden met een minder bekend aantal cijfers. Jaarlijks lopen meer dan 40.000 mensen blijvende, invaliderende verwondingen op.
Alles wat gedaan kan worden om deze statistieken aan te pakken, vereist een evaluatie.
AusRAP, iRAP en AiRAP
Net zoals het Australasian New Car Assessment Program (ANCAP) de veiligheid van auto's op onze wegen beoordeelt, beoordeelt het Australian Road Assessment Program (AUSRAP) de veiligheid van de wegen waarop die auto's zullen rijden.
Transport for NSW had al toegang tot de AusRAP-gegevens voor 18.000 kilometer van de wegen die het beheert. Dit project had als doel nieuwe methoden te gebruiken om sneller actuele informatie over de toestand van die wegen te verkrijgen. Deze nieuwe methoden zouden gebruikmaken van iRAP en de bijbehorende tools. iRAP-geaccrediteerde gegevens vullen dit bestaande raamwerk aan met de toevoeging van "... versnelde en intelligente" vastlegging van gegevens met betrekking tot verkeersveiligheid met behulp van automatische, herhaalbare en schaalbare methoden."“
Voor dit project werd gebruikgemaakt van TomTom's MN-R-data, in combinatie met extractietechnieken en machine learning met behulp van LiDAR-data en 360-gradenbeelden, waarmee 20.000 kilometer aan wegkenmerken van het staatswegennet in New South Wales werden vastgelegd.
Het gebruik van deze gegevens zal leiden tot:
- vermindering van de tijd en moeite die nodig zijn om verkeersveiligheidsbeoordelingen uit te voeren
- kostenbesparing en verbetering van de nauwkeurigheid en frequentie van gegevensverzameling voor prestatiebewaking en KPI-monitoring
- Verbeteringen in de verkeersveiligheid en het redden van levens
Dit project werd uitgevoerd in een tijd waarin het Tweede Decennium van Actie voor Verkeersveiligheid van de VN, de Australische Nationale Verkeersveiligheidsstrategie en het Verkeersveiligheidsplan van New South Wales centraal stonden. Alle drie beschouwen risicobeoordelingen van wegen als een cruciaal onderdeel van het beheer en de rapportage van verkeersveiligheid.
Het bredere doel van het project was om dit te realiseren binnen een schaalbaar en herhaalbaar kader, ten behoeve van andere Australische jurisdicties op nationaal, staats- en lokaal niveau, en ook internationaal. Dit zou worden bereikt door middel van een nieuw ‘'AiRAP'-initiatief aangevoerd door iRAP.
Het AiRAP-raamwerk dat in het kader van dit project is ontwikkeld, biedt het mechanisme om bestaande en nieuwe gegevensbronnen te gebruiken voor verkeersveiligheidsbeoordelingen op netwerkniveau in heel Australië en wereldwijd.
Projectresultaten
De in dit project gebruikte methoden hebben het volgende bereikt:
- Met behulp van geautomatiseerde methoden voor gegevensextractie uit bestaande gegevensbronnen is 20.000 km aan attribuutgegevens (7 attributen) geleverd.
- De haalbaarheid van het extraheren van 52 sterrenbeoordelingskenmerken met behulp van standaardgegevens is aangetoond, waarvan 34 AiRAP-geaccrediteerd zijn voor verder gebruik.
- Er is een accreditatiekader opgezet om hetzelfde te doen voor andere gegevensbronnen en leveranciers.
- In kaart gebrachte wegen met een verkeersvolume van 75% in de staat New South Wales.
- Een vereenvoudigde sterrenclassificatiemethode is ontwikkeld voor het scannen van het wegennet van lokale overheden.
- Potentiële dataleveranciers in kaart gebracht en de kostenbesparingen en efficiëntiewinsten geschat die voortvloeien uit het gebruik van nieuwe databronnen en extractiemethoden.
Fase 2
Voortbouwend op deze resultaten wordt een tweede projectfase voorgesteld, die het volgende zal omvatten:
- De mogelijkheden voor attribuutgegevens verder ontwikkelen, met name voor snelheids- en doorstromingsattributen.
- Pilot light-sterrenclassificaties voor wegennetwerken van lokale overheden
- Verdere verfijning van AiRAP-compatibele attribuut- en categoriedefinities en extractietechnieken.
- Gebruik een datagestuurde methode om kwetsbare verkeersstromen te modelleren.
- Ontwikkel de datamarktplaats verder.
Lees meer over de projectmethodologie, de bevindingen en de vervolgstappen in het eindrapport., AiRAP-automatisering voor de verkeersveiligheid in Australië.
Voor meer informatie over AiRAP en wereldwijde R&D-ontwikkelingen ter bevordering van het versneld en intelligent vastleggen van gegevens met betrekking tot verkeersveiligheid, kunt u terecht op https://irap.org/project/ai-rap/