Le IVORY – ‘L'IA pour la Vision Zéro dans la sécurité routière’ – Réseau doctoral industriel a tenu sa réunion de consortium et sa formation à l'échelle du réseau du 5 au 7 novembre à Paris, pour une analyse approfondie du rôle évolutif de l'IA dans l'amélioration de la sécurité routière dans le monde.
Lancé en janvier 2024, IVORY est composé de 15 bénéficiaires universitaires et non universitaires, ainsi que de huit partenaires associés, issus des disciplines de l'ingénierie, de la science des données, des facteurs humains et de l'éthique de la technologie, provenant de 10 pays.
Il vise à développer un réseau durable de partage des connaissances et à former des chercheurs aux nouvelles applications d'IA responsables couvrant des domaines tels que : l'utilisation responsable, équitable et d'impact de l'IA pour la sécurité routière ; de nouvelles formes de soutien aux usagers de la route et d'interaction homme-véhicule-environnement ; et de nouvelles technologies d'IA évolutives et équitables pour la gestion proactive de la sécurité des infrastructures.
Organisée par le LAB Stellantis/Groupe Renault (Laboratoire d'accidentologie, de biomécanique et de comportement du conducteur), la réunion de trois jours a rassemblé les 15 doctorants IVORY, leurs superviseurs et des partenaires industriels pour une planification stratégique, des discussions techniques et une formation avancée.
Un point culminant majeur de l'événement a été une formation d'une journée dispensée par Agilysis, axée sur l'IA et les défis de la sécurité routière dans les pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI).
La formation a guidé les participants à travers le paysage des ensembles de données ouverts et commerciaux disponibles pour la recherche sur la mobilité et la sécurité routière, en soulignant les opportunités de tirer parti des intégrations inter-données pour l'analyse avancée. Les doctorants ont également été mis au défi de proposer des solutions innovantes pour les problèmes liés à l'utilisation sûre de la route et au comportement.
Richard Owen, PDG d'Agilysis
En plus de la formation, le consortium s'est engagé dans plusieurs sessions de coordination et de planification couvrant :
- Préparation du rapport pour la deuxième année ;
- Examen des documents techniques et financiers ;
- Alignement sur les prochaines étapes et livrables ; et
- Échanges de connaissances entre les lots de travaux.
IVORY rassemble les meilleurs experts mondiaux et des partenaires institutionnels dans le cadre d'une collaboration entre l'Université technique de Delft (Pays-Bas), l'Université technique nationale d'Athènes (Grèce), l'Université de Hasselt (Belgique), la Faculté des sciences des transports et de la circulation de l'Université de Zagreb (FPZ) (Croatie), Agilysis (Royaume-Uni), iRAP, Royal HaskoningDHV (Pays-Bas), CardioID Technologies (Portugal), PSA-LAB (France), OSeven (Grèce), ABEONA Consult (Belgique) et Cegeka (Belgique). Parmi les autres partenaires de détachement figurent la Nederlandse Organisatie Voor Toegepast Natuurwetenschappelijk Onderzoek (TNO), l’Institut européen d’évaluation routière (EIRA), FRED Engineering, la Fondation de recherche sur les accidents de la route du Canada (TIRF), l'Instituto Superior de Engenharia de Lisboa (ISEL), Transport for West Midlands, Infranea, Stellantis/Renault Group LAB, Royal HaskoningDHV et Citymesh NV.
iRAP est fier d'être l'organisateur de l'événement DC8 Gestion proactive de la cartographie des risques et de la sécurité des infrastructures et DC12 Harmonisation et Application Hybride des Jeux de Données d'IA pour la Sécurité Routière.
iRAP est leader mondial dans le domaine AiRAP initiative visant à améliorer l'accès aux sources de données existantes et émergentes à l'échelle mondiale, ainsi que leur utilisation, notamment grâce aux progrès réalisés dans les domaines de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, des systèmes de vision, du LIDAR, de la télématique et d'autres sources de données. AiRAP désigne la collecte ‘accélérée et intelligente’ de données relatives à la sécurité routière à l’aide de méthodes automatiques, reproductibles et évolutives, afin de faciliter l’évaluation de la sécurité routière, la cartographie des risques d’accident et la hiérarchisation des investissements pour tous les usagers de la route.
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