El consorcio IVORY se reúne para impulsar la IA y la seguridad vial.

El IVORY – ‘Inteligencia artificial para lograr la visión cero en la seguridad vial’ – Red de Doctorados Industriales Celebró su reunión de consorcio y una capacitación para toda la red del 5 al 7 de noviembre en París, para profundizar en el papel en constante evolución de la IA para mejorar la seguridad vial en todo el mundo.

Lanzado en enero de 2024, IVORY está compuesto por 15 beneficiarios académicos y no académicos, así como por ocho socios asociados, procedentes de disciplinas como la ingeniería, la ciencia de datos, los factores humanos y la ética de la tecnología, y que representan a 10 países.

Su objetivo es desarrollar una red sostenible para el intercambio de conocimientos y capacitar a investigadores en nuevas aplicaciones responsables de IA que abarquen áreas como: el uso responsable, justo y eficaz de la IA para la seguridad vial; nuevas formas de apoyo a los usuarios de la vía y la interacción entre el ser humano, el vehículo y el entorno; y nuevas tecnologías de IA escalables y equitativas para la gestión proactiva de la seguridad de las infraestructuras.

Organizada por el LAB (Laboratorio de Accidentología, Biomecánica y Comportamiento al Conducir) del Grupo Stellantis/Renault, la reunión de tres días reunió a los 15 candidatos a doctorado de IVORY, sus supervisores y socios de la industria para la planificación estratégica, debates técnicos y formación avanzada.

Uno de los aspectos más destacados del evento fue una jornada completa de formación impartida por Agilysis, centrada en la IA y los retos de la seguridad vial en los países de ingresos bajos y medios.

La capacitación guió a los participantes a través del panorama de conjuntos de datos abiertos y comerciales disponibles para la investigación en movilidad y seguridad vial, destacando las oportunidades para aprovechar las integraciones de datos cruzados para el análisis avanzado. Los candidatos a doctorado también fueron desafiados a proponer soluciones innovadoras para los retos relacionados con el uso y el comportamiento seguros en las carreteras.

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Richard Owen, director ejecutivo de Agilysis

Además de la capacitación, el consorcio participó en varias sesiones de coordinación y planificación que abarcaron:

  • Preparación para la presentación de informes del segundo año;
  • Revisión de la documentación técnica y financiera;
  • Alineación en los próximos hitos y entregables; y
  • Actividades de intercambio de conocimientos entre los distintos paquetes de trabajo.

IVORY reúne a las mejores mentes y socios institucionales del mundo como una colaboración entre la Universidad Tecnológica de Delft (Países Bajos), la Universidad Técnica Nacional de Atenas (Grecia), la Universidad de Hasselt (Bélgica), la Facultad de Ciencias del Transporte y el Tráfico de la Universidad de Zagreb (FPZ) (Croacia), Agilysis (Reino Unido), iRAP, Royal HaskoningDHV (Países Bajos), CardioID Technologies (Portugal), PSA-LAB (Francia), OSeven (Grecia), ABEONA Consult (Bélgica) y Cegeka (Bélgica). Otros socios destacados incluyen Nederlandse Organisatie Voor Toegepast Natuurwetenscha Ppelijk Onderzoek (TNO), el Instituto Europeo de Evaluación de Carreteras (EIRA), FRED Engineering, Traffic Injury Research Foundation of Canada (TIRF), Instituto Superior de Engenharia de Lisboa (ISEL), Transport for West Midlands, Infranea, Stellantis/Renault Group LAB, Royal HaskoningDHV y Citymesh NV.

iRAP se enorgullece de ser el anfitrión de la industria para Mapeo proactivo de riesgos y gestión de la seguridad de la infraestructura DC8 y DC12 Armonización y aplicación híbrida de conjuntos de datos de IA para la seguridad vial.

iRAP lidera el sector global AiRAP Iniciativa para mejorar el acceso y la aplicación de fuentes de datos existentes y emergentes a nivel mundial, incluyendo avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas de visión, LIDAR, telemática y otras fuentes de datos. AiRAP significa captura "acelerada e inteligente" de datos relacionados con la seguridad vial mediante métodos automáticos, repetibles y escalables para respaldar la evaluación de la seguridad vial, la elaboración de mapas de riesgo de accidentes y la priorización de inversiones para todos los usuarios de la vía.

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