La Junta de Investigación del Transporte (TRB) ha convocado licitaciones para un innovador proyecto piloto AiRAP que busca aprovechar la inteligencia artificial y el big data para mejorar el análisis de la seguridad vial en las redes estadounidenses, con un beneficio global previsto.
El programa de investigación de 30 meses tiene como objetivo impulsar el uso de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) en el análisis de macrodatos y datos no convencionales para evaluar su eficacia en el apoyo a la toma de decisiones sobre sistemas seguros y prioridades modales, así como en el seguimiento del rendimiento de la seguridad vial.
La ausencia de datos de bajo coste, indicadores de rendimiento en materia de seguridad y opciones de inversión priorizadas dificulta que los organismos comprendan la viabilidad económica de unas carreteras más seguras y que midan el progreso.
La codificación acelerada e inteligente de estos atributos puede generar ahorros significativos y proporcionar la escala y la frecuencia de recopilación y análisis de datos necesarias para respaldar un seguimiento integral del rendimiento a lo largo del tiempo.
AiRAP Este sistema recoge los avances en IA, aprendizaje automático, sistemas de visión (urbana y aérea), detección y medición de luz (LiDAR), telemática y otras fuentes de datos para ofrecer información fundamental sobre seguridad vial, rendimiento en caso de colisión, priorización de inversiones y la calificación por estrellas de RAP para carreteras destinadas a peatones, ciclistas, motociclistas y ocupantes de vehículos.
La investigación identificará posibles fuentes de datos, identificará o desarrollará los algoritmos necesarios de preparación y extracción de datos para su uso en el análisis de seguridad, y documentará la cobertura, la frecuencia de recopilación, la granularidad, la accesibilidad para los profesionales y el coste de cada fuente.
Los datos permitirán generar, con mayor frecuencia y a menor coste, entre otros elementos: mapas clave de riesgo para la predicción de accidentes mortales y lesiones; mapas de características viales; clasificaciones por estrellas y otros análisis de seguridad para peatones, ciclistas, motociclistas, servicios de micromovilidad y ocupantes de vehículos; identificación de datos para análisis de seguridad y herramientas asociadas; y el desarrollo de planes de seguridad que puedan utilizarse para solicitar financiación y priorizar inversiones en las redes viales locales y estatales.
El proyecto piloto elaborará directrices para la gestión de datos utilizando un formato al que puedan acceder diversas herramientas, y los resultados podrán incluirse en recursos de nivel nacional, como el Manual de Seguridad Vial de la AASHTO y otras herramientas que apoyan el análisis de seguridad basado en datos.
Puede encontrar más información sobre el programa piloto y los requisitos. aquí Las propuestas deberán presentarse a más tardar a las 17:00 horas, hora del este de Estados Unidos, del 13 de septiembre de 2021.
Esta investigación se basará en las innovaciones de IA que se están desarrollando a nivel mundial para los Programas de Evaluación de Carreteras (RAP, por sus siglas en inglés) en otros países.
Para obtener más información sobre AiRAP, visite https://irap.org/project/ai-rap/