O Conselho de Pesquisa de Transportes (TRBA empresa lançou um concurso público para um projeto piloto inovador, o AiRAP, que visa aproveitar a inteligência artificial e o big data para aprimorar a análise da segurança rodoviária nas redes dos EUA, com expectativa de benefícios globais.
O programa de pesquisa de 30 meses visa aprimorar o uso de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) na análise de big data e dados não convencionais para avaliar sua eficácia no apoio à tomada de decisões sobre sistemas seguros e prioridades modais, bem como no monitoramento do desempenho da segurança rodoviária.
A ausência de dados de baixo custo, métricas de desempenho de segurança e opções de investimento priorizadas dificulta que as agências compreendam a viabilidade econômica de estradas mais seguras e mensurem o progresso alcançado.
A codificação acelerada e inteligente desses atributos pode proporcionar economias significativas e oferecer a escala e a frequência de coleta e análise de dados necessárias para dar suporte a um acompanhamento abrangente do desempenho ao longo do tempo.
AiRAP Captura os avanços em IA, ML, sistemas de visão (rua e céu), detecção e alcance de luz (LiDAR), telemática e outras fontes de dados para fornecer informações críticas sobre segurança rodoviária, desempenho em colisões, priorização de investimentos e a classificação por estrelas da RAP para pedestres, ciclistas, motociclistas e ocupantes de veículos.
A pesquisa identificará potenciais fontes de dados, identificará ou desenvolverá os algoritmos necessários para preparação e extração de dados para uso em análises de segurança e documentará a abrangência, a frequência de coleta, a granularidade, a acessibilidade aos profissionais e o custo de cada fonte.
Os dados permitirão a geração, a um custo menor e com maior frequência, de, entre outros: mapas de risco de previsão de fatalidades e lesões; mapeamento de características das vias; classificações por estrelas e outras análises de segurança para pedestres, ciclistas, motociclistas, serviços de micromobilidade e ocupantes de veículos; identificação de dados para análises de segurança e ferramentas associadas; e o desenvolvimento de planos de segurança que podem ser usados para solicitações de financiamento e na priorização de investimentos nas redes rodoviárias locais e estaduais.
O projeto piloto desenvolverá diretrizes para o gerenciamento de dados usando um formato acessível por diversas ferramentas, e os resultados poderão ser incluídos em recursos de âmbito nacional, como o Manual de Segurança Rodoviária da AASHTO e outras ferramentas que apoiam a análise de segurança baseada em dados.
Mais informações sobre o projeto piloto e os requisitos podem ser encontradas aqui. aqui As propostas devem ser enviadas até às 17h00 (horário do leste dos EUA) do dia 13 de setembro de 2021.
Esta pesquisa se baseará nas inovações em IA que estão sendo desenvolvidas globalmente para Programas de Avaliação de Rodovias (RAP) em outros países.
Para obter mais informações sobre AiRAP, visite https://irap.org/project/ai-rap/