O Transportation Research Board (TRB) lançou uma licitação para um projeto-piloto inovador do AiRAP com o objetivo de aproveitar a inteligência artificial e o big data para aprimorar a análise da segurança viária nas redes rodoviárias dos EUA, com benefícios globais esperados.
O programa de pesquisa de 30 meses tem como objetivo avançar o uso de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) na análise de big data e dados não convencionais para avaliar sua eficácia no apoio à tomada de decisão de sistemas seguros e prioridades modais, bem como no acompanhamento do desempenho da segurança viária.
A ausência de dados de baixo custo, métricas de desempenho de segurança e opções de investimento priorizadas dificultam que as agências compreendam o caso de negócios para estradas mais seguras e meçam o progresso.
A codificação acelerada e inteligente desses atributos pode fornecer economias significativas e entregar a escala e a frequência de coleta e análise de dados para apoiar o acompanhamento abrangente do desempenho ao longo do tempo.
AiRAP captura os avanços em IA, ML, sistemas de visão (rua e céu), detecção e alcance de luz (LiDAR), telemática e outras fontes de dados para entregar informações críticas sobre segurança rodoviária, desempenho em acidentes, priorização de investimentos e a Classificação Estelar de Rodovias do RAP para pedestres, ciclistas, motociclistas e ocupantes de veículos.
A pesquisa identificará fontes de dados potenciais, identificará ou desenvolverá os algoritmos de preparação e extração de dados necessários para uso em análise de segurança, e documentará a cobertura, frequência de coleta, granularidade, acessibilidade para os profissionais e custo de cada fonte.
Os dados permitirão o potencial para a geração mais frequente e de menor custo de, entre outros: mapas de risco de previsão de fatalidades e lesões importantes; mapeamento de características da estrada; avaliações em estrelas e outras análises de segurança para pedestres, ciclistas, motociclistas, serviços de micromobilidade e ocupantes de veículos; identificação de dados para análises de segurança e ferramentas associadas; e o desenvolvimento de planos de segurança que podem ser usados para submissões de financiamento e na priorização de investimentos nas redes rodoviárias locais e estaduais.
O piloto desenvolverá orientações para o gerenciamento de dados utilizando um formato que possa ser acessado por diversas ferramentas e os resultados poderão ser incluídos em recursos de nível nacional, como o AASHTO Highway Safety Manual e outras ferramentas que suportem análises de segurança baseadas em dados.
Mais informações sobre o piloto e os requisitos podem ser encontradas aqui e as propostas devem ser entregues até às 17h, horário do leste dos EUA, em 13 de setembro de 2021.
Esta pesquisa irá se basear nas inovações de IA em desenvolvimento globalmente para Programas de Avaliação Rodoviária (RAP) em outros países.
Para obter mais informações sobre o AiRAP, acesse https://irap.org/project/ai-rap/