Conclusiones del Foro Internacional del Transporte (ITF) 187 Mesa redonda sobre inteligencia artificial (IA) en la gestión proactiva de la seguridad de la infraestructura vial se han publicado señalando el importante potencial y papel de AiRAP.
La IA lleva al límite el reconocimiento de patrones, superando las capacidades humanas, y podría ser clave para identificar configuraciones de carreteras desconocidas propensas a accidentes y así salvar vidas.
La mesa redonda sobre IA de la ITF, celebrada en febrero de 2021, reunió a expertos de 33 organizaciones y 15 países para examinar y determinar los casos más relevantes para el uso de la inteligencia artificial en el contexto de la planificación del transporte para la prevención de accidentes en toda la red vial.
El informe Este documento resume las conclusiones de la mesa redonda y explora la posibilidad de utilizar la visión artificial para obtener información relevante, así como la capacidad de los modelos informáticos para identificar zonas de alto riesgo. Se ofrecen recomendaciones a las partes interesadas sobre el desarrollo y el uso adecuado de soluciones de IA que salvan vidas.
La IA facilita la gestión proactiva de la seguridad vial de dos maneras: mediante sensores y sistemas como la visión artificial, ayuda a recopilar datos sobre el estado de la infraestructura vial y los incidentes de tráfico en toda la red de carreteras. Además, mediante modelos predictivos, la IA aprende a identificar las zonas de la red con mayor riesgo de accidentes. En las regiones donde existen datos precisos y relevantes, la IA puede identificar de forma proactiva las zonas peligrosas, antes de que se produzcan accidentes.
Sin embargo, muchos consideran que la IA carece de la transparencia y la interpretabilidad de las predicciones propias de los modelos estadísticos tradicionales. Si bien la capacidad de procesamiento informático está ampliamente disponible, lo que limita actualmente la IA es la disponibilidad de datos y de personal cualificado para supervisar el modelado. Los datos suelen ser escasos porque permanecen aislados en lugar de compartirse, y cabe destacar que la industria automotriz posee algunos de los datos más valiosos para la predicción de riesgos.
El informe recomienda:
- Desarrollar un mercado competitivo para compartir y monetizar datos de tráfico y movilidad.
- No espere a tener datos en tiempo real para elaborar mapas de riesgo.
- Exigir el intercambio de datos agregados de vehículos.
- Aprenda de otros campos y de las mejores prácticas para el intercambio de datos y la protección de la privacidad.
- Apoyar la investigación y la innovación para lograr una IA confiable y explicable.
- Alinear las nuevas herramientas con objetivos políticos precisos.
- Desarrollar nuevas habilidades e infraestructura digital.
- Aclarar los marcos regulatorios para la protección de datos y la seguridad digital.
- Diseñar herramientas de mapeo de riesgos fáciles de usar
La iniciativa de iRAP para la recopilación y codificación acelerada e inteligente de datos de atributos viales, conocida como AiRAP Se incluyó en la Revisión de la Mesa Redonda y figura en el informe.
AiRAP tiene el potencial de reducir el tiempo y el esfuerzo que requieren las evaluaciones de seguridad vial, reducir los costos por unidad de longitud de carretera, mejorar la precisión y poner a disposición datos para todas las carreteras del planeta.
Para aprovechar este potencial, el objetivo principal de AiRAP es obtener datos sobre atributos de la carretera, flujo de tráfico y velocidad siguiendo la "especificación global común" de iRAP, y mapear el rendimiento de seguridad y las calificaciones por estrellas.
AiRAP incorpora los avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas de visión (urbana y aérea), LIDAR, telemática y otras fuentes de datos.
Los proveedores pueden proponer rutinas de traducción para convertir los datos recopilados por máquinas en datos compatibles con iRAP, cuya conversión será certificada por iRAP. Los datos se publicarán a nivel mundial, junto con las condiciones de uso asociadas, según lo acordado entre iRAP y el proveedor.
Lea el informe de la mesa redonda de la ITF. aquí.
Para obtener más información sobre AiRAP, visite https://irap.org/project/ai-rap/
Las mesas redondas de la ITF reúnen a expertos internacionales para debatir temas específicos, en particular los aspectos económicos y regulatorios de las políticas de transporte en los 63 países miembros de la ITF.
La ITF es una organización intergubernamental con 63 países miembros. Actúa como un centro de estudios sobre política de transporte y organiza la Cumbre Anual de ministros de transporte.
Los participantes en la mesa redonda sobre IA representaban a autoridades públicas, los sectores del transporte, la tecnología y los datos, institutos de investigación y organizaciones internacionales.