Resultados do Fórum Internacional de Transporte (ITF) 187 Mesa Redonda sobre Inteligência Artificial (IA) em Gestão Proativa de Segurança de Infraestrutura Rodoviária foram publicadas, destacando o importante potencial e papel de AiRAP.
A IA expande os limites do reconhecimento de padrões além das capacidades humanas e pode conter a chave para identificar configurações de estradas desconhecidas e propensas a acidentes para salvar vidas.
A Mesa Redonda de IA da ITF em fevereiro de 2021 reuniu especialistas de 33 organizações e 15 países para examinar e determinar os casos mais relevantes para o uso de inteligência artificial em um contexto de planejamento de transporte para a prevenção de acidentes em toda a rede rodoviária.
O relatório resume as descobertas da mesa redonda e explora a possibilidade de usar visão computacional para adquirir informações relevantes e a capacidade de modelos computacionais para mapear locais de alto risco. São oferecidas recomendações às partes interessadas sobre o desenvolvimento e o uso apropriado de soluções de IA para salvar vidas.
A IA facilita o gerenciamento proativo da segurança no trânsito de duas maneiras: Por meio de sensores e sistemas como visão computacional, ela ajuda a coletar dados sobre as condições da infraestrutura rodoviária e eventos de tráfego em toda a rede viária. E, por meio de modelos preditivos, a IA aprende a identificar locais na rede onde o risco de acidentes é maior. Em regiões onde dados precisos e relevantes existem, a IA pode identificar locais perigosos proativamente, antes que os acidentes aconteçam.
No entanto, muitos consideram que a IA carece da transparência e da interpretabilidade das previsões dos modelos estatísticos tradicionais. Com o poder computacional amplamente disponível, o que agora limita a IA é a disponibilidade de dados e de indivíduos qualificados para supervisionar a modelagem. Os dados muitas vezes são escassos porque permanecem em silos em vez de serem compartilhados, e observa-se que a indústria automotiva detém alguns dos dados mais valiosos para a previsão de riscos.
O relatório recomenda que:
- Desenvolver um mercado competitivo para compartilhamento e monetização de dados de tráfego e mobilidade
- Não espere por dados em tempo real para desenvolver mapas de risco
- Exija o compartilhamento de dados agregados de veículos
- Aprenda com outros campos e melhores práticas para compartilhamento de dados e proteção de privacidade
- Apoie pesquisa e inovação em direção a IA confiável e explicável
- Alinhar novas ferramentas com objetivos de política precisos
- Desenvolver novas habilidades e infraestrutura digital
- Esclarecer os marcos regulatórios para proteção de dados e segurança digital
- Desenvolver ferramentas de mapeamento de riscos fáceis de usar
a iniciativa da iRAP de coleta e codificação acelerada e inteligente de dados de atributos de rodovias, conhecida como AiRAP foi incluído na Roundtable Review e aparece no relatório.
O AiRAP tem o potencial de reduzir o tempo e o esforço exigidos pelas avaliações de segurança rodoviária, reduzir os custos por unidade de comprimento de estrada, melhorar a precisão e disponibilizar dados para todas as estradas do mundo.
Para desbloquear esse potencial, o principal objetivo do AiRAP é obter dados de atributos da via, fluxo de tráfego e velocidade seguindo a “especificação global comum” do iRAP e mapear o desempenho de segurança e as classificações por estrelas.
O AiRAP captura avanços em inteligência artificial, aprendizado de máquina, sistemas de visão (rua e céu), LIDAR, telemática e outras fontes de dados.
Os provedores podem propor rotinas de tradução para converter dados coletados por máquinas em dados compatíveis com o iRAP, com a conversão certificada pelo iRAP. Os dados serão publicados mundialmente, juntamente com quaisquer condições de uso associadas, conforme acordado pelo iRAP e pelo provedor.
Leia o Relatório da Mesa Redonda da ITF aqui.
Para mais informações sobre AiRAP, visite https://irap.org/project/ai-rap/
As Mesas Redondas da ITF reúnem especialistas internacionais para discutir tópicos específicos, notadamente sobre aspectos econômicos e regulatórios das políticas de transporte nos 63 países membros da ITF.
A ITF é uma organização intergovernamental com 63 países membros. Ela atua como um centro de estudos para políticas de transporte e organiza a Cúpula Anual de ministros dos transportes.
Os participantes da Mesa Redonda sobre IA representaram autoridades públicas, as indústrias de transporte, tecnologia e dados, institutos de pesquisa e organizações internacionais.