Resultados do Fórum Internacional de Transportes (ITFForam publicadas 187 mesas-redondas sobre Inteligência Artificial (IA) na Gestão Proativa da Segurança da Infraestrutura Rodoviária, destacando o importante potencial e papel da IA. AiRAP.
A inteligência artificial amplia os limites do reconhecimento de padrões além das capacidades humanas e pode ser a chave para identificar configurações rodoviárias desconhecidas e propensas a acidentes, salvando vidas.
A Mesa Redonda sobre IA da ITF, realizada em fevereiro de 2021, reuniu especialistas de 33 organizações e 15 países para examinar e determinar os casos mais relevantes para o uso da inteligência artificial no contexto do planejamento de transportes para a prevenção de acidentes em toda a rede rodoviária.
O relatório Este documento resume as conclusões da mesa-redonda e explora a possibilidade de usar visão computacional para obter informações relevantes, bem como a capacidade de modelos computacionais para mapear locais de alto risco. São apresentadas recomendações às partes interessadas sobre o desenvolvimento e o uso adequado de soluções de IA que podem salvar vidas.
A IA facilita a gestão proativa da segurança rodoviária de duas maneiras: por meio de sensores e sistemas como visão computacional, ela ajuda a coletar dados sobre as condições da infraestrutura viária e eventos de tráfego em toda a rede rodoviária. E, por meio de modelos preditivos, a IA aprende a identificar locais na rede onde o risco de acidentes é maior. Em regiões onde existem dados precisos e relevantes, a IA pode identificar proativamente locais perigosos, antes que os acidentes aconteçam.
No entanto, muitos consideram que a IA carece da transparência e da interpretabilidade das previsões dos modelos estatísticos tradicionais. Com a ampla disponibilidade de poder computacional, o que atualmente limita a IA é a disponibilidade de dados e de profissionais qualificados para supervisionar a modelagem. Os dados são frequentemente escassos porque permanecem isolados em vez de serem compartilhados, e observa-se que a indústria automotiva detém alguns dos dados mais valiosos para a previsão de riscos.
O relatório recomenda:
- Desenvolver um mercado competitivo para o compartilhamento e a monetização de dados de tráfego e mobilidade.
- Não espere por dados em tempo real para desenvolver mapas de risco.
- Obrigatoriedade do compartilhamento de dados agregados de veículos
- Aprenda com outras áreas e com as melhores práticas para o compartilhamento de dados e a proteção da privacidade.
- Apoiar a pesquisa e a inovação para uma IA confiável e explicável.
- Alinhar novas ferramentas com objetivos políticos precisos
- Desenvolver novas competências e infraestrutura digital
- Esclarecer os marcos regulatórios para a proteção de dados e a segurança digital.
- Desenvolva ferramentas de mapeamento de riscos fáceis de usar.
A iniciativa iRAP de coleta e codificação acelerada e inteligente de dados de atributos de estradas, conhecida como AiRAP Foi incluído na Revisão da Mesa Redonda e consta no relatório.
O AiRAP tem o potencial de reduzir o tempo e o esforço necessários para as avaliações de segurança rodoviária, diminuir os custos por unidade de extensão da estrada, melhorar a precisão e disponibilizar dados para todas as estradas do mundo.
Para desbloquear esse potencial, o principal objetivo do AiRAP é obter dados sobre atributos de estradas, fluxo de tráfego e velocidade, seguindo a "especificação global comum" do iRAP, e mapear o desempenho de segurança e as classificações por estrelas.
O AiRAP incorpora avanços em inteligência artificial, aprendizado de máquina, sistemas de visão (rua e céu), LIDAR, telemática e outras fontes de dados.
Os fornecedores podem propor rotinas de tradução para converter dados coletados por máquinas em dados compatíveis com o iRAP, com a conversão certificada pelo iRAP. Os dados devem ser publicados mundialmente, juntamente com quaisquer condições de uso associadas, conforme acordado entre o iRAP e o fornecedor.
Leia o relatório da mesa redonda da ITF aqui.
Para obter mais informações sobre AiRAP, visite https://irap.org/project/ai-rap/
As mesas-redondas da ITF reúnem especialistas internacionais para discutir tópicos específicos, principalmente sobre aspectos econômicos e regulatórios das políticas de transporte nos 63 países membros da ITF.
A ITF é uma organização intergovernamental com 63 países membros. Ela atua como um centro de estudos para políticas de transporte e organiza a Cúpula Anual de Ministros dos Transportes.
Os participantes da mesa-redonda sobre IA representavam autoridades públicas, os setores de transporte, tecnologia e dados, institutos de pesquisa e organizações internacionais.