L'équipe du NWSI est prête à commencer la collecte de données, en parcourant les zones scolaires à moto afin de capturer des images à 360 degrés. (Crédit photo : Fondation AIP, Anditi)
Une formation a débuté à Hanoï dans le cadre du projet Google.org AI&Me, doté d'un budget de $2 millions de dollars, qui utilise l'IA pour soutenir une évaluation de la sécurité des infrastructures routières à l'échelle nationale autour de 900 écoles au Vietnam et pour appuyer les améliorations aux endroits les plus à risque.
Les 26 et 27 novembre 2024, Sous-institut d'inventaire et de planification forestière, région du Nord-Ouest (NWSI) en partenariat avec Anditi, Fondation AIP et iRAP, ont organisé une session de formation de deux jours à Hanoï, au Vietnam, pour doter le personnel de NWSI des techniques de collecte de données d'images à 360 degrés.
La formation a débuté par une introduction au IA et moi : Tirer parti de l'IA pour améliorer la sécurité routière Projet de la Fondation AIP. Jane Kennedy Lors de la conférence Anditi, les objectifs de la collecte d'images à 360 degrés ont été présentés. Les participants ont été formés à l'utilisation des caméras Insta360 et des montres GPS Garmin Forerunner pour la capture d'images géoréférencées. La session comprenait des instructions détaillées sur le fonctionnement du matériel et le transfert des données vers le système.
Présentations de la Fondation AIP, d'Anditi et discours de NWSI (Crédit photo : iRAP)
Le deuxième jour, les participants ont acquis une expérience pratique en capturant des images d'exemple dans sept écoles de Hanoï. Cet exercice a permis à l'équipe du NWSI d'affiner ses techniques et de répondre aux questions relatives aux limites de la collecte de données, au fonctionnement du matériel et au téléchargement des images. À l'issue de la formation, le personnel du NWSI était parfaitement préparé à mener une collecte de données à grande échelle dans plus de 900 zones scolaires réparties dans 12 provinces du Vietnam. Les images à 360 degrés serviront à appuyer le projet. Analyse des mégadonnées, contribuant ainsi à identifier la liste des écoles situées dans des zones routières à haut risque. Elles faciliteront également la détection automatisée de Star Rating for Schools Le système SR4S (Sécurité et Sécurité au Routage) attribue des notes de sécurité détaillées sur une échelle de 1 étoile (très peu sûre) à 5 étoiles (très sûre). Cette collecte de données constitue la première étape de notre plan visant à automatiser les évaluations de sécurité routière et à attribuer une note à chaque route du monde.
L'équipe NWSI a appris à utiliser l'équipement et à télécharger des données grâce aux conseils d'Anditi (Crédit photo : iRAP).
“ L’utilisation d’images à 360 degrés et de l’intelligence artificielle dans ce projet révolutionne la sécurité routière ”, a déclaré Jane Kennedy, analyste SIG chez Anditi. “ Il est encourageant de voir comment la technologie est mise au service de l’amélioration directe de la sécurité aux abords des écoles, garantissant ainsi aux enfants des trajets plus sûrs au quotidien. ”
La formation fait partie de IA et moi : Tirer parti de l'IA pour améliorer la sécurité routière Ce projet vise à exploiter la technologie pour impulser le changement et créer des environnements plus sûrs pour les enfants aux abords des écoles. Il bénéficie d'une subvention de 1 TP9T2 millions de dollars de la part de Google.org, décerné par le biais du L'IA au service des objectifs mondiaux initiative, à iRAP et à ses partenaires, y compris Fondation AIP, Anditi et l'Université de Zagreb (FPZ, FEREn utilisant l'IA, l'imagerie satellite et les images Street View pour détecter les risques pour la sécurité routière, le projet fournira une évaluation de la sécurité des infrastructures routières autour des écoles au Vietnam à l'échelle nationale et soutiendra les améliorations apportées aux écoles les plus à risque. L'IA au service des objectifs mondiaux Cette initiative s'inscrit dans le cadre de l'engagement global de Google à contribuer à l'accélération des progrès vers les Objectifs de développement durable des Nations Unies. Tous les projets financés seront en open source, permettant ainsi à d'autres organisations de s'appuyer sur ces travaux.
Grâce à la collaboration menée dans le cadre du projet AI&Me, le Vietnam franchit une étape importante vers la création de zones scolaires plus sûres. L'intégration de technologies de pointe et de l'expertise locale garantit des trajets scolaires plus sûrs pour les enfants de tout le pays. Cette initiative souligne le pouvoir transformateur de l'IA et de la collaboration internationale pour améliorer la sécurité des usagers vulnérables de la route.