L'équipe NWSI est prête à entamer la collecte de données, en parcourant les zones scolaires à moto pour capturer des images à 360 degrés. (Crédit image : Fondation AIP, Et si)
Une formation a débuté à Hanoï dans le cadre du projet « AI&Me » de Google.org, doté d'un budget de 1,42 million de dollars, qui utilise l'intelligence artificielle pour mener une évaluation nationale de la sécurité des infrastructures routières aux abords de quelque 900 écoles au Vietnam et pour soutenir la modernisation des sites les plus à risque.
Les 26 et 27 novembre 2024, Institut des inventaires et aménagements forestiers, Région Nord-Ouest (RIFNO) en partenariat avec Et si, Fondation AIP et iRAP, ont organisé une session de formation de deux jours à Hanoï, au Vietnam, afin d'équiper le personnel du NWSI avec des techniques de collecte de données d'images à 360 degrés.
La formation a débuté par une introduction à IA&Moi : Utiliser un outil d'IA pour l'impact sur la sécurité routière projet de l'AIP Foundation. Jane Kennedy Chez Anditi, puis a présenté les objectifs de la collecte d'images à 360 degrés. Les participants ont été formés à l'utilisation des caméras Insta360 et des montres GPS Garmin Forerunner pour capturer des images géoréférencées. La session comprenait des instructions détaillées sur l'utilisation de l'équipement et le téléchargement des données dans le système.
Présentations de AIP Foundation, Anditi et un discours de NWSI (Crédits photo : iRAP)
Le deuxième jour, les participants ont acquis une expérience pratique en capturant des images d'échantillons dans sept écoles de Hanoï. Cet exercice pratique a permis à l'équipe de la NWSI de perfectionner ses techniques et de répondre aux questions concernant les limites de collecte de données, le fonctionnement de l'équipement et le téléchargement des images. À la fin de la formation, le personnel de la NWSI était parfaitement équipé pour mener des collectes de données à grande échelle dans plus de 900 zones scolaires réparties dans 12 provinces du Vietnam. Les images à 360 degrés serviront à soutenir Filtrage de Big Data, aidant à identifier la liste des écoles situées dans des environnements routiers à haut risque. Ils faciliteront également la détection automatique de Notation par étoiles pour les écoles (SR4S) attributs, fournissant des évaluations détaillées de la sécurité sur une échelle de 1 étoile (la moins sûre) à 5 étoiles (la plus sûre). Cette collecte de données est la première étape de notre plan visant à automatiser les évaluations de la sécurité routière et à attribuer une étoile à toutes les routes du monde.
L'équipe NWSI a appris à utiliser l'équipement et à télécharger des données avec les conseils d'Anditi (Crédits photos : iRAP)
“ L'utilisation de l'imagerie à 360 degrés et de l'IA dans ce projet change la donne pour la sécurité routière ”, a déclaré Jane Kennedy, analyste SIG chez Anditi. “ Il est inspirant de voir la technologie utilisée pour améliorer directement la sécurité des zones scolaires, en garantissant aux enfants des trajets plus sûrs chaque jour. ”
La formation fait partie de la IA&Moi : Utiliser un outil d'IA pour l'impact sur la sécurité routière projet, qui vise à tirer parti de la technologie pour favoriser le changement et créer des environnements plus sûrs pour les enfants aux abords des écoles. Ce projet bénéficie d'une subvention de $2 millions de Google.org, attribué par le IA pour les Objectifs Mondiaux initiative, à iRAP et à ses partenaires, y compris Fondation AIP, Et si et l'Université de Zagreb (FPZ, FEREn utilisant l'IA, des images satellites et des images Street View pour détecter les risques de sécurité routière, le projet fournira une évaluation de sécurité à l'échelle du pays de l'infrastructure routière autour des écoles au Vietnam et soutiendra les améliorations dans les écoles présentant les risques les plus élevés. IA pour les Objectifs Mondiaux fait partie de l'engagement de Google à l'échelle de l'entreprise pour aider à accélérer les progrès vers les objectifs de développement durable des Nations Unies. Tous les projets financés par cette initiative seront open-source, permettant à d'autres organisations de s'appuyer sur ce travail.
Grâce à l'effort collaboratif du projet AI&Me, le Vietnam fait un pas important vers la création de zones scolaires plus sûres. L'intégration de technologies avancées et d'une expertise locale garantit que chaque trajet vers l'école est plus sûr pour les enfants dans tout le pays. Cette initiative souligne le pouvoir transformateur de l'IA et de la collaboration internationale dans l'amélioration de la sécurité des usagers vulnérables de la route.