A equipe da NWSI está preparada para iniciar a coleta de dados, percorrendo zonas escolares em motocicletas para capturar imagens em 360 graus. (Crédito da imagem: Fundo AIP, E aí)
O treinamento teve início em Hanói como parte do projeto AI&Me do Google.org, orçado em 1.900 milhões de dólares, que utiliza inteligência artificial para apoiar uma avaliação de segurança da infraestrutura viária em cerca de 900 escolas no Vietnã e para promover melhorias nos locais de maior risco.
Nos dias 26 e 27 de novembro de 2024, Subinstituto de Inventário e Planejamento Florestal, Região Noroeste (NWSI) em parceria com E aí, Fundo AIP e o iRAP, realizaram uma sessão de treinamento de dois dias em Hanói, no Vietnã, para capacitar a equipe do NWSI com técnicas de coleta de dados de imagem em 360 graus.
O treinamento começou com uma introdução ao AI&Me: Aproveitando a ferramenta de IA para impactar a segurança rodoviária Projeto da Fundação AIP. Jane Kennedy Na Anditi, foram apresentados os objetivos da coleta de imagens em 360 graus. Os participantes receberam treinamento para usar câmeras Insta360 e relógios GPS Garmin Forerunner para capturar imagens georreferenciadas. A sessão incluiu orientações detalhadas sobre a operação dos equipamentos e o envio de dados para o sistema.
Apresentações da AIP Foundation, Anditi e um discurso da NWSI (Crédito das imagens: iRAP)
No segundo dia, os participantes adquiriram experiência prática capturando imagens de amostra em sete escolas de Hanói. Este exercício prático permitiu à equipe da NWSI aprimorar suas técnicas e esclarecer dúvidas sobre os limites da coleta de dados, a operação dos equipamentos e o upload das imagens. Ao final do treinamento, a equipe da NWSI estava totalmente capacitada para realizar a coleta de dados em larga escala em mais de 900 zonas escolares em 12 províncias do Vietnã. As imagens de 360 graus serão utilizadas para apoiar [o projeto/iniciativa/etc.]. Triagem de Big Data, ajudando a identificar a lista de escolas localizadas em ambientes rodoviários de alto risco. Elas também facilitarão a detecção automatizada de Avaliação por Estrelas para Escolas Os atributos SR4S fornecem avaliações de segurança detalhadas em uma escala de 1 estrela (menos seguro) a 5 estrelas (mais seguro). Essa coleta de dados é o primeiro passo em nosso plano para automatizar as avaliações de segurança viária e classificar por estrelas todas as estradas do mundo.
A equipe da NWSI aprendeu a operar o equipamento e a carregar dados com a orientação da Anditi (Crédito das imagens: iRAP)
“O uso de imagens em 360 graus e IA neste projeto é um divisor de águas para a segurança viária”, disse Jane Kennedy, analista de SIG da Anditi. “É inspirador ver a tecnologia sendo usada para melhorar diretamente a segurança das zonas escolares, garantindo que as crianças tenham trajetos mais seguros todos os dias.”
O treinamento faz parte do AI&Me: Aproveitando a ferramenta de IA para impactar a segurança rodoviária O projeto visa aproveitar a tecnologia para impulsionar mudanças e criar ambientes mais seguros para crianças no entorno das escolas. O projeto é financiado por uma doação de 1.092 milhões de rupias. Google.org, concedido através do Inteligência Artificial para os Objetivos Globais iniciativa, para iRAP e seus parceiros, incluindo Fundo AIP, E aí e a Universidade de Zagreb (FPZ, FERAo utilizar inteligência artificial, imagens de satélite e imagens do Street View para detectar riscos à segurança rodoviária, o projeto fornecerá uma avaliação de segurança da infraestrutura viária em torno de escolas em todo o Vietnã e apoiará as melhorias nas escolas de maior risco. Inteligência Artificial para os Objetivos Globais Faz parte do compromisso da Google em toda a empresa para ajudar a acelerar o progresso em direção aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU. Todos os projetos financiados por meio desta iniciativa serão de código aberto, para que outras organizações possam utilizá-los como base.
Por meio do esforço colaborativo do projeto AI&Me, o Vietnã está dando um passo significativo rumo à criação de zonas escolares mais seguras. A integração de tecnologia avançada com conhecimento local garante que cada trajeto para a escola seja mais seguro para as crianças em todo o país. Essa iniciativa ressalta o poder transformador da IA e da colaboração internacional no aumento da segurança dos usuários vulneráveis das vias.