Anditi’s Visionneuse de route Il s'agit du 16e système d'inspection certifié iRAP et du premier au monde à permettre aux utilisateurs de coder les attributs du classement par étoiles à partir de données LiDAR mobiles en 3D.
RoadViewer utilise les données existantes capturées par TomTom dans le cadre de son programme mondial de cartographie mobile (MoMa), collectant environ 3 millions de kilomètres de nouvelles données par an dans plus de 60 pays.
Au lieu d'avoir à envoyer des équipes physiques pour effectuer des évaluations routières avec une collecte de données manuelle utilisant la vidéo, Anditi peut fournir des données MoMa ‘prêtes à l'emploi’ à partir des archives TomTom, ce qui permet d'économiser des ressources humaines, du carburant, des émissions et des risques de déplacement liés à la santé et à la sécurité. Cette approche permet également d'explorer des données historiques qui peuvent soutenir le suivi des performances et des études de classement (Star Rating) avant et après les améliorations routières. Les coûts des données et les coûts de codage restent applicables.
Le portail web RoadViewer facilite l'évaluation et la codification des caractéristiques routières conformément aux normes mondiales iRAP. RoadViewer s'appuie sur des données LiDAR mobiles collectées en continu et sur des images à 360 degrés prises tous les 8 mètres environ, ce qui répond aux exigences de la norme iRAP en matière de segmentation par intervalles de 100 mètres et de codification de plus de 50 caractéristiques de sécurité routière, notamment la largeur des voies, la largeur des accotements, les pentes, la distance par rapport aux arbres, les glissières de sécurité et les poteaux électriques.
Outre le codage manuel des attributs du classement par étoiles, le système RoadViewer a été conçu pour faciliter la transition future du codage manuel iRAP basé sur la vidéo vers un codage accéléré et intelligent du classement par étoiles certifié AiRAP, grâce à l'utilisation du LiDAR mobile, de l'imagerie à 360 degrés et des techniques associées d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.
Roadviewer et les données MoMa auxquelles il accède peuvent également être utilisés pour élaborer des plans d'investissement pour des routes plus sûres, ainsi que pour d'autres objectifs tels que l'identification automatique des actifs routiers, la réalisation d'analyses de trajectoire pour les véhicules lourds et le calcul des dégagements sous les ponts pour les véhicules hors gabarit.
Les fournisseurs agréés iRAP et les systèmes d'inspection joueront un rôle essentiel dans la mise en œuvre des recommandations du programme récemment lancé Plan mondial pour la décennie d'action pour la sécurité routière. Le Plan recommande le développement de classifications fonctionnelles et d'évaluations complètes par des experts indépendants et accrédités afin de garantir une norme de sécurité minimale de 3 étoiles ou plus pour tous les usagers de la route.
Pour plus d'informations sur l'accréditation iRAP, notamment sur la liste des fournisseurs actuellement accrédités et les systèmes d'inspection, cliquez ici ici.
Pour voir une vidéo de démonstration d'Anditi Roadviewer, cliquez ici ou pour en savoir plus visitez www.roadviewer.market/
Pour voir le blog de TomTom sur le nouveau développement, cliquez ici.
Pour plus d'informations sur AiRAP, rendez-vous sur irap.org/project/ai-rap/