Chaque jour, des millions d'enfants se rendent à l'école à pied ou à vélo, souvent sur des routes qui n'ont jamais été conçues en tenant compte de leur sécurité. Identifier les risques et prioriser les améliorations est essentiel, mais les évaluations traditionnelles de la sécurité routière peuvent être longues et coûteuses. Grâce au soutien de Google.org, IA et moi : tirer parti des outils d'IA pour améliorer la sécurité routière Au Vietnam, iRAP et ses partenaires changent la donne en exploitant l'intelligence artificielle et en élargissant la portée des évaluations Star Rating for Schools afin de mieux refléter les habitudes de déplacement des enfants aujourd'hui.
Une avancée majeure du projet a été le Développement de systèmes basés sur l'IA capables d'identifier automatiquement les dispositifs de sécurité routière à partir d'images au niveau de la rue et d'images d'observation de la Terre. Grâce à l'apprentissage automatique, le système reconnaît des éléments tels que les passages piétons, la signalisation routière, l'éclairage public, les dispositifs de limitation de vitesse et les intersections, et les traduit en attributs nécessaires aux évaluations SR4S. Cela réduit considérablement le besoin de codage manuel tout en permettant de réaliser des évaluations à une échelle beaucoup plus vaste. Nous menons actuellement des évaluations dans plus de 900 écoles des provinces cibles du projet au Vietnam., Vĩnh Long et An Giang.
Cette technologie contribue à transformer SR4S, un outil d'évaluation géolocalisé, en une plateforme capable d'analyser l'intégralité des trajets scolaires. Les nouvelles fonctionnalités développées dans le cadre du projet Google prennent en charge Téléchargements de données en masse et évaluations continues, créant ainsi des opportunités d'évaluer des centaines d'écoles de manière plus efficace et cohérente que jamais auparavant.
Parallèlement, le programme SR4S évolue pour mieux soutenir la mobilité durable. Reconnaissant que de nombreux enfants se rendent à l'école à vélo, le programme est élargi pour intégrer… Modèle d'évaluation des vélos par étoiles basé sur la dernière méthodologie de iRAP, version 3.10. Cette amélioration permet à SR4S d'évaluer les risques pour les cyclistes en parallèle des risques pour les piétons, offrant ainsi une image plus complète de la sécurité aux abords des écoles et aidant les décideurs à identifier les améliorations qui profitent à tous les jeunes usagers de la route.
L'introduction de l'évaluation de la sécurité des cyclistes est particulièrement importante, car les villes du monde entier cherchent à encourager les déplacements actifs, à réduire les embouteillages et à améliorer la santé publique. En intégrant le vélo aux évaluations de sécurité scolaire, SR4S peut désormais soutenir des investissements fondés sur des données probantes qui rendent la marche et le vélo plus sûrs et plus attrayants pour les enfants et les familles.
Les trois nouvelles améliorations du SR4S font actuellement l'objet de tests internes et devraient être testées en externe l'année prochaine. Si vous souhaitez participer au programme pilote ou en savoir plus sur ces développements, veuillez nous contacter à l'adresse suivante : schools@irap.org
Ce projet démontre comment l'innovation numérique peut accélérer les actions en matière de sécurité routière. En combinant la détection d'attributs par l'IA, les capacités d'évaluation continue et le nouveau modèle de notation par étoiles pour les vélos, SR4S devient une plateforme de nouvelle génération conçue pour protéger les enfants dès le début de leurs déplacements.