Elke dag lopen en fietsen miljoenen kinderen naar school, vaak over wegen die nooit ontworpen zijn met hun veiligheid in gedachten. Het identificeren van risico's en het prioriteren van verbeteringen is essentieel, maar traditionele verkeersveiligheidsanalyses kunnen tijdrovend en kostbaar zijn. Via het door Google.org ondersteunde project AI&Me: AI-tools inzetten voor een betere verkeersveiligheid In Vietnam brengen iRAP en haar partners daar verandering in door kunstmatige intelligentie in te zetten en de reikwijdte van de Star Rating for Schools-beoordelingen uit te breiden, zodat deze beter aansluiten bij de manier waarop kinderen tegenwoordig reizen.
Een belangrijke doorbraak van het project is geweest dat... De ontwikkeling van AI-gestuurde systemen die in staat zijn om automatisch verkeersveiligheidskenmerken te identificeren aan de hand van beelden op straatniveau en aardobservatiebeelden. Met behulp van machine learning kan het systeem elementen zoals oversteekplaatsen, verkeersborden, straatverlichting, snelheidsbeperkende maatregelen en kruispunten herkennen en deze vertalen naar de kenmerken die nodig zijn voor SR4S-beoordelingen. Dit vermindert de behoefte aan handmatige codering aanzienlijk en maakt het mogelijk om beoordelingen op veel grotere schaal uit te voeren. We voeren beoordelingen uit in meer dan 900 scholen in de beoogde projectprovincies in Vietnam., Vĩnh Long En An Giang.
De technologie helpt SR4S te transformeren van een locatiegebonden beoordelingsinstrument naar een platform dat complete schoolroutes kan analyseren. Nieuwe functionaliteit, ontwikkeld via het Google-project, biedt ondersteuning. bulkdata-uploads en continue evaluaties, waardoor er mogelijkheden ontstaan om honderden scholen efficiënter en consistenter te beoordelen dan ooit tevoren.
Tegelijkertijd ontwikkelt SR4S zich verder om duurzame mobiliteit beter te ondersteunen. Omdat veel kinderen naar school fietsen, wordt het programma uitgebreid met de Fietssterrenbeoordelingsmodel gebaseerd op de nieuwste methodologie van iRAP, versie 3.10.. Deze verbetering stelt SR4S in staat om naast de risico's voor voetgangers ook de risico's voor fietsers te beoordelen, waardoor een completer beeld ontstaat van de veiligheid rond scholen en beleidsmakers verbeteringen kunnen identificeren die alle jonge weggebruikers ten goede komen.
De introductie van een beoordeling van de fietsveiligheid is bijzonder belangrijk, aangezien steden wereldwijd actief reizen willen stimuleren, files willen verminderen en de volksgezondheid willen verbeteren. Door fietsen te integreren in veiligheidsbeoordelingen op scholen, kan SR4S nu investeringen ondersteunen die op bewijs gebaseerd zijn en wandelen en fietsen veiliger en aantrekkelijker maken voor kinderen en gezinnen.
De drie nieuwe SR4S-verbeteringen worden momenteel intern getest en zullen naar verwachting volgend jaar extern worden getest. Als u geïnteresseerd bent in deelname aan het pilotprogramma of meer wilt weten over deze ontwikkelingen, neem dan contact met ons op via schools@irap.org
Het project laat zien hoe digitale innovatie de verkeersveiligheid kan verbeteren. Door AI-gestuurde detectie van kenmerken, continue beoordelingsmogelijkheden en het nieuwe sterrenbeoordelingssysteem voor fietsen te combineren, ontwikkelt SR4S zich tot een platform van de volgende generatie, ontworpen om kinderen te beschermen, waar hun reis ook begint.