Shanna Lucchesi, coordinadora del proyecto iRAP, intervino en el taller sobre resultados de macrodatos.
DA NANG, Vietnam – 7 de agosto de 2025 – Artículo original publicado por la Fundación AIP.
En los últimos años, el Gobierno de Vietnam ha demostrado un firme liderazgo al priorizar la seguridad vial para los niños. Tras la Directiva del Primer Ministro n.º 31 (21 de diciembre de 2023) y la Decisión del Ministerio de Transportes n.º 64 (22 de enero de 2024), se han intensificado los esfuerzos nacionales para garantizar el orden y la seguridad del tráfico en las inmediaciones de los centros escolares. Estas acciones se alinean con la visión a largo plazo plasmada en la Decisión n.º 2060 (12 de diciembre de 2020), que establece como objetivo garantizar que las 1001 zonas de acceso a los centros escolares situadas a lo largo de las carreteras nacionales, las carreteras provinciales y las principales vías urbanas estén estructuradas para garantizar la seguridad vial y reducir la congestión.
El IA y yo: Aprovechando las herramientas de IA para la seguridad vial El programa utiliza la tecnología para impulsar el cambio y promover un entorno seguro para los niños en torno a las escuelas. El proyecto está financiado por Google.org, otorgado en la convocatoria IA para los Objetivos Mundiales. Está liderado por International Road Assessment Programme (iRAP), con socios del proyecto que incluyen a Fundación AIP, ANDITI, y el Facultad de Ingeniería Eléctrica e Informática, y el Facultad de Ciencias del Transporte y del Tráfico, Universidad de Zagreb.
Para presentar los resultados del análisis de macrodatos a nivel nacional, iRAP y la Fundación AIP organizaron conjuntamente un taller sobre “Compartir los resultados del análisis de macrodatos” con el Gobierno de Vietnam y las partes interesadas nacionales. El objetivo de estos resultados era informar al gobierno local para que priorizara las mejoras en la infraestructura de transporte, contribuyendo así a la reducción de lesiones y muertes causadas por accidentes de tráfico en los que se ven involucrados estudiantes.
Este evento marcó la primera difusión a nivel nacional de la metodología de análisis de macrodatos, tras su exitosa implementación piloto en tres provincias entre 2021 y 2024. Es la primera vez que la ciencia de datos, la inteligencia artificial y las imágenes satelitales se aplican sistemáticamente a gran escala en Vietnam para evaluar los riesgos de seguridad para los estudiantes que caminan.
“La integración de tecnologías avanzadas como la IA y el aprendizaje automático en las evaluaciones de seguridad vial demuestra nuestro compromiso con soluciones innovadoras basadas en datos”, declaró Shanna Lucchesi, del Programa Internacional de Evaluación de Carreteras. “Al colaborar con socios gubernamentales y partes interesadas internacionales para identificar y abordar las zonas escolares más peligrosas de Vietnam, estamos dando pasos concretos para proteger a los niños y apoyar los objetivos de la Estrategia Nacional de Vietnam para la Seguridad Vial”.”
Un enfoque sistemático y basado en datos para lograr escuelas más seguras.
Los socios del proyecto, en colaboración con la Fundación AIP, evaluaron los riesgos de seguridad vial en las inmediaciones de las escuelas de todo Vietnam utilizando tecnologías de IA y aprendizaje automático en imágenes satelitales e imágenes de Street View. Esta evaluación identificó las escuelas de alto riesgo, lo que permitió formular recomendaciones para mejoras específicas en la infraestructura.
La metodología de análisis de macrodatos filtra y clasifica sistemáticamente los factores de riesgo para los peatones a nivel comunitario. Comienza analizando datos nacionales para identificar provincias de alto riesgo mediante indicadores socioeconómicos. Posteriormente, se seleccionan las ciudades o distritos con mayor riesgo utilizando datos rentables. A continuación, se identifican las escuelas de mayor riesgo dentro de estas áreas y se recopilan datos sobre el entorno construido circundante. Finalmente, los datos de velocidad y flujo de tráfico generan una lista de prioridad de 500 escuelas.
Estas 400 escuelas serán sometidas a una evaluación más detallada mediante la metodología Star Rating for Schools, que utiliza inteligencia artificial para categorizar los atributos de las carreteras, agilizar el proceso de evaluación y ampliar sustancialmente el área de cobertura en las zonas escolares. Aproximadamente 40 escuelas han sido priorizadas para mejoras en la infraestructura vial como parte del programa en las provincias de Vinh Long y An Giang, Vietnam.
En general, el análisis de macrodatos es un método eficaz para la priorización gracias a su enfoque sistemático y basado en la evidencia. Al aprovechar grandes conjuntos de datos, este análisis permite identificar patrones y tendencias que podrían pasar desapercibidos con los métodos tradicionales. Este enfoque garantiza una asignación eficiente y eficaz de los recursos, lo que se traduce en una mejor toma de decisiones y mejores resultados.
Existe una amplia variedad de fuentes de macrodatos con diferentes coberturas, frecuencias de recopilación, condiciones de licencia y costes. Las fuentes de macrodatos utilizadas en este proyecto incluyen: fuentes de datos abiertos gubernamentales, imágenes satelitales, datos y telemática de Multinet MN-R e imágenes de Street View. Además, se ha utilizado un conjunto de datos de imágenes de 360 grados de aproximadamente 900 escuelas en todo el país para un análisis más profundo.
Un camino colaborativo hacia zonas escolares más seguras
El taller reunió a funcionarios gubernamentales, representantes del sector del transporte y expertos internacionales en tecnología para explorar cómo los enfoques basados en evidencia y en datos pueden guiar las mejoras de la infraestructura vial en torno a las escuelas, con el objetivo de reducir las lesiones y muertes por accidentes de tránsito entre los niños.
“El uso de la inteligencia artificial y la cartografía digital nos permite identificar las condiciones peligrosas de las carreteras cercanas a las escuelas con mayor rapidez y precisión que nunca”, declaró Mirjam Sidik, directora ejecutiva de la Fundación AIP. “Con estos datos, podemos tomar medidas específicas para mejorar las zonas escolares de mayor riesgo y proteger a miles de niños en todo Vietnam. Este enfoque innovador representa un gran avance en nuestra misión de garantizar la seguridad de todos los niños en sus trayectos a la escuela”.”
El programa forma parte de una iniciativa más amplia para apoyar los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, en particular los relacionados con la educación de calidad (ODS 4) y las ciudades y comunidades sostenibles (ODS 11). Asimismo, se alinea con el Decenio de Acción de las Naciones Unidas para la Seguridad Vial 2021-2030, que insta a los países a reducir las muertes y lesiones por accidentes de tránsito en 501 TP8T para 2030. Todos los niños merecen un viaje seguro a la escuela, y mediante la acción colectiva, soluciones basadas en datos y un compromiso inquebrantable, esta visión puede convertirse en realidad en Vietnam.
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