La Metodología de Cribado de Big Data de AIP Foundation Obtiene Reconocimiento Nacional

Artículo e imágenes originales: Fundación AIP

El Ministerio de Construcción (MOC) invitó a la Fundación AIP a presentar su metodología de detección de Big Data en dos talleres nacionales en la provincia de Nghe An y la ciudad de Da Nang.

PROVINCIA DE NGHE AN, Vietnam – 23 de abril de 2026 

La Fundación AIP ha alcanzado un hito importante: el Ministerio de Construcción (MOC) ha invitado al Sr. Le Tien Phong, Gerente de País – Vietnam en la Fundación AIP, a presentar su metodología de Cribado con Big Data en dos talleres nacionales, la primera vez que contribuyen en un evento gubernamental a nivel nacional. Esto refleja una creciente confianza y reconocimiento de nuestro trabajo en la mejora de la seguridad vial y peatonal.

La metodología se desarrolló inicialmente con el International Road Assessment Programme (iRAP) y se puso a prueba en Ho Chi Minh, Gia Lai y Lao Cai a través del IAyYo proyecto financiado por la Fondation Botnar y la FIA Foundation. Actualmente, la metodología se está ampliando a nivel nacional a través del proyecto AI for Global Goals – AI&Me Fase II, financiado por Google.org. Este proyecto prioriza la seguridad de los peatones alrededor de las escuelas utilizando un enfoque estructurado y de varios niveles para identificar y abordar las áreas de alto riesgo.

El Ministerio de Construcción organizó una conferencia nacional de capacitación en la región norte (provincia de Nghe An) del 23 al 24 de abril, y organizará una próxima conferencia en la región central (ciudad de Da Nang) del 21 al 22 de mayo.

Estos eventos presenciales reúnen a unidades gubernamentales, autoridades de transporte y equipos de rescate para fortalecer la seguridad vial, la prevención de desastres y las capacidades de respuesta a emergencias en todo el país.

A través de herramientas innovadoras como la metodología Big Data Screening, la Fundación AIP continúa creando entornos más seguros para niños y comunidades en todo el país.

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