Todos os dias, milhões de crianças caminham e pedalam para a escola, muitas vezes por estradas que nunca foram projetadas pensando em sua segurança. Identificar riscos e priorizar melhorias é essencial, mas as avaliações tradicionais de segurança viária podem ser demoradas e exigir muitos recursos. Através da plataforma apoiada pelo Google.org AI&Me: Aproveitando as ferramentas de IA para impactar a segurança rodoviária No Vietname, o projeto iRAP e os seus parceiros estão a mudar essa realidade, utilizando inteligência artificial e expandindo o âmbito das avaliações do Star Rating for Schools para melhor refletir a forma como as crianças se deslocam atualmente.
Um dos principais avanços do projeto foi o Desenvolvimento de sistemas baseados em inteligência artificial capazes de identificar automaticamente características de segurança rodoviária a partir de imagens de ruas e imagens de observação da Terra. Utilizando aprendizado de máquina, o sistema consegue reconhecer elementos como cruzamentos, placas de trânsito, iluminação pública, medidas de controle de velocidade e interseções, traduzindo-os nos atributos necessários para as avaliações do SR4S. Isso reduz drasticamente a necessidade de codificação manual, ao mesmo tempo que permite que as avaliações sejam realizadas em uma escala muito maior. Estamos realizando avaliações em mais de 900 escolas nas províncias-alvo do projeto no Vietnã., Vĩnh Long e An Giang.
A tecnologia está ajudando a transformar o SR4S de uma ferramenta de avaliação baseada em localização em uma plataforma capaz de analisar rotas escolares completas. Novas funcionalidades desenvolvidas por meio do projeto do Google oferecem suporte a essa transformação. Carregamento em massa de dados e avaliações contínuas, criando oportunidades para avaliar centenas de escolas de forma mais eficiente e consistente do que nunca.
Ao mesmo tempo, o SR4S está evoluindo para melhor apoiar a mobilidade sustentável. Reconhecendo que muitas crianças vão de bicicleta para a escola, o programa está sendo expandido para incorporar... Modelo de classificação por estrelas para bicicletas, baseado na metodologia mais recente da iRAP, versão 3.10.. Essa melhoria permite que o SR4S avalie os riscos para ciclistas juntamente com os riscos para pedestres, proporcionando uma visão mais completa da segurança no entorno das escolas e ajudando os responsáveis pela tomada de decisões a identificar melhorias que beneficiem todos os jovens usuários das vias.
A introdução da avaliação de segurança para ciclistas é particularmente significativa, visto que cidades em todo o mundo buscam incentivar o transporte ativo, reduzir o congestionamento e melhorar a saúde pública. Ao integrar o ciclismo às avaliações de segurança escolar, o programa SR4S agora pode apoiar investimentos baseados em evidências que tornam caminhar e andar de bicicleta opções mais seguras e atraentes para crianças e famílias.
As três novas melhorias do SR4S estão atualmente em fase de testes internos e espera-se que sejam testadas externamente no próximo ano. Se você tiver interesse em participar do programa piloto ou em saber mais sobre esses desenvolvimentos, entre em contato conosco pelo endereço: schools@irap.org
O projeto demonstra como a inovação digital pode acelerar as ações de segurança viária. Ao integrar a detecção de atributos baseada em IA, recursos de avaliação contínua e o novo modelo de classificação por estrelas para bicicletas, o SR4S está se tornando uma plataforma de última geração projetada para proteger crianças onde quer que sua jornada comece.