{"id":5767,"date":"2025-08-08T04:06:13","date_gmt":"2025-08-07T18:06:13","guid":{"rendered":"https:\/\/wordpress.temp.irap-dev.org\/smart-solutions-for-safer-schools-vietnam-leads-with-ai-driven-road-safety-big-data-screening-across-the-country\/"},"modified":"2026-04-30T15:04:30","modified_gmt":"2026-04-30T05:04:30","slug":"smart-solutions-for-safer-schools-vietnam-leads-with-ai-driven-road-safety-big-data-screening-across-the-country","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/irap.org\/pt\/smart-solutions-for-safer-schools-vietnam-leads-with-ai-driven-road-safety-big-data-screening-across-the-country\/","title":{"rendered":"Solu\u00e7\u00f5es Inteligentes para Escolas Mais Seguras: Vietn\u00e3 Lidera com Triagem de Big Data de Seguran\u00e7a Vi\u00e1ria Impulsionada por IA em todo o pa\u00eds"},"content":{"rendered":"

Shanna Lucchesi \u2013 Coordenadora de Projetos, iRAP, falando no workshop de Resultados de Big Data.<\/em><\/p>\n

DA NANG, Vietn\u00e3 \u2013 7 de agosto de 2025 \u2013 Artigo original publicado pela AIP Foundation<\/a><\/p>\n

Nos \u00faltimos anos, o Governo do Vietn\u00e3 tem demonstrado forte lideran\u00e7a na prioriza\u00e7\u00e3o da seguran\u00e7a vi\u00e1ria para crian\u00e7as. Ap\u00f3s a Diretiva n\u00ba 31 do Primeiro-Ministro (21 de dezembro de 2023) e a Decis\u00e3o n\u00ba 64 do Minist\u00e9rio dos Transportes (22 de janeiro de 2024), os esfor\u00e7os nacionais foram intensificados para garantir a ordem e a seguran\u00e7a do tr\u00e2nsito no entorno das escolas. Essas a\u00e7\u00f5es est\u00e3o alinhadas com a vis\u00e3o de longo prazo delineada na Decis\u00e3o n\u00ba 2060 (12 de dezembro de 2020), que estabelece a meta de garantir que 100% das \u00e1reas de acesso \u00e0s escolas localizadas ao longo de rodovias nacionais, estradas provinciais e principais vias urbanas sejam estruturadas para garantir a seguran\u00e7a do tr\u00e2nsito e reduzir o congestionamento.<\/p>\n

A\u00a0AI&Me: Aproveitando as ferramentas de IA para a seguran\u00e7a rodovi\u00e1ria\u00a0<\/i>O programa utiliza tecnologia para impulsionar mudan\u00e7as e promover um ambiente seguro para crian\u00e7as no entorno das escolas. O projeto \u00e9 financiado pelo Google.org, por meio da chamada "IA para os Objetivos Globais". \u00c9 liderado pelo International Road Assessment Programme (iRAP), com a participa\u00e7\u00e3o de parceiros como [nomes dos parceiros].\u00a0Fundo AIP<\/a>,\u00a0ANDITI<\/a>, e o\u00a0Faculdade de Engenharia El\u00e9trica e Computa\u00e7\u00e3o<\/a>, e o\u00a0Faculdade de Ci\u00eancias dos Transportes e do Tr\u00e1fego, Universidade de Zagreb.<\/a><\/p>\n

Para apresentar os resultados da triagem nacional de Big Data, a iRAP e a Funda\u00e7\u00e3o AIP organizaram em conjunto um workshop sobre \u201cCompartilhamento dos Resultados da Triagem de Big Data\u201d com o Governo do Vietn\u00e3 e as partes interessadas nacionais. Os resultados visavam orientar o governo local na prioriza\u00e7\u00e3o de melhorias na infraestrutura de transporte, contribuindo assim para a redu\u00e7\u00e3o de feridos e mortos em acidentes de tr\u00e2nsito envolvendo estudantes.<\/p>\n

Este evento marcou a primeira dissemina\u00e7\u00e3o em \u00e2mbito nacional da metodologia de triagem de Big Data, ap\u00f3s o sucesso do projeto piloto em tr\u00eas prov\u00edncias entre 2021 e 2024. \u00c9 a primeira vez que ci\u00eancia de dados, intelig\u00eancia artificial e imagens de sat\u00e9lite s\u00e3o aplicadas sistematicamente em larga escala no Vietn\u00e3 para avaliar os riscos \u00e0 seguran\u00e7a de pedestres estudantes.<\/p>\n

\u201cA integra\u00e7\u00e3o de tecnologias avan\u00e7adas como IA e aprendizado de m\u00e1quina em avalia\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a vi\u00e1ria demonstra nosso compromisso com solu\u00e7\u00f5es inovadoras e baseadas em dados\u201d, disse Shanna Lucchesi, do Programa Internacional de Avalia\u00e7\u00e3o de Rodovias. \u201cAo trabalhar com parceiros governamentais e partes interessadas internacionais para identificar e abordar as zonas escolares mais perigosas do Vietn\u00e3, estamos tomando medidas concretas para proteger as crian\u00e7as e apoiar os objetivos da Estrat\u00e9gia Nacional de Seguran\u00e7a no Tr\u00e2nsito do Vietn\u00e3.\u201d<\/p>\n

Uma abordagem sistem\u00e1tica e baseada em dados para escolas mais seguras.\u00a0<\/b><\/p>\n

Os parceiros do projeto, em colabora\u00e7\u00e3o com a Funda\u00e7\u00e3o AIP, avaliaram os riscos de seguran\u00e7a vi\u00e1ria em torno de escolas em todo o Vietn\u00e3, utilizando tecnologias de IA e aprendizado de m\u00e1quina em imagens de sat\u00e9lite e imagens do Street View. Essa avalia\u00e7\u00e3o identificou escolas de alto risco, resultando em recomenda\u00e7\u00f5es para melhorias de infraestrutura espec\u00edficas.<\/p>\n

A metodologia de triagem de Big Data filtra e classifica sistematicamente os fatores de risco para pedestres em n\u00edvel comunit\u00e1rio. O processo come\u00e7a com a an\u00e1lise de dados nacionais para identificar prov\u00edncias de alto risco utilizando indicadores socioecon\u00f4micos. Essas prov\u00edncias s\u00e3o ent\u00e3o reduzidas \u00e0s cidades ou distritos de maior risco, utilizando dados de baixo custo. Em seguida, as escolas de maior risco s\u00e3o identificadas nessas \u00e1reas e s\u00e3o coletados dados sobre o ambiente constru\u00eddo ao redor. Finalmente, dados de velocidade e fluxo de tr\u00e1fego geram uma lista priorit\u00e1ria de 500 escolas.<\/p>\n

Essas 400 escolas passar\u00e3o por uma avalia\u00e7\u00e3o mais detalhada com a metodologia Star Rating for Schools, que utiliza intelig\u00eancia artificial para categorizar os atributos das vias, acelerar o processo de avalia\u00e7\u00e3o e expandir substancialmente a \u00e1rea de cobertura ao redor das zonas escolares. Aproximadamente 40 escolas foram priorizadas para melhorias na infraestrutura vi\u00e1ria como parte do programa nas prov\u00edncias de Vinh Long e An Giang, no Vietn\u00e3.<\/p>\n

De modo geral, a triagem de Big Data \u00e9 um m\u00e9todo eficaz de prioriza\u00e7\u00e3o devido \u00e0 sua abordagem sistem\u00e1tica e baseada em evid\u00eancias. Ao aproveitar grandes conjuntos de dados, a triagem de Big Data pode identificar padr\u00f5es e tend\u00eancias que podem n\u00e3o ser aparentes por meio de m\u00e9todos tradicionais. Essa abordagem garante que os recursos sejam alocados de forma eficiente e eficaz, levando a uma melhor tomada de decis\u00e3o e melhores resultados.<\/p>\n

Existe uma grande variedade de fontes de big data com diferentes n\u00edveis de abrang\u00eancia, frequ\u00eancia de coleta, condi\u00e7\u00f5es de licenciamento e custos. As fontes de big data utilizadas neste projeto inclu\u00edram: fontes de dados abertos governamentais, imagens de sat\u00e9lite, dados e telem\u00e1tica da Multinet MN-R e imagens do Street View. Al\u00e9m disso, um conjunto de dados com imagens em 360 graus de cerca de 900 escolas em todo o pa\u00eds foi utilizado para uma an\u00e1lise mais aprofundada.<\/p>\n

Um caminho colaborativo rumo a zonas escolares mais seguras<\/b><\/p>\n

O workshop reuniu autoridades governamentais, representantes do setor de transportes e especialistas internacionais em tecnologia para explorar como abordagens baseadas em evid\u00eancias e orientadas por dados podem guiar melhorias na infraestrutura de tr\u00e1fego em torno de escolas, visando reduzir les\u00f5es e mortes no tr\u00e2nsito entre crian\u00e7as.<\/p>\n

\u201cAproveitar o poder da IA e do mapeamento digital nos permite identificar condi\u00e7\u00f5es perigosas nas estradas ao redor das escolas com mais rapidez e precis\u00e3o do que nunca\u201d, disse Mirjam Sidik, CEO da Funda\u00e7\u00e3o AIP. \u201cCom esses dados, podemos tomar medidas direcionadas para melhorar as zonas escolares de maior risco e proteger milhares de crian\u00e7as em todo o Vietn\u00e3. Essa abordagem inovadora representa um grande passo em nossa miss\u00e3o de tornar cada trajeto para a escola seguro.\u201d<\/p>\n

O programa faz parte de um esfor\u00e7o mais amplo para apoiar os Objetivos de Desenvolvimento Sustent\u00e1vel das Na\u00e7\u00f5es Unidas, particularmente aqueles relacionados \u00e0 educa\u00e7\u00e3o de qualidade (ODS 4) e cidades e comunidades sustent\u00e1veis (ODS 11). Ele tamb\u00e9m est\u00e1 alinhado com a D\u00e9cada de A\u00e7\u00e3o das Na\u00e7\u00f5es Unidas para a Seguran\u00e7a no Tr\u00e2nsito 2021-2030, que convoca os pa\u00edses a reduzirem as mortes e les\u00f5es no tr\u00e2nsito em 50% at\u00e9 2030. Toda crian\u00e7a merece um trajeto seguro para a escola e, por meio de a\u00e7\u00e3o coletiva, solu\u00e7\u00f5es baseadas em dados e compromisso inabal\u00e1vel, essa vis\u00e3o pode se tornar realidade no Vietn\u00e3.<\/p>\n

Links \u00fateis:<\/strong><\/p>\n