{"id":5385,"date":"2025-02-17T04:20:39","date_gmt":"2025-02-16T17:20:39","guid":{"rendered":"https:\/\/wordpress.temp.irap-dev.org\/new-approach-to-mapping-bicycle-travel-and-road-safety-a-collaboration-between-dokdata-and-irap\/"},"modified":"2026-04-30T14:57:59","modified_gmt":"2026-04-30T04:57:59","slug":"new-approach-to-mapping-bicycle-travel-and-road-safety-a-collaboration-between-dokdata-and-irap","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/irap.org\/pt\/new-approach-to-mapping-bicycle-travel-and-road-safety-a-collaboration-between-dokdata-and-irap\/","title":{"rendered":"Nova Abordagem para Mapeamento de Viagens de Bicicleta e Seguran\u00e7a Vi\u00e1ria: Uma Colabora\u00e7\u00e3o Entre Dokdata e iRAP"},"content":{"rendered":"

Em ambientes urbanos em todo o mundo, o ciclismo \u00e9 um meio de transporte essencial, que oferece sustentabilidade, acessibilidade e benef\u00edcios \u00e0 sa\u00fade. Apesar de sua import\u00e2ncia, os modelos tradicionais de mobilidade t\u00eam se concentrado principalmente no transporte motorizado, deixando uma lacuna no entendimento de onde e como as pessoas se deslocam de bicicleta. Reconhecendo essa necessidade, a \u2018DOK data & road safety\u2019 desenvolveu uma abordagem inovadora para mapear os deslocamentos de bicicleta, em apoio \u00e0 Meta 4 de Seguran\u00e7a no Tr\u00e2nsito da ONU, que prev\u00ea que as vias que suportam 75% de deslocamentos por usu\u00e1rio atendam ao padr\u00e3o global de seguran\u00e7a de 3 estrelas ou superior at\u00e9 2030. Essa inova\u00e7\u00e3o destaca onde avalia\u00e7\u00f5es de risco direcionadas e melhorias na infraestrutura podem ser aplicadas de maneira econ\u00f4mica, gerando o maior impacto em termos de seguran\u00e7a.<\/p>\n

Analisando a realidade do ciclismo urbano 75%<\/strong><\/p>\n

Saber onde ocorrem 75% dos deslocamentos de bicicleta nas cidades pode ajudar os munic\u00edpios a gerenciar melhor os riscos nos locais onde os ciclistas est\u00e3o mais expostos a eles. Enquanto os modelos de tr\u00e1fego convencionais costumam ignorar os usu\u00e1rios n\u00e3o motorizados, essa nova abordagem coloca os ciclistas no centro da an\u00e1lise da mobilidade, garantindo que seus padr\u00f5es de deslocamento sejam captados com precis\u00e3o e integrados ao planejamento urbano.<\/p>\n

O Modelo Dom Quixote: Desvendando Insights do Ciclismo<\/strong><\/p>\n

O modelo Don Quixote, desenvolvido pela DOK data, est\u00e1 revolucionando a an\u00e1lise de mobilidade ao fornecer insights baseados em dados sobre o movimento de pedestres e ciclistas. Ao aproveitar fontes de dados abertos, como o OpenStreetMap, o modelo prev\u00ea fluxos de ciclismo de forma eficiente e econ\u00f4mica. Em vez de depender apenas de contagens de tr\u00e1fego peri\u00f3dicas e caras, o Don Quixote determina locais ideais para amostragem de dados e extrapola resultados para oferecer uma vis\u00e3o abrangente da atividade cicl\u00edstica urbana.<\/p>\n

As principais vantagens do modelo incluem:<\/p>\n