{"id":3073,"date":"2022-02-14T23:25:17","date_gmt":"2022-02-14T12:25:17","guid":{"rendered":"https:\/\/wordpress.temp.irap-dev.org\/viasegura-digital-technology-for-improving-road-safety\/"},"modified":"2026-04-30T12:39:50","modified_gmt":"2026-04-30T02:39:50","slug":"viasegura-digital-technology-for-improving-road-safety","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/irap.org\/pt\/viasegura-digital-technology-for-improving-road-safety\/","title":{"rendered":"Via Segura: Tecnologia digital para melhorar a seguran\u00e7a rodovi\u00e1ria"},"content":{"rendered":"

Reproduzido de Blog Moviliblog do BID<\/a><\/strong><\/em><\/p>\n

Segundo a Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade (OMS), os acidentes de tr\u00e2nsito s\u00e3o respons\u00e1veis por 1,35 milh\u00e3o de mortes em todo o mundo. As mortes no tr\u00e2nsito representam uma crise de sa\u00fade p\u00fablica evit\u00e1vel que afeta particularmente os pa\u00edses de baixa e m\u00e9dia renda. Como a tecnologia pode salvar vidas?<\/strong><\/p>\n

O CDC (Centros de Controle e Preven\u00e7\u00e3o de Doen\u00e7as) estima que o custo de mortes e ferimentos causados por acidentes de tr\u00e2nsito em todo o mundo poder\u00e1 chegar a cerca de 1,8 trilh\u00e3o de d\u00f3lares entre 2015 e 2030.\u00a0Esse valor equivale a um imposto anual de 0,12% sobre o PIB global.<\/a>.<\/p>\n

Al\u00e9m disso,\u00a0Os acidentes de tr\u00e2nsito s\u00e3o a principal causa de morte em todo o mundo para crian\u00e7as e jovens adultos de 5 a 29 anos.<\/a>. Correspondente a\u00a0Vacinas para estradas<\/a>, Quinze milh\u00f5es de pessoas morrer\u00e3o e 500 milh\u00f5es ficar\u00e3o feridas em acidentes de tr\u00e2nsito na d\u00e9cada at\u00e9 2030, a um custo de 24 trilh\u00f5es de d\u00f3lares para a economia global.<\/p>\n

O projeto vi\u00e1rio e a infraestrutura relacionada s\u00e3o alguns dos principais fatores que determinam se os acidentes de tr\u00e2nsito resultam em fatalidades ou ferimentos graves. A seguran\u00e7a na infraestrutura vi\u00e1ria \u00e9 um foco crucial do\u00a0Plano Global para a Segunda D\u00e9cada de A\u00e7\u00e3o para a Seguran\u00e7a Rodovi\u00e1ria 2021-2030<\/a>\u00a0que apela aos governos e parceiros para que implementem a Abordagem de Sistemas Seguros com o objetivo de reduzir pela metade as mortes e les\u00f5es nas estradas em todo o mundo at\u00e9 2030.<\/p>\n

Via Segura: Tecnologia para salvar vidas<\/strong><\/h4>\n

Em parceria com\u00a0Programa Internacional de Avalia\u00e7\u00e3o de Rodovias (iRAP)<\/a>), o BID desenvolveu um\u00a0Iniciativa digital para avaliar a seguran\u00e7a da infraestrutura rodovi\u00e1ria<\/a>, que busca tornar mais eficiente o processo de detec\u00e7\u00e3o precoce de falhas. A ferramenta se concentra na avalia\u00e7\u00e3o de um conjunto de vari\u00e1veis utilizadas na metodologia de classifica\u00e7\u00e3o por estrelas.<\/p>\n

Um dos quatro principais protocolos do iRAP para avaliar a seguran\u00e7a da infraestrutura rodovi\u00e1ria \u00e9 o\u00a0Metodologia de classifica\u00e7\u00e3o por estrelas<\/a>. O sistema fornece uma medida simples e objetiva do n\u00edvel de seguran\u00e7a para ocupantes de ve\u00edculos, motociclistas, ciclistas e pedestres. A classifica\u00e7\u00e3o por estrelas varia de 1 a 5, sendo que as estradas com cinco estrelas representam as mais seguras. Mais de 50 caracter\u00edsticas da via s\u00e3o avaliadas, incluindo barreiras laterais e centrais, cal\u00e7adas, sinaliza\u00e7\u00e3o, marca\u00e7\u00f5es na pista e ilumina\u00e7\u00e3o, entre outros fatores.<\/p>\n

Com base em um estudo de 358.000 km de estradas em 54 pa\u00edses, 88% das viagens nas estradas do mundo s\u00e3o consideradas inseguras (1-2 estrelas) para pedestres, 67% para motociclistas, 86% para ciclistas e 44% para ocupantes de ve\u00edculos. Al\u00e9m disso, pesquisas mostram que\u00a0O risco de morte ou les\u00e3o grave de uma pessoa \u00e9 reduzido aproximadamente \u00e0 metade para cada melhoria incremental na classifica\u00e7\u00e3o por estrelas.<\/a><\/p>\n

As Metas Globais de Desempenho em Seguran\u00e7a Rodovi\u00e1ria da ONU incluem garantir que todas as novas estradas sejam constru\u00eddas com um padr\u00e3o de 3 estrelas ou superior, e que mais de 751.000 toneladas de viagens sejam realizadas em estradas equivalentes a 3 estrelas ou superiores, para todos os usu\u00e1rios das vias, at\u00e9 2030. Atingir as metas 3 e 4 at\u00e9 2030 salvar\u00e1 450.000 vidas por ano e evitar\u00e1 100 milh\u00f5es de mortes e ferimentos graves ao longo de 20 anos.\u00a0<\/a><\/p>\n

Para atribuir uma classifica\u00e7\u00e3o por estrelas a uma rede rodovi\u00e1ria, \u00e9 necess\u00e1rio coletar dados sobre os atributos da estrada, geralmente por meio de inspe\u00e7\u00f5es em v\u00eddeo e outros m\u00e9todos. Em seguida, uma equipe de t\u00e9cnicos treinados deve analisar e codificar os dados de acordo com um manual de codifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Para facilitar esse processo, o BID utilizou tecnologia digital que classifica os objetos das imagens, ajudando os analistas a codificar os atributos das trilhas de forma r\u00e1pida, eficiente e precisa. Essa iniciativa chama-se \u201cV\u00edaSegura\u201d e utiliza intelig\u00eancia artificial e vis\u00e3o computacional.<\/p>\n

Dada a complexidade da informa\u00e7\u00e3o, o BID implementou diversos algoritmos que aprendem com os dados, imitando o funcionamento do c\u00e9rebro humano. Esse tipo de algoritmo \u00e9 chamado de\u00a0aprendizado profundo<\/a>\u00a0e permite processar imagens e fazer classifica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

\u201cV\u00edaSegura\u201d \u00e9 uma rotina que classifica os atributos de uma rota de acordo com o modelo iRAP. O projeto do BID cataloga informa\u00e7\u00f5es, minimiza a carga de trabalho, reduz a interven\u00e7\u00e3o humana e o erro de dados, diminui o or\u00e7amento associado \u00e0 rotulagem e ajuda a aumentar a seguran\u00e7a rodovi\u00e1ria.<\/p>\n

Esta ferramenta \u00e9 um exemplo do que ser\u00e1 poss\u00edvel como parte do iRAP. Iniciativa AiRAP<\/a>. A iniciativa visa capturar os avan\u00e7os em intelig\u00eancia artificial, aprendizado de m\u00e1quina, sistemas de vis\u00e3o, LIDAR, telem\u00e1tica e outras fontes de dados para fornecer informa\u00e7\u00f5es essenciais sobre seguran\u00e7a vi\u00e1ria, desempenho em colis\u00f5es e prioriza\u00e7\u00e3o de investimentos para todos os usu\u00e1rios das vias.<\/p>\n

\u201cO sistema \u201dV\u00edaSegura\u201d j\u00e1 foi utilizado no Brasil e ser\u00e1 implementado em car\u00e1ter experimental em outros pa\u00edses. Ap\u00f3s o sucesso dos projetos-piloto,\u00a0O V\u00edaSegura ser\u00e1 disponibilizado de forma mais ampla aos fornecedores credenciados pelo iRAP.<\/a>\u00a0Apoiar avalia\u00e7\u00f5es h\u00edbridas de seguran\u00e7a rodovi\u00e1ria que utilizam tanto dados de aprendizado de m\u00e1quina quanto codifica\u00e7\u00e3o manual para criar classifica\u00e7\u00f5es de estrelas de 1 a 5 estrelas. A aplicabilidade desta iniciativa digital permitir\u00e1 que a regi\u00e3o da Am\u00e9rica Latina e do Caribe melhore a seguran\u00e7a rodovi\u00e1ria e reduza o \u00edndice de les\u00f5es no tr\u00e2nsito.<\/p>\n

Autores:\u00a0<\/strong><\/p>\n