{"id":5767,"date":"2025-08-08T04:06:13","date_gmt":"2025-08-07T18:06:13","guid":{"rendered":"https:\/\/wordpress.temp.irap-dev.org\/smart-solutions-for-safer-schools-vietnam-leads-with-ai-driven-road-safety-big-data-screening-across-the-country\/"},"modified":"2026-04-30T15:04:30","modified_gmt":"2026-04-30T05:04:30","slug":"smart-solutions-for-safer-schools-vietnam-leads-with-ai-driven-road-safety-big-data-screening-across-the-country","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/irap.org\/nl\/smart-solutions-for-safer-schools-vietnam-leads-with-ai-driven-road-safety-big-data-screening-across-the-country\/","title":{"rendered":"Slimme oplossingen voor veiligere scholen: Vietnam loopt voorop met AI-gestuurde big data-screening voor verkeersveiligheid in het hele land."},"content":{"rendered":"

Shanna Lucchesi \u2013 Projectco\u00f6rdinator, iRAP \u2013 spreekt tijdens de workshop over de resultaten van big data.<\/em><\/p>\n

DA NANG, Vietnam \u2013 7 augustus 2025 \u2013 Origineel artikel gepubliceerd door de AIP Foundation.<\/a><\/p>\n

De Vietnamese overheid heeft de afgelopen jaren blijk gegeven van sterk leiderschap door prioriteit te geven aan verkeersveiligheid voor kinderen. Naar aanleiding van Richtlijn nr. 31 van de premier (21 december 2023) en Besluit nr. 64 van het Ministerie van Transport (22 januari 2024) zijn de nationale inspanningen ge\u00efntensiveerd om de verkeersordening en -veiligheid rond scholen te waarborgen. Deze acties sluiten aan bij de langetermijnvisie zoals uiteengezet in Besluit nr. 2060 (12 december 2020), waarin de doelstelling is vastgelegd om ervoor te zorgen dat 100% aan schoolpoorten langs nationale snelwegen, provinciale wegen en belangrijke stedelijke routes zodanig worden ingericht dat de verkeersveiligheid wordt gegarandeerd en files worden verminderd.<\/p>\n

De\u00a0AI&Me: AI-tools inzetten voor verkeersveiligheid\u00a0<\/i>Het programma maakt gebruik van technologie om verandering te stimuleren en een veilige omgeving voor kinderen rond scholen te bevorderen. Het project wordt gefinancierd door Google.org, in het kader van de oproep AI for the Global Goals. Het wordt geleid door International Road Assessment Programme (iRAP), met projectpartners zoals de\u00a0AIP Stichting<\/a>,\u00a0ANDITI<\/a>, en de\u00a0Faculteit Elektrotechniek en Informatica<\/a>, en de\u00a0Faculteit Verkeers- en Transportwetenschappen, Universiteit van Zagreb (FPZ)<\/a><\/p>\n

Om de resultaten van de landelijke Big Data-screening te presenteren, organiseerden iRAP en AIP Foundation gezamenlijk een workshop over "Het delen van de resultaten van de Big Data-screening" met de Vietnamese overheid en nationale belanghebbenden. De resultaten waren bedoeld om de lokale overheid te informeren bij het prioriteren van verbeteringen aan de transportinfrastructuur, en zo bij te dragen aan de vermindering van verwondingen en dodelijke slachtoffers bij verkeersongevallen met studenten.<\/p>\n

Dit evenement markeerde de eerste landelijke verspreiding van de Big Data Screening-methodologie, na een succesvolle pilot in drie provincies van 2021 tot 2024. Het is de eerste keer dat datawetenschap, AI en satellietbeelden systematisch op grote schaal in Vietnam zijn toegepast om de risico's voor de voetgangersveiligheid van studenten te beoordelen.<\/p>\n

\u201c"De integratie van geavanceerde technologie\u00ebn zoals AI en machine learning in verkeersveiligheidsbeoordelingen toont onze toewijding aan innovatieve, datagestuurde oplossingen", aldus Shanna Lucchesi van het International Road Assessment Program. "Door samen te werken met overheidsinstanties en internationale belanghebbenden om de gevaarlijkste schoolzones in Vietnam te identificeren en aan te pakken, nemen we concrete stappen om kinderen te beschermen en de doelstellingen van de Vietnamese nationale strategie voor verkeersveiligheid te ondersteunen."\u201d<\/p>\n

Een systematische, datagestuurde aanpak voor veiligere scholen\u00a0<\/b><\/p>\n

De projectpartners hebben, in samenwerking met de AIP Foundation, de verkeersveiligheidsrisico's rond scholen in heel Vietnam in kaart gebracht met behulp van AI en machine learning-technologie\u00ebn in satellietbeelden en Street View-afbeeldingen. Deze analyse identificeerde scholen met een hoog risico, wat leidde tot aanbevelingen voor gerichte infrastructuurverbeteringen.<\/p>\n

De Big Data Screening-methodologie filtert en rangschikt systematisch risicofactoren voor voetgangers op gemeenschapsniveau. Het begint met het screenen van landelijke gegevens om provincies met een hoog risico te identificeren aan de hand van sociaaleconomische indicatoren. Deze provincies worden vervolgens verder verfijnd tot de meest risicovolle steden of districten met behulp van kosteneffici\u00ebnte gegevens. Daarna worden de scholen met het hoogste risico binnen deze gebieden ge\u00efdentificeerd en worden gegevens over de omliggende bebouwde omgeving verzameld. Ten slotte genereren gegevens over snelheid en verkeersdoorstroming een prioriteitslijst van 500 scholen.<\/p>\n

Deze 400 scholen zullen verder gedetailleerd worden beoordeeld met behulp van de Star Rating for Schools-methodologie. Hierbij wordt AI gebruikt om wegkenmerken te categoriseren, het beoordelingsproces te versnellen en het dekkingsgebied rond schoolzones aanzienlijk uit te breiden. Ongeveer 40 scholen in de Vietnamese provincies Vinh Long en An Giang zijn geselecteerd voor verbetering van de weginfrastructuur als onderdeel van het programma.<\/p>\n

Over het algemeen is big data-screening een effectieve methode voor prioritering vanwege de systematische en op bewijs gebaseerde aanpak. Door gebruik te maken van grote datasets kan big data-screening patronen en trends identificeren die met traditionele methoden mogelijk niet aan het licht komen. Deze aanpak zorgt ervoor dat middelen effici\u00ebnt en effectief worden ingezet, wat leidt tot betere besluitvorming en resultaten.<\/p>\n

Er bestaat een grote verscheidenheid aan big data-bronnen met uiteenlopende dekking, frequentie van verzameling, licentievoorwaarden en kosten. De big data-bronnen die in dit project zijn gebruikt, omvatten: open data van de overheid, satellietbeelden, Multinet MN-R-data en telematica, en Street View-beelden. Daarnaast is een dataset met 360-gradenbeelden van ongeveer 900 scholen in het hele land gebruikt voor een diepere analyse.<\/p>\n

Een gezamenlijke aanpak voor veiligere schoolzones<\/b><\/p>\n

De workshop bracht overheidsfunctionarissen, vertegenwoordigers van de transportsector en internationale technologie-experts samen om te onderzoeken hoe op bewijs gebaseerde, datagestuurde benaderingen kunnen worden ingezet om de verkeersinfrastructuur rond scholen te verbeteren, met als doel het aantal verkeersslachtoffers en -doden onder kinderen te verminderen.<\/p>\n

\u201c"Door de kracht van AI en digitale kaarten te benutten, kunnen we gevaarlijke wegomstandigheden rond scholen sneller en nauwkeuriger dan ooit tevoren in kaart brengen", aldus Mirjam Sidik, CEO van de AIP Foundation. "Met deze gegevens kunnen we gericht actie ondernemen om de meest risicovolle schoolzones te verbeteren en duizenden kinderen in heel Vietnam te beschermen. Deze innovatieve aanpak is een belangrijke stap voorwaarts in onze missie om elke schoolreis veilig te maken."\u201d<\/p>\n

Het programma maakt deel uit van een bredere inspanning ter ondersteuning van de Duurzame Ontwikkelingsdoelen van de Verenigde Naties, met name die met betrekking tot kwaliteitsonderwijs (SDG 4) en duurzame steden en gemeenschappen (SDG 11). Het sluit ook aan bij het Decennium van Actie voor Verkeersveiligheid van de Verenigde Naties 2021-2030, dat landen oproept om het aantal verkeersdoden en -gewonden met 501 ton te verminderen tegen 2030. Elk kind verdient een veilige reis naar school, en door gezamenlijke actie, datagestuurde oplossingen en een onwrikbare inzet kan die visie werkelijkheid worden in Vietnam.<\/p>\n

Nuttige links:<\/strong><\/p>\n