{"id":3073,"date":"2022-02-14T23:25:17","date_gmt":"2022-02-14T12:25:17","guid":{"rendered":"https:\/\/wordpress.temp.irap-dev.org\/viasegura-digital-technology-for-improving-road-safety\/"},"modified":"2026-04-30T12:39:50","modified_gmt":"2026-04-30T02:39:50","slug":"viasegura-digital-technology-for-improving-road-safety","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/irap.org\/nl\/viasegura-digital-technology-for-improving-road-safety\/","title":{"rendered":"V\u00edaSegura: Digitale technologie voor het verbeteren van de verkeersveiligheid"},"content":{"rendered":"

Overgenomen van IDB's Moviliblog<\/a><\/strong><\/em><\/p>\n

Volgens de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) zijn verkeersongevallen wereldwijd verantwoordelijk voor 1,35 miljoen doden. Verkeersdoden vormen een vermijdbare crisis voor de volksgezondheid, die met name lage- en middeninkomenslanden treft. Hoe kan technologie levens redden?<\/strong><\/p>\n

De CDC (Centers for Disease Control and Prevention) schat dat de kosten van dodelijke slachtoffers en gewonden als gevolg van verkeersongevallen wereldwijd tussen 2015 en 2030 ongeveer 1,8 biljoen dollar kunnen bedragen.\u00a0Dit bedrag komt overeen met een jaarlijkse belasting van 0,121 TP8T op het wereldwijde bbp.<\/a>.<\/p>\n

In aanvulling,\u00a0Verkeersongevallen zijn wereldwijd de belangrijkste doodsoorzaak voor kinderen en jongvolwassenen in de leeftijd van 5 tot 29 jaar.<\/a>. Overeenkomend met\u00a0Vaccins voor de wegen<\/a>, Naar schatting zullen er in het decennium tot 2030 15 miljoen mensen omkomen en 500 miljoen mensen gewond raken bij verkeersongevallen, met kosten van 24 biljoen dollar voor de wereldeconomie.<\/p>\n

Wegontwerp en de bijbehorende infrastructuur zijn belangrijke factoren die bepalen of verkeersongevallen dodelijke of ernstige verwondingen tot gevolg hebben. Veilige weginfrastructuur is een cruciaal aandachtspunt.\u00a0Wereldwijd plan voor het tweede decennium van actie voor verkeersveiligheid 2021-2030<\/a>\u00a0waarin regeringen en partners worden opgeroepen om de Safe Systems Approach te implementeren om het aantal verkeersdoden en -gewonden wereldwijd tegen 2030 te halveren.<\/p>\n

V\u00edaSegura: Technologie om levens te redden<\/strong><\/h4>\n

In samenwerking met de\u00a0Internationaal Wegbeoordelingsprogramma (iRAP)<\/a>), heeft de IDB een\u00a0digitaal initiatief om de veiligheid van de weginfrastructuur te beoordelen<\/a>, Het instrument heeft als doel het proces van vroegtijdige foutdetectie effici\u00ebnter te maken. De tool richt zich op de evaluatie van een reeks variabelen die worden gebruikt in de Star Rating-methodologie.<\/p>\n

Een van de vier belangrijkste protocollen van iRAP voor het beoordelen van de veiligheid van de weginfrastructuur is de\u00a0Beoordelingsmethodologie met sterren<\/a>. Het biedt een eenvoudige en objectieve maatstaf voor de mate van veiligheid voor inzittenden van voertuigen, motorrijders, fietsers en voetgangers. De sterren lopen van 1 tot 5, waarbij wegen met vijf sterren het veiligst zijn. Meer dan 50 wegkenmerken worden beoordeeld, waaronder vangrails langs de weg en in de middenberm, trottoirs, signalisatie, wegmarkeringen en verlichting, naast andere factoren.<\/p>\n

Uit een onderzoek onder 358.000 km aan wegen in 54 landen blijkt dat 88 procent van het verkeer op de wereldwijde wegen onveilig is (1-2 sterren) voor voetgangers, 67 procent voor motorrijders, 86 procent voor fietsers en 44 procent voor inzittenden van voertuigen. Bovendien toont onderzoek aan dat\u00a0Het risico op overlijden of ernstig letsel wordt voor een persoon ongeveer gehalveerd bij elke verbetering van de sterrenwaardering.<\/a><\/p>\n

De mondiale doelstellingen van de VN op het gebied van verkeersveiligheid omvatten onder meer de garantie dat alle nieuwe wegen minimaal een 3-sterrennorm behalen en dat er tegen 2030 meer dan 751 ton aan verkeer plaatsvindt op wegen die gelijkwaardig zijn aan een 3-sterrennorm, voor alle weggebruikers. Het behalen van doelstellingen 3 en 4 tegen 2030 zal jaarlijks 450.000 levens redden en in 20 jaar tijd 100 miljoen doden en ernstig gewonden voorkomen.\u00a0<\/a><\/p>\n

Om een wegennet te beoordelen met een sterrenclassificatie, is het nodig om gegevens over de kenmerken van de wegen te verzamelen, meestal via video-opnames en andere methoden. Vervolgens moet een groep getrainde technici de gegevens analyseren en coderen volgens een codeerhandleiding.<\/p>\n

Om dit proces te vergemakkelijken, heeft de IDB digitale technologie ingezet die de objecten in de beelden classificeert, waardoor analisten de kenmerken van de sporen snel, effici\u00ebnt en nauwkeurig kunnen coderen. Dit initiatief heet "V\u00edaSegura" en maakt gebruik van intelligentie en kunstmatige intelligentie.<\/p>\n

Gezien de complexiteit van de informatie heeft de IDB verschillende algoritmen ge\u00efmplementeerd die van de data leren door de werking van het menselijk brein na te bootsen. Dit type algoritme wordt een leeralgoritme genoemd.\u00a0diep leren<\/a>\u00a0en stelt je in staat om afbeeldingen te verwerken en classificaties te maken.<\/p>\n

\u201cV\u00edaSegura\u201d is een routine die de kenmerken van een route classificeert volgens het iRAP-model. Het IDB-project catalogiseert informatie, minimaliseert de werkdruk, vermindert menselijke tussenkomst en datafouten, verlaagt de kosten voor het labelen van routes en draagt bij aan een hogere verkeersveiligheid.<\/p>\n

Deze tool is een voorbeeld van wat mogelijk zal zijn als onderdeel van iRAP's. AiRAP-initiatief<\/a>. Het initiatief heeft als doel de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie, machinaal leren, beeldverwerkingssystemen, LIDAR, telematica en andere databronnen te benutten om cruciale informatie te leveren over verkeersveiligheid, ongevalscijfers en investeringsprioriteiten voor alle weggebruikers.<\/p>\n

\u201cV\u00edaSegura\u201d is in Brazili\u00eb in gebruik genomen en zal in andere landen worden getest. Na het succes van de pilotprojecten,\u00a0V\u00edaSegura zal breder beschikbaar worden gesteld aan iRAP-geaccrediteerde leveranciers.<\/a>\u00a0Het doel is om hybride verkeersveiligheidsbeoordelingen te ondersteunen die zowel machine learning-gegevens als handmatige codering gebruiken om iRAP-sterrenbeoordelingen te cre\u00ebren. De toepasbaarheid van dit digitale initiatief zal de Latijns-Amerikaanse en Caribische regio in staat stellen de verkeersveiligheid te verbeteren en het aantal verkeersslachtoffers te verminderen.<\/p>\n

Auteurs:\u00a0<\/strong><\/p>\n