{"id":5767,"date":"2025-08-08T04:06:13","date_gmt":"2025-08-07T18:06:13","guid":{"rendered":"https:\/\/wordpress.temp.irap-dev.org\/smart-solutions-for-safer-schools-vietnam-leads-with-ai-driven-road-safety-big-data-screening-across-the-country\/"},"modified":"2026-04-30T15:04:30","modified_gmt":"2026-04-30T05:04:30","slug":"smart-solutions-for-safer-schools-vietnam-leads-with-ai-driven-road-safety-big-data-screening-across-the-country","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/irap.org\/fr\/smart-solutions-for-safer-schools-vietnam-leads-with-ai-driven-road-safety-big-data-screening-across-the-country\/","title":{"rendered":"Solutions intelligentes pour des \u00e9coles plus s\u00fbres\u00a0: le Vietnam ouvre la voie \u00e0 un d\u00e9pistage massif des donn\u00e9es de s\u00e9curit\u00e9 routi\u00e8re pilot\u00e9 par l\u2019IA \u00e0 travers le pays"},"content":{"rendered":"

Shanna Lucchesi \u2013 Coordinatrice de projet, iRAP, intervenante lors de l'atelier sur les r\u00e9sultats du Big Data.<\/em><\/p>\n

DA NANG, Vietnam \u2013 7 ao\u00fbt 2025 \u2013 Article original publi\u00e9 par la Fondation AIP<\/a><\/p>\n

Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, le gouvernement vietnamien a fait preuve d'un leadership fort en faisant de la s\u00e9curit\u00e9 routi\u00e8re des enfants une priorit\u00e9. Suite \u00e0 la directive n\u00b0\u00a031 du Premier ministre (21\u00a0d\u00e9cembre\u00a02023) et \u00e0 la d\u00e9cision n\u00b0\u00a064 du minist\u00e8re des Transports (22\u00a0janvier\u00a02024), les efforts nationaux se sont intensifi\u00e9s pour garantir la fluidit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 de la circulation aux abords des \u00e9coles. Ces actions s'inscrivent dans la vision \u00e0 long terme d\u00e9finie par la d\u00e9cision n\u00b0\u00a02060 (12\u00a0d\u00e9cembre\u00a02020), qui vise \u00e0 am\u00e9nager les 1\u00a0001\u00a0000\u00a0000\u00a0000\u00a0000\u00a0000 d'\u00e9coles situ\u00e9es le long des routes nationales, provinciales et des principaux axes urbains afin de garantir la s\u00e9curit\u00e9 routi\u00e8re et de r\u00e9duire les embouteillages.<\/p>\n

Le\u00a0IA et moi : exploiter les outils d'IA pour la s\u00e9curit\u00e9 routi\u00e8re\u00a0<\/i>Ce programme utilise la technologie pour acc\u00e9l\u00e9rer le changement et promouvoir un environnement s\u00fbr pour les enfants aux abords des \u00e9coles. Le projet est financ\u00e9 par Google.org, dans le cadre de l'appel \u00e0 projets \u00ab\u00a0IA pour les Objectifs mondiaux\u00a0\u00bb. Il est pilot\u00e9 par le International Road Assessment Programme (iRAP), avec des partenaires tels que\u2026\u00a0Fondation AIP<\/a>,\u00a0ANDITI<\/a>, et le\u00a0Facult\u00e9 de g\u00e9nie \u00e9lectrique et d'informatique<\/a>, et le\u00a0Facult\u00e9 des sciences des transports et de la circulation, Universit\u00e9 de Zagreb (FPZ)<\/a><\/p>\n

Afin de pr\u00e9senter les r\u00e9sultats de l'analyse nationale des m\u00e9gadonn\u00e9es, iRAP et la Fondation AIP ont co-organis\u00e9 un atelier sur le th\u00e8me \u201c\u00a0Partage des r\u00e9sultats de l'analyse des m\u00e9gadonn\u00e9es\u00a0\u201d avec le gouvernement vietnamien et les acteurs nationaux concern\u00e9s. Ces r\u00e9sultats visaient \u00e0 \u00e9clairer les autorit\u00e9s locales dans leurs priorit\u00e9s d'am\u00e9lioration des infrastructures de transport, contribuant ainsi \u00e0 la r\u00e9duction du nombre de bless\u00e9s et de d\u00e9c\u00e8s dus aux accidents de la route impliquant des \u00e9l\u00e8ves.<\/p>\n

Cet \u00e9v\u00e9nement a marqu\u00e9 la premi\u00e8re diffusion \u00e0 l'\u00e9chelle nationale de la m\u00e9thodologie de d\u00e9pistage des m\u00e9gadonn\u00e9es, suite \u00e0 son projet pilote r\u00e9ussi dans trois provinces de 2021 \u00e0 2024. C'est la premi\u00e8re fois que la science des donn\u00e9es, l'IA et l'imagerie satellite sont appliqu\u00e9es syst\u00e9matiquement \u00e0 grande \u00e9chelle au Vietnam pour \u00e9valuer les risques pour la s\u00e9curit\u00e9 des pi\u00e9tons \u00e9tudiants.<\/p>\n

\u201c L\u2019int\u00e9gration de technologies de pointe comme l\u2019IA et l\u2019apprentissage automatique dans les \u00e9valuations de la s\u00e9curit\u00e9 routi\u00e8re t\u00e9moigne de notre engagement envers des solutions innovantes et fond\u00e9es sur les donn\u00e9es \u201d, a d\u00e9clar\u00e9 Shanna Lucchesi du Programme international d\u2019\u00e9valuation des routes. \u201c En collaborant avec les partenaires gouvernementaux et les acteurs internationaux pour identifier et s\u00e9curiser les zones scolaires les plus dangereuses au Vietnam, nous prenons des mesures concr\u00e8tes pour prot\u00e9ger les enfants et soutenir les objectifs de la Strat\u00e9gie nationale vietnamienne pour la s\u00e9curit\u00e9 routi\u00e8re. \u201d<\/p>\n

Une approche syst\u00e9matique et fond\u00e9e sur les donn\u00e9es pour des \u00e9coles plus s\u00fbres\u00a0<\/b><\/p>\n

Les partenaires du projet, en collaboration avec la Fondation AIP, ont \u00e9valu\u00e9 les risques li\u00e9s \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 routi\u00e8re aux abords des \u00e9coles au Vietnam en utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique appliqu\u00e9s \u00e0 l'imagerie satellite et aux images Street View. Cette \u00e9valuation a permis d'identifier les \u00e9coles \u00e0 haut risque et de formuler des recommandations pour des am\u00e9liorations cibl\u00e9es des infrastructures.<\/p>\n

La m\u00e9thodologie d'analyse des m\u00e9gadonn\u00e9es filtre et classe syst\u00e9matiquement les facteurs de risque pour les pi\u00e9tons \u00e0 l'\u00e9chelle locale. Elle commence par l'analyse de donn\u00e9es nationales afin d'identifier les provinces \u00e0 haut risque \u00e0 l'aide d'indicateurs socio-\u00e9conomiques. Ces provinces sont ensuite cibl\u00e9es sur les villes ou les districts les plus \u00e0 risque gr\u00e2ce \u00e0 des donn\u00e9es \u00e9conomiques. Puis, les \u00e9coles les plus \u00e0 risque sont identifi\u00e9es au sein de ces zones, et des donn\u00e9es sur l'environnement b\u00e2ti environnant sont collect\u00e9es. Enfin, les donn\u00e9es relatives \u00e0 la vitesse et \u00e0 la circulation permettent d'\u00e9tablir une liste prioritaire de 500 \u00e9coles.<\/p>\n

Ces 400 \u00e9coles feront l'objet d'une \u00e9valuation plus approfondie selon la m\u00e9thodologie Star Rating for Schools, qui utilise l'IA pour cat\u00e9goriser les caract\u00e9ristiques des routes, acc\u00e9l\u00e9rer le processus d'\u00e9valuation et \u00e9tendre consid\u00e9rablement la zone de couverture autour des \u00e9tablissements scolaires. Une quarantaine d'\u00e9coles ont \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9es en priorit\u00e9 pour b\u00e9n\u00e9ficier d'am\u00e9liorations de leurs infrastructures routi\u00e8res dans le cadre de ce programme, dans les provinces de Vinh Long et d'An Giang, au Vietnam.<\/p>\n

Globalement, l'analyse des m\u00e9gadonn\u00e9es constitue une m\u00e9thode efficace de priorisation gr\u00e2ce \u00e0 son approche syst\u00e9matique et fond\u00e9e sur des donn\u00e9es probantes. En exploitant de vastes ensembles de donn\u00e9es, elle permet d'identifier des sch\u00e9mas et des tendances qui pourraient passer inaper\u00e7us avec les m\u00e9thodes traditionnelles. Cette approche garantit une allocation efficiente et efficace des ressources, ce qui favorise une meilleure prise de d\u00e9cision et de meilleurs r\u00e9sultats.<\/p>\n

Il existe une grande vari\u00e9t\u00e9 de sources de donn\u00e9es massives, pr\u00e9sentant des diff\u00e9rences notables en termes de couverture, de fr\u00e9quence de collecte, de conditions de licence et de co\u00fbt. Les sources utilis\u00e9es dans ce projet incluent\u00a0: des donn\u00e9es publiques gouvernementales, des images satellites, les donn\u00e9es et la t\u00e9l\u00e9matique du r\u00e9seau Multinet MN-R, ainsi que des images Street View. De plus, un ensemble de donn\u00e9es d'images \u00e0 360 degr\u00e9s provenant d'environ 900 \u00e9coles \u00e0 travers le pays a \u00e9t\u00e9 exploit\u00e9 pour une analyse plus approfondie.<\/p>\n

Une voie collaborative vers des zones scolaires plus s\u00fbres<\/b><\/p>\n

Cet atelier a r\u00e9uni des repr\u00e9sentants gouvernementaux, des acteurs du secteur des transports et des experts internationaux en technologies afin d'\u00e9tudier comment des approches fond\u00e9es sur des donn\u00e9es probantes peuvent orienter les am\u00e9liorations des infrastructures routi\u00e8res aux abords des \u00e9coles, dans le but de r\u00e9duire les blessures et les d\u00e9c\u00e8s d'enfants sur les routes.<\/p>\n

\u201c\u00a0L\u2019exploitation de la puissance de l\u2019IA et de la cartographie num\u00e9rique nous permet d\u2019identifier les conditions routi\u00e8res dangereuses aux abords des \u00e9coles plus rapidement et avec une pr\u00e9cision in\u00e9gal\u00e9e\u00a0\u201d, a d\u00e9clar\u00e9 Mirjam Sidik, directrice g\u00e9n\u00e9rale de la Fondation AIP. \u201c\u00a0Gr\u00e2ce \u00e0 ces donn\u00e9es, nous pouvons mener des actions cibl\u00e9es pour am\u00e9liorer les zones scolaires les plus \u00e0 risque et prot\u00e9ger des milliers d\u2019enfants \u00e0 travers le Vietnam. Cette approche novatrice repr\u00e9sente une avanc\u00e9e majeure dans notre mission\u00a0: faire de chaque trajet scolaire un parcours s\u00fbr.\u00a0\u201d<\/p>\n

Ce programme s'inscrit dans un effort plus vaste visant \u00e0 soutenir les Objectifs de d\u00e9veloppement durable des Nations Unies, notamment ceux relatifs \u00e0 une \u00e9ducation de qualit\u00e9 (ODD 4) et aux villes et communaut\u00e9s durables (ODD 11). Il est \u00e9galement en phase avec la D\u00e9cennie d'action des Nations Unies pour la s\u00e9curit\u00e9 routi\u00e8re 2021-2030, qui appelle les pays \u00e0 r\u00e9duire de 501\u00a0000 \u00e0 8\u00a0000 le nombre de d\u00e9c\u00e8s et de bless\u00e9s sur les routes d'ici \u00e0 2030. Chaque enfant m\u00e9rite de se rendre \u00e0 l'\u00e9cole en toute s\u00e9curit\u00e9, et gr\u00e2ce \u00e0 une action collective, des solutions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es probantes et un engagement sans faille, cette vision peut devenir une r\u00e9alit\u00e9 au Vietnam.<\/p>\n

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