{"id":5767,"date":"2025-08-08T04:06:13","date_gmt":"2025-08-07T18:06:13","guid":{"rendered":"https:\/\/wordpress.temp.irap-dev.org\/smart-solutions-for-safer-schools-vietnam-leads-with-ai-driven-road-safety-big-data-screening-across-the-country\/"},"modified":"2026-04-30T15:04:30","modified_gmt":"2026-04-30T05:04:30","slug":"smart-solutions-for-safer-schools-vietnam-leads-with-ai-driven-road-safety-big-data-screening-across-the-country","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/irap.org\/es\/smart-solutions-for-safer-schools-vietnam-leads-with-ai-driven-road-safety-big-data-screening-across-the-country\/","title":{"rendered":"Soluciones Inteligentes para Escuelas M\u00e1s Seguras: Vietnam Lidera con un An\u00e1lisis a Gran Escala de Datos de Seguridad Vial Impulsado por IA en todo el pa\u00eds"},"content":{"rendered":"

Shanna Lucchesi, coordinadora del proyecto iRAP, intervino en el taller sobre resultados de macrodatos.<\/em><\/p>\n

DA NANG, Vietnam \u2013 7 de agosto de 2025 \u2013 Art\u00edculo original publicado por la Fundaci\u00f3n AIP.<\/a><\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, el Gobierno de Vietnam ha demostrado un firme liderazgo al priorizar la seguridad vial para los ni\u00f1os. Tras la Directiva del Primer Ministro n.\u00ba 31 (21 de diciembre de 2023) y la Decisi\u00f3n del Ministerio de Transportes n.\u00ba 64 (22 de enero de 2024), se han intensificado los esfuerzos nacionales para garantizar el orden y la seguridad del tr\u00e1fico en las inmediaciones de los centros escolares. Estas acciones se alinean con la visi\u00f3n a largo plazo plasmada en la Decisi\u00f3n n.\u00ba 2060 (12 de diciembre de 2020), que establece como objetivo garantizar que las 1001 zonas de acceso a los centros escolares situadas a lo largo de las carreteras nacionales, las carreteras provinciales y las principales v\u00edas urbanas est\u00e9n estructuradas para garantizar la seguridad vial y reducir la congesti\u00f3n.<\/p>\n

El\u00a0IA y yo: Aprovechando las herramientas de IA para la seguridad vial\u00a0<\/i>El programa utiliza la tecnolog\u00eda para impulsar el cambio y promover un entorno seguro para los ni\u00f1os en torno a las escuelas. El proyecto est\u00e1 financiado por Google.org, otorgado en la convocatoria IA para los Objetivos Mundiales. Est\u00e1 liderado por International Road Assessment Programme (iRAP), con socios del proyecto que incluyen a\u00a0Fundaci\u00f3n AIP<\/a>,\u00a0ANDITI<\/a>, y el\u00a0Facultad de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica e Inform\u00e1tica<\/a>, y el\u00a0Facultad de Ciencias del Transporte y del Tr\u00e1fico, Universidad de Zagreb.<\/a><\/p>\n

Para presentar los resultados del an\u00e1lisis de macrodatos a nivel nacional, iRAP y la Fundaci\u00f3n AIP organizaron conjuntamente un taller sobre \u201cCompartir los resultados del an\u00e1lisis de macrodatos\u201d con el Gobierno de Vietnam y las partes interesadas nacionales. El objetivo de estos resultados era informar al gobierno local para que priorizara las mejoras en la infraestructura de transporte, contribuyendo as\u00ed a la reducci\u00f3n de lesiones y muertes causadas por accidentes de tr\u00e1fico en los que se ven involucrados estudiantes.<\/p>\n

Este evento marc\u00f3 la primera difusi\u00f3n a nivel nacional de la metodolog\u00eda de an\u00e1lisis de macrodatos, tras su exitosa implementaci\u00f3n piloto en tres provincias entre 2021 y 2024. Es la primera vez que la ciencia de datos, la inteligencia artificial y las im\u00e1genes satelitales se aplican sistem\u00e1ticamente a gran escala en Vietnam para evaluar los riesgos de seguridad para los estudiantes que caminan.<\/p>\n

\u201cLa integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas como la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico en las evaluaciones de seguridad vial demuestra nuestro compromiso con soluciones innovadoras basadas en datos\u201d, declar\u00f3 Shanna Lucchesi, del Programa Internacional de Evaluaci\u00f3n de Carreteras. \u201cAl colaborar con socios gubernamentales y partes interesadas internacionales para identificar y abordar las zonas escolares m\u00e1s peligrosas de Vietnam, estamos dando pasos concretos para proteger a los ni\u00f1os y apoyar los objetivos de la Estrategia Nacional de Vietnam para la Seguridad Vial\u201d.\u201d<\/p>\n

Un enfoque sistem\u00e1tico y basado en datos para lograr escuelas m\u00e1s seguras.\u00a0<\/b><\/p>\n

Los socios del proyecto, en colaboraci\u00f3n con la Fundaci\u00f3n AIP, evaluaron los riesgos de seguridad vial en las inmediaciones de las escuelas de todo Vietnam utilizando tecnolog\u00edas de IA y aprendizaje autom\u00e1tico en im\u00e1genes satelitales e im\u00e1genes de Street View. Esta evaluaci\u00f3n identific\u00f3 las escuelas de alto riesgo, lo que permiti\u00f3 formular recomendaciones para mejoras espec\u00edficas en la infraestructura.<\/p>\n

La metodolog\u00eda de an\u00e1lisis de macrodatos filtra y clasifica sistem\u00e1ticamente los factores de riesgo para los peatones a nivel comunitario. Comienza analizando datos nacionales para identificar provincias de alto riesgo mediante indicadores socioecon\u00f3micos. Posteriormente, se seleccionan las ciudades o distritos con mayor riesgo utilizando datos rentables. A continuaci\u00f3n, se identifican las escuelas de mayor riesgo dentro de estas \u00e1reas y se recopilan datos sobre el entorno construido circundante. Finalmente, los datos de velocidad y flujo de tr\u00e1fico generan una lista de prioridad de 500 escuelas.<\/p>\n

Estas 400 escuelas ser\u00e1n sometidas a una evaluaci\u00f3n m\u00e1s detallada mediante la metodolog\u00eda Star Rating for Schools, que utiliza inteligencia artificial para categorizar los atributos de las carreteras, agilizar el proceso de evaluaci\u00f3n y ampliar sustancialmente el \u00e1rea de cobertura en las zonas escolares. Aproximadamente 40 escuelas han sido priorizadas para mejoras en la infraestructura vial como parte del programa en las provincias de Vinh Long y An Giang, Vietnam.<\/p>\n

En general, el an\u00e1lisis de macrodatos es un m\u00e9todo eficaz para la priorizaci\u00f3n gracias a su enfoque sistem\u00e1tico y basado en la evidencia. Al aprovechar grandes conjuntos de datos, este an\u00e1lisis permite identificar patrones y tendencias que podr\u00edan pasar desapercibidos con los m\u00e9todos tradicionales. Este enfoque garantiza una asignaci\u00f3n eficiente y eficaz de los recursos, lo que se traduce en una mejor toma de decisiones y mejores resultados.<\/p>\n

Existe una amplia variedad de fuentes de macrodatos con diferentes coberturas, frecuencias de recopilaci\u00f3n, condiciones de licencia y costes. Las fuentes de macrodatos utilizadas en este proyecto incluyen: fuentes de datos abiertos gubernamentales, im\u00e1genes satelitales, datos y telem\u00e1tica de Multinet MN-R e im\u00e1genes de Street View. Adem\u00e1s, se ha utilizado un conjunto de datos de im\u00e1genes de 360 grados de aproximadamente 900 escuelas en todo el pa\u00eds para un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo.<\/p>\n

Un camino colaborativo hacia zonas escolares m\u00e1s seguras<\/b><\/p>\n

El taller reuni\u00f3 a funcionarios gubernamentales, representantes del sector del transporte y expertos internacionales en tecnolog\u00eda para explorar c\u00f3mo los enfoques basados en evidencia y en datos pueden guiar las mejoras de la infraestructura vial en torno a las escuelas, con el objetivo de reducir las lesiones y muertes por accidentes de tr\u00e1nsito entre los ni\u00f1os.<\/p>\n

\u201cEl uso de la inteligencia artificial y la cartograf\u00eda digital nos permite identificar las condiciones peligrosas de las carreteras cercanas a las escuelas con mayor rapidez y precisi\u00f3n que nunca\u201d, declar\u00f3 Mirjam Sidik, directora ejecutiva de la Fundaci\u00f3n AIP. \u201cCon estos datos, podemos tomar medidas espec\u00edficas para mejorar las zonas escolares de mayor riesgo y proteger a miles de ni\u00f1os en todo Vietnam. Este enfoque innovador representa un gran avance en nuestra misi\u00f3n de garantizar la seguridad de todos los ni\u00f1os en sus trayectos a la escuela\u201d.\u201d<\/p>\n

El programa forma parte de una iniciativa m\u00e1s amplia para apoyar los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, en particular los relacionados con la educaci\u00f3n de calidad (ODS 4) y las ciudades y comunidades sostenibles (ODS 11). Asimismo, se alinea con el Decenio de Acci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Seguridad Vial 2021-2030, que insta a los pa\u00edses a reducir las muertes y lesiones por accidentes de tr\u00e1nsito en 501 TP8T para 2030. Todos los ni\u00f1os merecen un viaje seguro a la escuela, y mediante la acci\u00f3n colectiva, soluciones basadas en datos y un compromiso inquebrantable, esta visi\u00f3n puede convertirse en realidad en Vietnam.<\/p>\n

Enlaces \u00fatiles:<\/strong><\/p>\n