{"id":52318,"date":"2022-02-14T23:25:17","date_gmt":"2022-02-14T23:25:17","guid":{"rendered":"https:\/\/irap.org\/?p=52318"},"modified":"2023-04-28T06:54:25","modified_gmt":"2023-04-28T05:54:25","slug":"viasegura-digital-technology-for-improving-road-safety","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/irap.org\/es\/2022\/02\/viasegura-digital-technology-for-improving-road-safety\/","title":{"rendered":"V\u00edaSegura: Tecnolog\u00eda digital para mejorar la seguridad vial"},"content":{"rendered":"

Reproducido de Moviliblog del BID<\/a><\/strong><\/em><\/p>\n

Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), los accidentes de tr\u00e1fico son responsables de 1,35 millones de muertes en todo el mundo. Las muertes por accidentes de tr\u00e1nsito son una crisis de salud p\u00fablica evitable que afecta particularmente a los pa\u00edses de ingresos bajos y medianos. \u00bfC\u00f3mo puede la tecnolog\u00eda salvar vidas?<\/strong><\/p>\n

Los CDC (Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades) estiman que el costo de las muertes y lesiones causadas por accidentes de tr\u00e1nsito en todo el mundo podr\u00eda costar alrededor de 1,8 billones de d\u00f3lares entre 2015 y 2030.\u00a0Esta cantidad es equivalente a un impuesto anual de 0.12% sobre el PIB global<\/a>.<\/p>\n

Adem\u00e1s,\u00a0Los traumatismos causados por el tr\u00e1nsito son la principal causa de muerte en todo el mundo de ni\u00f1os y adultos j\u00f3venes de 5 a 29 a\u00f1os<\/a>. Correspondiente a\u00a0Vacunas para carreteras<\/a>, 15 millones de personas morir\u00e1n y 500 millones resultar\u00e1n heridas en accidentes de tr\u00e1nsito en la d\u00e9cada hasta 2030 a un costo de 24 billones para la econom\u00eda global.<\/p>\n

El dise\u00f1o de las carreteras y la infraestructura relacionada utilizada son algunos de los principales factores que determinan si los accidentes de tr\u00e1fico tienen como resultado lesiones fatales o graves. La infraestructura vial segura es un enfoque crucial de la\u00a0Plan Global para la Segunda D\u00e9cada de Acci\u00f3n para la Seguridad Vial 2021-2030<\/a>\u00a0que insta a los gobiernos y socios a implementar el enfoque de sistemas seguros para reducir a la mitad las muertes y lesiones en las carreteras a nivel mundial para 2030.<\/p>\n

V\u00edaSegura: Tecnolog\u00eda para salvar vidas<\/strong><\/h4>\n

En asociaci\u00f3n con el\u00a0Programa Internacional de Evaluaci\u00f3n de Carreteras (iRAP<\/a>), el BID ha desarrollado un\u00a0iniciativa digital para evaluar la seguridad de las infraestructuras viarias<\/a>, que busca hacer eficiente el proceso de detecci\u00f3n temprana de fallas. La herramienta se enfoca en evaluar un conjunto de variables utilizadas en la metodolog\u00eda Star Rating.<\/p>\n

Uno de los cuatro protocolos principales del iRAP para evaluar la seguridad de las infraestructuras viales es el\u00a0Metodolog\u00eda de clasificaci\u00f3n por estrellas<\/a>. Proporciona una medida simple y objetiva del nivel de seguridad para los ocupantes de veh\u00edculos, motociclistas, ciclistas y peatones. Las estrellas van del 1 al 5, donde las carreteras de cinco estrellas son las m\u00e1s seguras. Se eval\u00faan m\u00e1s de 50 caracter\u00edsticas viales, incluidas las barreras laterales y medianas, las aceras, la se\u00f1alizaci\u00f3n, las marcas viales y la iluminaci\u00f3n, entre otros factores.<\/p>\n

Basado en un estudio de 358.000 km. de las carreteras en 54 pa\u00edses, el 88 % de los viajes en las carreteras del mundo son inseguros (1-2 estrellas) para los peatones, el 67 % para los motociclistas, el 86 % para los ciclistas y el 44 % para los ocupantes de veh\u00edculos. Adem\u00e1s, la investigaci\u00f3n muestra que\u00a0el riesgo de muerte o lesiones graves de una persona se reduce aproximadamente a la mitad por cada mejora incremental en la clasificaci\u00f3n por estrellas.<\/a><\/p>\n

Los objetivos de desempe\u00f1o de seguridad vial global de la ONU incluyen garantizar que todas las carreteras nuevas se construyan con un est\u00e1ndar de 3 estrellas o mejor, y que m\u00e1s de 75% de viajes se realicen en el equivalente a carreteras de 3 estrellas o mejores, para todos los usuarios de las carreteras para 2030. Alcanzar los objetivos 3 y 4 para 2030 salvar\u00e1 450 000 vidas al a\u00f1o y 100 millones de muertes y lesiones graves en 20 a\u00f1os.\u00a0<\/a><\/p>\n

Para calificar con estrellas una red de carreteras, es necesario recopilar datos de atributos de la carretera, generalmente a trav\u00e9s de encuestas en video y otros medios. Luego, un grupo de t\u00e9cnicos capacitados debe analizar y codificar los datos de acuerdo con un manual de codificaci\u00f3n.<\/p>\n

Para facilitar este proceso, el BID ha utilizado tecnolog\u00eda digital que clasifica los objetos de las im\u00e1genes, ayudando a los analistas a codificar los atributos de las huellas de manera r\u00e1pida, eficiente y precisa. Esta iniciativa se llama \u201cV\u00edaSegura\u201d y utiliza inteligencia y visi\u00f3n artificial.<\/p>\n

Dada la complejidad de la informaci\u00f3n, el BID implement\u00f3 varios algoritmos que aprenden de los datos imitando el funcionamiento del cerebro humano. Este tipo de algoritmo se llama\u00a0aprendizaje profundo<\/a>\u00a0y te permite procesar im\u00e1genes y hacer clasificaciones.<\/p>\n

\u201cV\u00edaSegura\u201d es una rutina que clasifica los atributos de una ruta seg\u00fan el modelo iRAP. El proyecto del BID cataloga informaci\u00f3n, minimiza la carga de trabajo, reduce la intervenci\u00f3n humana y el error de datos, disminuye el presupuesto asociado con el etiquetado y ayuda a aumentar la seguridad vial.<\/p>\n

Esta herramienta es un ejemplo de lo que ser\u00e1 posible como parte de iRAP Iniciativa AiRAP<\/a>. La Iniciativa tiene como objetivo capturar los avances en inteligencia artificial, aprendizaje autom\u00e1tico, sistemas de visi\u00f3n, LIDAR, telem\u00e1tica y otras fuentes de datos para brindar informaci\u00f3n cr\u00edtica sobre seguridad vial, desempe\u00f1o en choques, priorizaci\u00f3n de inversiones para todos los usuarios de la v\u00eda.<\/p>\n

\u201cV\u00edaSegura\u201d se ha utilizado en Brasil y se probar\u00e1 en otros pa\u00edses. Tras el \u00e9xito de los pilotos,\u00a0V\u00edaSegura estar\u00e1 m\u00e1s disponible para los proveedores acreditados iRAP<\/a>\u00a0para respaldar las evaluaciones de seguridad vial h\u00edbridas que utilizan datos ML y codificaci\u00f3n manual para crear clasificaciones de estrellas iRAP. La aplicabilidad de esta iniciativa digital permitir\u00e1 a la regi\u00f3n de Am\u00e9rica Latina y el Caribe mejorar la seguridad vial e impactar en la tasa de lesiones por accidentes de tr\u00e1nsito.<\/p>\n

Autores:\u00a0<\/strong><\/p>\n