{"id":3073,"date":"2022-02-14T23:25:17","date_gmt":"2022-02-14T12:25:17","guid":{"rendered":"https:\/\/wordpress.temp.irap-dev.org\/viasegura-digital-technology-for-improving-road-safety\/"},"modified":"2026-04-30T12:39:50","modified_gmt":"2026-04-30T02:39:50","slug":"viasegura-digital-technology-for-improving-road-safety","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/irap.org\/es\/viasegura-digital-technology-for-improving-road-safety\/","title":{"rendered":"V\u00edaSegura: Tecnolog\u00eda digital para mejorar la seguridad vial"},"content":{"rendered":"

Reproducido de Moviliblog del BID<\/a><\/strong><\/em><\/p>\n

Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), los accidentes de tr\u00e1fico son responsables de 1.35 millones de muertes en todo el mundo. Las muertes de tr\u00e1fico son una crisis de salud p\u00fablica evitable que afecta particularmente a los pa\u00edses de ingresos bajos y medianos. \u00bfC\u00f3mo puede la tecnolog\u00eda salvar vidas?<\/strong><\/p>\n

El CDC (Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades) estima que el costo de las fatalidades y lesiones causadas por accidentes de tr\u00e1nsito en todo el mundo podr\u00eda ascender a aproximadamente 1.8 billones de d\u00f3lares entre 2015 y 2030.\u00a0Esta cantidad equivale a un impuesto anual del 0,121 % sobre el PIB mundial<\/a>.<\/p>\n

Adem\u00e1s,\u00a0las lesiones por accidentes de tr\u00e1nsito son la principal causa de muerte a nivel mundial para ni\u00f1os y adultos j\u00f3venes de 5 a 29 a\u00f1os<\/a>. Correspondiente a\u00a0Vacunas para Carreteras<\/a>, En la d\u00e9cada hasta 2030, 15 millones de personas morir\u00e1n y 500 millones resultar\u00e1n heridas en accidentes de tr\u00e1fico, con un coste de 24 billones para la econom\u00eda mundial.<\/p>\n

El dise\u00f1o de carreteras y la infraestructura relacionada utilizada son algunos de los factores principales que determinan si los accidentes de tr\u00e1fico resultan en consecuencias mortales o de lesiones graves. La infraestructura vial segura es un enfoque crucial de la\u00a0Plan Mundial para el Decenio de Acci\u00f3n para la Seguridad Vial 2021-2030<\/a>\u00a0que pide a los gobiernos y socios que implementen el Enfoque de Sistemas Seguros para reducir a la mitad las muertes y lesiones viales a nivel mundial para 2030.<\/p>\n

V\u00edaSegura: Tecnolog\u00eda para salvar vidas<\/strong><\/h4>\n

En asociaci\u00f3n con el\u00a0Programa Internacional de Evaluaci\u00f3n de Carreteras (iRAP)<\/a>), el BID ha desarrollado un\u00a0iniciativa digital para evaluar la seguridad de la infraestructura vial<\/a>, que busca hacer eficiente el proceso de detecci\u00f3n temprana de fallas. La herramienta se enfoca en evaluar un conjunto de variables utilizadas en la metodolog\u00eda de Star Rating.<\/p>\n

Uno de los cuatro protocolos principales de iRAP para evaluar la seguridad de la infraestructura vial es el\u00a0Metodolog\u00eda de calificaci\u00f3n por estrellas<\/a>. Proporciona una medida sencilla y objetiva del nivel de seguridad para los ocupantes de veh\u00edculos, motociclistas, ciclistas y peatones. Las estrellas oscilan entre 1 y 5, donde las carreteras de cinco estrellas son las m\u00e1s seguras. Se eval\u00faan m\u00e1s de 50 caracter\u00edsticas de la carretera, como barreras laterales y medianas, aceras, se\u00f1alizaci\u00f3n, marcas viales e iluminaci\u00f3n, entre otros factores.<\/p>\n

Bas\u00e1ndose en un estudio de 358.000 km de carreteras en 54 pa\u00edses, el 88 por ciento de los viajes en las carreteras del mundo son inseguros (1-2 estrellas) para los peatones, el 67 por ciento para los motociclistas, el 86 por ciento para los ciclistas y el 44 por ciento para los ocupantes de veh\u00edculos. Adem\u00e1s, la investigaci\u00f3n muestra que\u00a0el riesgo de muerte o lesi\u00f3n grave de una persona se reduce aproximadamente a la mitad por cada mejora incremental en la Calificaci\u00f3n por Estrellas.<\/a><\/p>\n

Los Objetivos Mundiales de Seguridad Vial de las Naciones Unidas incluyen garantizar que todas las carreteras nuevas se construyan con un nivel de 3 estrellas o superior, y que, para 2030, m\u00e1s del 75 % del tr\u00e1fico rodado circule por carreteras equivalentes a un nivel de 3 estrellas o superior, para todos los usuarios de la v\u00eda p\u00fablica. Lograr los objetivos 3 y 4 para 2030 salvar\u00e1 450.000 vidas al a\u00f1o y 100 millones de muertes y lesiones graves en 20 a\u00f1os.\u00a0<\/a><\/p>\n

Para calificar una red vial, es necesario recopilar datos de atributos de las carreteras, generalmente a trav\u00e9s de inspecciones de video y otros medios. Luego, un grupo de t\u00e9cnicos capacitados debe analizar y codificar los datos de acuerdo con un manual de codificaci\u00f3n.<\/p>\n

Para facilitar este proceso, el BID ha utilizado tecnolog\u00eda digital que clasifica los objetos de las im\u00e1genes, ayudando a los analistas a codificar los atributos de las pistas de una manera r\u00e1pida, eficiente y precisa. Esta iniciativa se llama \u201cV\u00edaSegura\u201d y utiliza inteligencia y visi\u00f3n artificial.<\/p>\n

Dado lo complejo de la informaci\u00f3n, el BID implement\u00f3 varios algoritmos que aprenden de los datos imitando c\u00f3mo funciona el cerebro humano. Este tipo de algoritmo se denomina\u00a0aprendizaje profundo<\/a>\u00a0y te permite procesar im\u00e1genes y hacer clasificaciones.<\/p>\n

\u201cV\u00edaSegura\u201d es una rutina que clasifica los atributos de una ruta seg\u00fan el modelo iRAP. El proyecto IDB cataloga la informaci\u00f3n, minimiza la carga de trabajo, reduce la intervenci\u00f3n humana y los errores en los datos, disminuye el presupuesto asociado al etiquetado y ayuda a aumentar la seguridad vial.<\/p>\n

Esta herramienta es un ejemplo de lo que ser\u00e1 posible como parte de iRAP\u2019s Iniciativa AiRAP<\/a>. La Iniciativa tiene como objetivo capturar los avances en inteligencia artificial, aprendizaje autom\u00e1tico, sistemas de visi\u00f3n, LIDAR, telem\u00e1tica y otras fuentes de datos para ofrecer informaci\u00f3n cr\u00edtica sobre la seguridad vial, el rendimiento de los choques y la priorizaci\u00f3n de inversiones para todos los usuarios de la v\u00eda.<\/p>\n

\u201cV\u00edaSegura\u201d se ha utilizado en Brasil y se implementar\u00e1 como proyecto piloto en otros pa\u00edses. Tras el \u00e9xito de los proyectos piloto,\u00a0V\u00edaSegura estar\u00e1 m\u00e1s disponible para los proveedores acreditados de iRAP<\/a>\u00a0para apoyar las evaluaciones h\u00edbridas de seguridad vial que utilizan tanto datos de ML como codificaci\u00f3n manual para crear las calificaciones iRAP Star. La aplicabilidad de esta iniciativa digital permitir\u00e1 a la regi\u00f3n de Am\u00e9rica Latina y el Caribe mejorar la seguridad vial e impactar la tasa de lesiones por accidentes de tr\u00e1nsito.<\/p>\n

Autores:\u00a0<\/strong><\/p>\n