{"id":3073,"date":"2022-02-14T23:25:17","date_gmt":"2022-02-14T12:25:17","guid":{"rendered":"https:\/\/wordpress.temp.irap-dev.org\/viasegura-digital-technology-for-improving-road-safety\/"},"modified":"2026-04-30T12:39:50","modified_gmt":"2026-04-30T02:39:50","slug":"viasegura-digital-technology-for-improving-road-safety","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/irap.org\/es\/viasegura-digital-technology-for-improving-road-safety\/","title":{"rendered":"V\u00edaSegura: Tecnolog\u00eda digital para mejorar la seguridad vial"},"content":{"rendered":"

Reproducido de Moviliblog del BID<\/a><\/strong><\/em><\/p>\n

Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), los accidentes de tr\u00e1fico causan 1,35 millones de muertes en todo el mundo. Las muertes por accidentes de tr\u00e1fico constituyen una crisis de salud p\u00fablica evitable que afecta especialmente a los pa\u00edses de ingresos bajos y medios. \u00bfC\u00f3mo puede la tecnolog\u00eda salvar vidas?<\/strong><\/p>\n

Los CDC (Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades) estiman que el costo de las muertes y lesiones causadas por accidentes de tr\u00e1fico en todo el mundo podr\u00eda ascender a unos 1,8 billones de d\u00f3lares entre 2015 y 2030.\u00a0Esta cantidad equivale a un impuesto anual de 0,12% sobre el PIB mundial.<\/a>.<\/p>\n

Adem\u00e1s,\u00a0Las lesiones por accidentes de tr\u00e1fico son la principal causa de muerte a nivel mundial entre ni\u00f1os y j\u00f3venes de 5 a 29 a\u00f1os.<\/a>. Correspondiente a\u00a0Vacunas para carreteras<\/a>, En la d\u00e9cada que finaliza en 2030, morir\u00e1n 15 millones de personas y 500 millones resultar\u00e1n heridas en accidentes de tr\u00e1fico, con un coste de 24 billones de d\u00f3lares para la econom\u00eda mundial.<\/p>\n

El dise\u00f1o de las carreteras y la infraestructura relacionada utilizada son algunos de los principales factores que determinan si los accidentes de tr\u00e1fico resultan en lesiones graves o fatales. Una infraestructura vial segura es un enfoque crucial de la\u00a0Plan mundial para el segundo decenio de acci\u00f3n para la seguridad vial 2021-2030<\/a>\u00a0que insta a los gobiernos y socios a implementar el Enfoque de Sistemas Seguros para reducir a la mitad las muertes y lesiones en carretera a nivel mundial para 2030.<\/p>\n

V\u00edaSegura: Tecnolog\u00eda para salvar vidas<\/strong><\/h4>\n

En colaboraci\u00f3n con la\u00a0Programa Internacional de Evaluaci\u00f3n de Carreteras (iRAP)<\/a>), el BID ha desarrollado un\u00a0iniciativa digital para evaluar la seguridad de la infraestructura vial<\/a>, que busca optimizar el proceso de detecci\u00f3n temprana de fallas. La herramienta se centra en evaluar un conjunto de variables utilizadas en la metodolog\u00eda de calificaci\u00f3n por estrellas.<\/p>\n

Uno de los cuatro protocolos principales de iRAP para evaluar la seguridad de la infraestructura vial es el\u00a0Metodolog\u00eda de calificaci\u00f3n por estrellas<\/a>. Proporciona una medida sencilla y objetiva del nivel de seguridad para ocupantes de veh\u00edculos, motociclistas, ciclistas y peatones. La calificaci\u00f3n va de 1 a 5 estrellas, siendo las carreteras de cinco estrellas las m\u00e1s seguras. Se eval\u00faan m\u00e1s de 50 elementos viales, incluyendo barreras laterales y centrales, aceras, se\u00f1alizaci\u00f3n, marcas viales e iluminaci\u00f3n, entre otros factores.<\/p>\n

Seg\u00fan un estudio de 358.000 km de carreteras en 54 pa\u00edses, el 88 por ciento de los viajes en las carreteras del mundo son inseguros (1-2 estrellas) para los peatones, el 67 por ciento para los motociclistas, el 86 por ciento para los ciclistas y el 44 por ciento para los ocupantes de veh\u00edculos. Adem\u00e1s, la investigaci\u00f3n muestra que\u00a0El riesgo de muerte o lesiones graves de una persona se reduce aproximadamente a la mitad por cada mejora incremental en la clasificaci\u00f3n por estrellas.<\/a><\/p>\n

Los objetivos mundiales de la ONU en materia de seguridad vial incluyen garantizar que todas las carreteras nuevas se construyan con un est\u00e1ndar de 3 estrellas o superior, y que m\u00e1s de 751 toneladas de viajes se realicen en carreteras equivalentes a 3 estrellas o superiores, para todos los usuarios de la v\u00eda p\u00fablica para 2030. Lograr los objetivos 3 y 4 para 2030 salvar\u00e1 450.000 vidas al a\u00f1o y evitar\u00e1 100 millones de muertes y lesiones graves en un periodo de 20 a\u00f1os.\u00a0<\/a><\/p>\n

Para calificar una red vial con estrellas, es necesario recopilar datos sobre sus caracter\u00edsticas, generalmente mediante videovigilancia y otros m\u00e9todos. Posteriormente, un grupo de t\u00e9cnicos capacitados debe analizar y codificar los datos seg\u00fan un manual de codificaci\u00f3n.<\/p>\n

Para facilitar este proceso, el BID ha utilizado tecnolog\u00eda digital que clasifica los objetos de las im\u00e1genes, lo que permite a los analistas codificar los atributos de las pistas de forma r\u00e1pida, eficiente y precisa. Esta iniciativa se denomina \u201cV\u00edaSegura\u201d y utiliza inteligencia artificial y visi\u00f3n artificial.<\/p>\n

Dada la complejidad de la informaci\u00f3n, el BID implement\u00f3 varios algoritmos que aprenden de los datos imitando c\u00f3mo funciona el cerebro humano. Este tipo de algoritmo se llama\u00a0aprendizaje profundo<\/a>\u00a0y permite procesar im\u00e1genes y realizar clasificaciones.<\/p>\n

\u201cV\u00edaSegura\u201d es una rutina que clasifica los atributos de una ruta seg\u00fan el modelo iRAP. El proyecto del BID cataloga la informaci\u00f3n, minimiza la carga de trabajo, reduce la intervenci\u00f3n humana y los errores de datos, disminuye el presupuesto asociado al etiquetado y contribuye a aumentar la seguridad vial.<\/p>\n

Esta herramienta es un ejemplo de lo que ser\u00e1 posible como parte de iRAP. Iniciativa AiRAP<\/a>. La iniciativa tiene como objetivo aprovechar los avances en inteligencia artificial, aprendizaje autom\u00e1tico, sistemas de visi\u00f3n, LIDAR, telem\u00e1tica y otras fuentes de datos para brindar informaci\u00f3n crucial sobre seguridad vial, rendimiento en caso de accidentes y priorizaci\u00f3n de inversiones para todos los usuarios de la v\u00eda.<\/p>\n

\u201cV\u00edaSegura\u201d se ha utilizado en Brasil y se pondr\u00e1 a prueba en otros pa\u00edses. Tras el \u00e9xito de los proyectos piloto,\u00a0V\u00edaSegura estar\u00e1 m\u00e1s ampliamente disponible para los proveedores acreditados por iRAP.<\/a>\u00a0para respaldar las evaluaciones h\u00edbridas de seguridad vial que utilizan datos de aprendizaje autom\u00e1tico y codificaci\u00f3n manual para crear calificaciones de estrellas iRAP. La aplicabilidad de esta iniciativa digital permitir\u00e1 a la regi\u00f3n de Am\u00e9rica Latina y el Caribe mejorar la seguridad vial e impactar la tasa de lesiones por accidentes de tr\u00e1nsito.<\/p>\n

Autores:\u00a0<\/strong><\/p>\n